Als het aantal monsters kleiner is dan het aantal kenmerken, hoe kan dan de volledige variatie in PCA worden verklaard door minder dan $n$ componenten?
Waarom zijn er alleen $n-1$ hoofdcomponenten voor $n$ data als het aantal dimensies $\ge n$ is?