Hoe meten eigenwaarden de variatie langs de belangrijkste componenten in PCA?
Wat is een intuïtieve verklaring voor hoe PCA van een geometrisch probleem (met afstanden) naar een lineair algebra probleem (met eigenvectoren) verandert?