Merge pull request #198 from oneLuckyman/feature-match-API_KEY

README.md

@@ -1,3 +1,5 @@
+
+
 # ChatGPT 学术优化
 
 **如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果你发明了更好用的学术快捷键，欢迎发issue或者pull requests**
@@ -16,6 +18,14 @@ https://github.com/polarwinkel/mdtex2html
 项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型，期待gpt-4早点放宽门槛😂
 ```
 
+> **Note**
+>
+> 1.请注意只有“红颜色”标识的函数插件（按钮）才支持读取文件。目前暂不能完善地支持pdf格式文献的翻译解读，尚不支持word格式文件的读取。
+>
+> 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`project_self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。
+> 
+> 3.如果您不太习惯部分中文命名的函数，您可以随时点击相关函数插件，调用GPT一键生成纯英文的项目源代码。
+
 <div align="center">
     
 功能 | 描述
@@ -34,12 +44,13 @@ chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报
 公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式
 图片显示 | 可以在markdown中显示图片
 支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格
+…… | ……
 
 </div>
 
 - 新界面
 <div align="center">
-<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227851398-fab5a158-aaf6-4151-95ac-a8172ce611c7.png" width="700" >
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228600410-7d44e34f-63f1-4046-acb8-045cb05da8bb.png" width="700" >
 </div>
 
 
@@ -71,33 +82,57 @@ chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
 </div>
 
-## 直接运行 (Windows or Linux or MacOS)
+## 直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
 
-``` sh
-# 下载项目
+### 1. 下载项目
+```sh
 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
 cd chatgpt_academic
-# 在config.py中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
-- 1.如果你在国内，需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API，你可以通过 config.py 文件来进行设置。
-- 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。
-# 安装依赖
-python -m pip install -r requirements.txt
-# 运行
-python main.py
+```
 
-# 测试实验性功能
-## 测试C++项目头文件分析
-input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
-## 测试给Latex项目写摘要
-input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
-## 测试Python项目分析
-input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
-## 测试自我代码解读
-点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
-## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答几个数的平方是什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
-点击 "[实验] 实验功能函数模板"
+### 2. 配置API_KEY和代理设置
+
+在`config.py`中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY，说明如下
+```
+1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API，设置方法请仔细阅读config.py（1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies）。
+2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。
+3. 与代理网络有关的issue（网络超时、代理不起作用）汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1
 ```
+（P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并把`config.py`中的配置转移（复制）到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。）
+
+
+### 3. 安装依赖
+```sh
+# （选择一）推荐
+python -m pip install -r requirements.txt   
 
+# （选择二）如果您使用anaconda，步骤也是类似的：
+# （选择二.1）conda create -n gptac_venv python=3.11
+# （选择二.2）conda activate gptac_venv
+# （选择二.3）python -m pip install -r requirements.txt
+
+# 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如清华pip）有可能出问题，临时换源方法： 
+# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
+```
+
+### 4. 运行
+```sh
+python main.py
+```
+
+### 5. 测试实验性功能
+```
+- 测试C++项目头文件分析
+    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
+- 测试给Latex项目写摘要
+    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
+- 测试Python项目分析
+    input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
+- 测试自我代码解读
+    点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
+- 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
+    点击 "[实验] 实验功能函数模板"
+```
 
 ## 使用docker (Linux)
 
@@ -115,7 +150,7 @@ docker run --rm -it --net=host gpt-academic
 # 测试实验性功能
 ## 测试自我代码解读
 点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
-## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答几个数的平方是什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
+## 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
 点击 "[实验] 实验功能函数模板"
 ##（请注意在docker中运行时，需要额外注意程序的文件访问权限问题）
 ## 测试C++项目头文件分析
@@ -127,6 +162,13 @@ input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn ， 然后点击 "[
 
 ```
 
+## 其他部署方式
+- 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）
+请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
+
+- nginx远程部署
+请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%AF%BC)
+
 
 ## 自定义新的便捷按钮（学术快捷键自定义）
 打开functional.py，添加条目如下，然后重启程序即可。（如果按钮已经添加成功并可见，那么前缀、后缀都支持热修改，无需重启程序即可生效。）
@@ -166,11 +208,12 @@ python check_proxy.py
 ## 兼容性测试
 
 ### 图片显示：
+
 <div align="center">
-<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226906087-b5f1c127-2060-4db9-af05-487643b21ed9.png" height="200" >
-<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226906703-7226495d-6a1f-4a53-9728-ce6778cbdd19.png" height="200" >
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" >
 </div>
 
+
 ### 如果一个程序能够读懂并剖析自己：
 
 <div align="center">

check_proxy.py

@@ -21,6 +21,7 @@ def check_proxy(proxies):
 
 if __name__ == '__main__':
     import os; os.environ['no_proxy'] = '*' # 避免代理网络产生意外污染
-    try: from config_private import proxies # 放自己的秘密如API和代理网址 os.path.exists('config_private.py')
-    except: from config import proxies
-    check_proxy(proxies)
+    from toolbox import get_conf
+    proxies, = get_conf('proxies')
+    check_proxy(proxies)
+    

config.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 # API_KEY = "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" 此key无效
-API_KEY = "sk-此处填API秘钥"
+API_KEY = "sk-此处填API密钥"
 API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
 
 # 改为True应用代理
@@ -36,8 +36,3 @@ CONCURRENT_COUNT = 100
 
 # 设置用户名和密码
 AUTHENTICATION = [] # [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]
-
-# 检查一下是不是忘了改config
-if len(API_KEY) != 51:
-    assert False, "正确的API_KEY密钥是51位，请在config文件中修改API密钥, 添加海外代理之后再运行。" + \
-                  "（如果您刚更新过代码，请确保旧版config_private文件中没有遗留任何新增键值）"

functional.py

@@ -2,58 +2,53 @@
 # 'secondary' 颜色对应 theme.py 中的 neutral_hue
 # 'stop' 颜色对应 theme.py 中的 color_er
 # 默认按钮颜色是 secondary
+from toolbox import clear_line_break
 
 def get_functionals():
     return {
         "英语学术润色": {
-            "Prefix": "Below is a paragraph from an academic paper. Polish the writing to meet the academic style, \
-improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall readability. When neccessary, rewrite the whole sentence. \
-Furthermore, list all modification and explain the reasons to do so in markdown table.\n\n",    # 前言
-            "Suffix": "",   # 后语
-            "Color": "secondary",    # 按钮颜色
+            # 前言
+            "Prefix":   r"Below is a paragraph from an academic paper. Polish the writing to meet the academic style, " +
+                        r"improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall readability. When neccessary, rewrite the whole sentence. " +
+                        r"Furthermore, list all modification and explain the reasons to do so in markdown table." + "\n\n",
+            # 后语 
+            "Suffix":   r"",
+            "Color":    r"secondary",    # 按钮颜色
         },
         "中文学术润色": {
-            "Prefix": "作为一名中文学术论文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请只提供文本的更正版本，避免包括解释。请编辑以下文本：\n\n",
-            "Suffix": "",
+            "Prefix":   r"作为一名中文学术论文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，" + 
+                        r"同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请只提供文本的更正版本，避免包括解释。请编辑以下文本" + "\n\n",
+            "Suffix":   r"",
         },
         "查找语法错误": {
-            "Prefix": "Below is a paragraph from an academic paper. Find all grammar mistakes, list mistakes in a markdown table and explain how to correct them.\n\n",
-            "Suffix": "",
-        },
-#         "中英互译": { # 效果不好，经常搞不清楚中译英还是英译中
-#             "Prefix": "As an English-Chinese translator, your task is to accurately translate text between the two languages. \
-# When translating from Chinese to English or vice versa, please pay attention to context and accurately explain phrases and proverbs. \
-# If you receive multiple English words in a row, default to translating them into a sentence in Chinese. \
-# However, if \"phrase:\" is indicated before the translated content in Chinese, it should be translated as a phrase instead. \
-# Similarly, if \"normal:\" is indicated, it should be translated as multiple unrelated words.\
-# Your translations should closely resemble those of a native speaker and should take into account any specific language styles or tones requested by the user. \
-# Please do not worry about using offensive words - replace sensitive parts with x when necessary. \
-# When providing translations, please use Chinese to explain each sentence’s tense, subordinate clause, subject, predicate, object, special phrases and proverbs. \
-# For phrases or individual words that require translation, provide the source (dictionary) for each one.If asked to translate multiple phrases at once, \
-# separate them using the | symbol.Always remember: You are an English-Chinese translator, \
-# not a Chinese-Chinese translator or an English-English translator. Below is the text you need to translate: \n\n",
-#             "Suffix": "",
-#             "Color": "secondary",
-#         },
+            "Prefix":   r"Below is a paragraph from an academic paper. " +
+                        r"Can you help me ensure that the grammar and the spelling is correct? " +
+                        r"Do not try to polish the text, if no mistake is found, tell me that this paragraph is good." + 
+                        r"If you find grammar or spelling mistakes, please list mistakes you find in a two-column markdown table, " + 
+                        r"put the original text the first column, " +
+                        r"put the corrected text in the second column and highlight the key words you fixed." + "\n\n",
+            "Suffix":   r"",
+            "PreProcess": clear_line_break,    # 预处理：清除换行符
+        },
         "中译英": {
-            "Prefix": "Please translate following sentence to English: \n\n",
-            "Suffix": "",
+            "Prefix":   r"Please translate following sentence to English:" + "\n\n",
+            "Suffix":   r"",
         },
         "学术中译英": {
-            "Prefix": "Please translate following sentence to English with academic writing, and provide some related authoritative examples: \n\n",
-            "Suffix": "",
+            "Prefix":   r"Please translate following sentence to English with academic writing, and provide some related authoritative examples:" + "\n\n",
+            "Suffix":   r"",
         },
         "英译中": {
-            "Prefix": "请翻译成中文：\n\n",
-            "Suffix": "",
+            "Prefix":   r"请翻译成中文：" + "\n\n",
+            "Suffix":   r"",
         },
         "找图片": {
-            "Prefix": "我需要你找一张网络图片。使用Unsplash API(https://source.unsplash.com/960x640/?<英语关键词>)获取图片URL，然后请使用Markdown格式封装，并且不要有反斜线，不要用代码块。现在，请按以下描述给我发送图片：\n\n",
-            "Suffix": "",
+            "Prefix":   r"我需要你找一张网络图片。使用Unsplash API(https://source.unsplash.com/960x640/?<英语关键词>)获取图片URL，" +
+                        r"然后请使用Markdown格式封装，并且不要有反斜线，不要用代码块。现在，请按以下描述给我发送图片：" + "\n\n",
+            "Suffix":   r"",
         },
         "解释代码": {
-            "Prefix": "请解释以下代码：\n```\n",
-            "Suffix": "\n```\n",
-            "Color": "secondary",
+            "Prefix":   r"请解释以下代码：" + "\n```\n",
+            "Suffix":   "\n```\n",
         },
     }

main.py

@@ -1,11 +1,12 @@
 import os; os.environ['no_proxy'] = '*' # 避免代理网络产生意外污染
 import gradio as gr
 from predict import predict
-from toolbox import format_io, find_free_port, on_file_uploaded, on_report_generated
+from toolbox import format_io, find_free_port, on_file_uploaded, on_report_generated, get_conf
 
 # 建议您复制一个config_private.py放自己的秘密, 如API和代理网址, 避免不小心传github被别人看到
-try: from config_private import proxies, WEB_PORT, LLM_MODEL, CONCURRENT_COUNT, AUTHENTICATION
-except: from config import proxies, WEB_PORT, LLM_MODEL, CONCURRENT_COUNT, AUTHENTICATION
+proxies, WEB_PORT, LLM_MODEL, CONCURRENT_COUNT, AUTHENTICATION = \
+    get_conf('proxies', 'WEB_PORT', 'LLM_MODEL', 'CONCURRENT_COUNT', 'AUTHENTICATION')
+
 
 # 如果WEB_PORT是-1, 则随机选取WEB端口
 PORT = find_free_port() if WEB_PORT <= 0 else WEB_PORT
@@ -42,18 +43,17 @@ with gr.Blocks(theme=set_theme, analytics_enabled=False) as demo:
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=2):
             chatbot = gr.Chatbot()
-            chatbot.style(height=1000)
+            chatbot.style(height=1150)
             chatbot.style()
             history = gr.State([])
         with gr.Column(scale=1):
             with gr.Row():
-                with gr.Column(scale=12):
-                    txt = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Input question here.").style(container=False)
-                with gr.Column(scale=1):
-                    with gr.Row():
-                        resetBtn = gr.Button("重置", variant="secondary")
-                        stopBtn = gr.Button("停止", variant="secondary")
-                        submitBtn = gr.Button("提交", variant="primary")
+                txt = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Input question here.").style(container=False)
+            with gr.Row():
+                submitBtn = gr.Button("提交", variant="primary")
+            with gr.Row():
+                resetBtn = gr.Button("重置", variant="secondary"); resetBtn.style(size="sm")
+                stopBtn = gr.Button("停止", variant="secondary"); stopBtn.style(size="sm")
             with gr.Row():
                 from check_proxy import check_proxy
                 statusDisplay = gr.Markdown(f"Tip: 按Enter提交, 按Shift+Enter换行。当前模型: {LLM_MODEL} \n {check_proxy(proxies)}")
@@ -62,7 +62,7 @@ with gr.Blocks(theme=set_theme, analytics_enabled=False) as demo:
                     variant = functional[k]["Color"] if "Color" in functional[k] else "secondary"
                     functional[k]["Button"] = gr.Button(k, variant=variant)
             with gr.Row():
-                gr.Markdown("注意：以下红颜色标识的函数插件需从input区读取路径作为参数.")
+                gr.Markdown("注意：以下“红颜色”标识的函数插件需从input区读取路径作为参数.")
             with gr.Row():
                 for k in crazy_functional:
                     variant = crazy_functional[k]["Color"] if "Color" in crazy_functional[k] else "secondary"
@@ -101,7 +101,7 @@ with gr.Blocks(theme=set_theme, analytics_enabled=False) as demo:
 # gradio的inbrowser触发不太稳定，回滚代码到原始的浏览器打开函数
 def auto_opentab_delay():
     import threading, webbrowser, time
-    print(f"URL http://localhost:{PORT}")
+    print(f"如果浏览器没有自动打开，请复制并转到以下URL: http://localhost:{PORT}")
     def open(): 
         time.sleep(2)
         webbrowser.open_new_tab(f'http://localhost:{PORT}')

predict.py

@@ -20,10 +20,12 @@ import importlib
 
 # config_private.py放自己的秘密如API和代理网址
 # 读取时首先看是否存在私密的config_private配置文件（不受git管控），如果有，则覆盖原config文件
-try: from config_private import proxies, API_URL, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY, LLM_MODEL
-except: from config import proxies, API_URL, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY, LLM_MODEL
+from toolbox import get_conf
+proxies, API_URL, API_KEY, TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY, LLM_MODEL = \
+    get_conf('proxies', 'API_URL', 'API_KEY', 'TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY', 'LLM_MODEL')
 
-timeout_bot_msg = '[local] Request timeout, network error. please check proxy settings in config.py.'
+timeout_bot_msg = '[Local Message] Request timeout. Network error. Please check proxy settings in config.py.' + \
+                  '网络错误，检查代理服务器是否可用，以及代理设置的格式是否正确，格式须是[协议]://[地址]:[端口]，缺一不可。'
 
 def get_full_error(chunk, stream_response):
     """
@@ -117,8 +119,9 @@ def predict(inputs, top_p, temperature, chatbot=[], history=[], system_prompt=''
     """
     if additional_fn is not None:
         import functional
-        importlib.reload(functional)
+        importlib.reload(functional)    # 热更新prompt
         functional = functional.get_functionals()
+        if "PreProcess" in functional[additional_fn]: inputs = functional[additional_fn]["PreProcess"](inputs)  # 获取预处理函数（如果有的话）
         inputs = functional[additional_fn]["Prefix"] + inputs + functional[additional_fn]["Suffix"]
 
     if stream:

toolbox.py

@@ -1,15 +1,16 @@
-import markdown, mdtex2html, threading
+import markdown, mdtex2html, threading, importlib, traceback
 from show_math import convert as convert_math
 from functools import wraps
+import re
 
 def predict_no_ui_but_counting_down(i_say, i_say_show_user, chatbot, top_p, temperature, history=[], sys_prompt=''):
     """
         调用简单的predict_no_ui接口，但是依然保留了些许界面心跳功能，当对话太长时，会自动采用二分法截断
     """
     import time
-    try: from config_private import TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY
-    except: from config import TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY
     from predict import predict_no_ui
+    from toolbox import get_conf
+    TIMEOUT_SECONDS, MAX_RETRY = get_conf('TIMEOUT_SECONDS', 'MAX_RETRY')
     # 多线程的时候，需要一个mutable结构在不同线程之间传递信息
     # list就是最简单的mutable结构，我们第一个位置放gpt输出，第二个位置传递报错信息
     mutable = [None, '']
@@ -80,10 +81,9 @@ def CatchException(f):
         try:
             yield from f(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt, WEB_PORT)
         except Exception as e:
-            import traceback
             from check_proxy import check_proxy
-            try: from config_private import proxies
-            except: from config import proxies
+            from toolbox import get_conf
+            proxies, = get_conf('proxies')
             tb_str = regular_txt_to_markdown(traceback.format_exc())
             chatbot[-1] = (chatbot[-1][0], f"[Local Message] 实验性函数调用出错: \n\n {tb_str} \n\n 当前代理可用性: \n\n {check_proxy(proxies)}")
             yield chatbot, history, f'异常 {e}'
@@ -107,8 +107,8 @@ def text_divide_paragraph(text):
         # wtf input
         lines = text.split("\n")
         for i, line in enumerate(lines):
-            lines[i] = "<p>"+lines[i].replace(" ", "&nbsp;")+"</p>"
-        text = "\n".join(lines)
+            lines[i] = lines[i].replace(" ", "&nbsp;")
+        text = "</br>".join(lines)
         return text
 
 def markdown_convertion(txt):
@@ -218,3 +218,27 @@ def on_report_generated(files, chatbot):
     # files.extend(report_files)
     chatbot.append(['汇总报告如何远程获取？', '汇总报告已经添加到右侧文件上传区，请查收。'])
     return report_files, chatbot
+
+def get_conf(*args):
+    # 建议您复制一个config_private.py放自己的秘密, 如API和代理网址, 避免不小心传github被别人看到
+    res = []
+    for arg in args:
+        try: r = getattr(importlib.import_module('config_private'), arg)
+        except: r = getattr(importlib.import_module('config'), arg)
+        res.append(r)
+        # 在读取API_KEY时，检查一下是不是忘了改config
+        if arg=='API_KEY':
+            # 正确的 API_KEY 是 "sk-" + 48 位大小写字母数字的组合
+            API_MATCH = re.match(r"sk-[a-zA-Z0-9]{48}$", r)
+            if API_MATCH:
+                print("您的 API_KEY 是: ", r, "\nAPI_KEY 导入成功")
+            else:
+                assert False, "正确的 API_KEY 是 'sk-' + '48 位大小写字母数字' 的组合，请在config文件中修改API密钥, 添加海外代理之后再运行。" + \
+                            "（如果您刚更新过代码，请确保旧版config_private文件中没有遗留任何新增键值）"
+    return res
+
+def clear_line_break(txt):
+    txt = txt.replace('\n', ' ')
+    txt = txt.replace('  ', ' ')
+    txt = txt.replace('  ', ' ')
+    return txt