Create app.py

app.py

@@ -3,24 +3,24 @@ from PIL import Image
 import torch
 from transformers import AutoModel, AutoProcessor
 
-# Tải mô hình phân tích ảnh X-quang từ Google
+# Tải mô hình AI của Google dùng cho ảnh X-quang
 model = AutoModel.from_pretrained("google/cxr-foundation")
 processor = AutoProcessor.from_pretrained("google/cxr-foundation")
 
-def du_doan_anh(image):
-    # Tiền xử lý ảnh
+# Hàm xử lý khi người dùng tải ảnh lên
+def phan_tich_anh(image):
     inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
     with torch.no_grad():
         outputs = model(**inputs)
-    return "✅ AI đã phân tích ảnh.\n(Đây là mô hình biểu diễn đặc trưng, bạn có thể huấn luyện thêm.)"
+    return "✅ AI đã xử lý ảnh thành công!\n🧠 Mô hình có thể được huấn luyện thêm với dữ liệu riêng của bạn."
 
-# Tạo giao diện tiếng Việt
-app = gr.Interface(
-    fn=du_doan_anh,
+# Giao diện tiếng Việt
+giao_dien = gr.Interface(
+    fn=phan_tich_anh,
     inputs=gr.Image(type="pil", label="📤 Chọn ảnh X-quang"),
-    outputs=gr.Textbox(label="🤖 Kết quả phân tích"),
-    title="Phân tích ảnh X-quang bằng AI",
-    description="Website thử nghiệm phân tích ảnh X-quang bằng mô hình AI huấn luyện sẵn."
+    outputs=gr.Textbox(label="📋 Kết quả phân tích từ AI"),
+    title="🧠 Ứng dụng AI phân tích ảnh X-quang",
+    description="Ứng dụng thử nghiệm AI phân tích ảnh X-quang.\nChức năng đang được hoàn thiện. Không thay thế cho chẩn đoán y tế."
 )
 
-app.launch()
+giao_dien.launch()