app.py

import gradio as gr
from PIL import Image
import torch
from transformers import AutoModel, AutoProcessor

# Tải mô hình AI của Google dùng cho ảnh X-quang
model = AutoModel.from_pretrained("google/cxr-foundation")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("google/cxr-foundation")

# Hàm xử lý khi người dùng tải ảnh lên
def phan_tich_anh(image):
    inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
    with torch.no_grad():
        outputs = model(**inputs)
    return "✅ AI đã xử lý ảnh thành công!\n🧠 Mô hình có thể được huấn luyện thêm với dữ liệu riêng của bạn."

# Giao diện tiếng Việt
giao_dien = gr.Interface(
    fn=phan_tich_anh,
    inputs=gr.Image(type="pil", label="📤 Chọn ảnh X-quang"),
    outputs=gr.Textbox(label="📋 Kết quả phân tích từ AI"),
    title="🧠 Ứng dụng AI phân tích ảnh X-quang",
    description="Ứng dụng thử nghiệm AI phân tích ảnh X-quang.\nChức năng đang được hoàn thiện. Không thay thế cho chẩn đoán y tế."
)

giao_dien.launch()