Waarom wordt gradiënt afdaling en varianten gebruikt in plaats van BFGS en L-BFGS voor het trainen van neurale netten?
Waarom is het populair om stochastische gradiënt afdaling in neurale netwerken te gebruiken in plaats van het BFGS-algoritme?