Delete app-backup.py

app-backup.py

@@ -1,177 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import os
-import requests
-import json
-
-def create_deepseek_interface():
-    # 채팅 기록 상태를 저장할 State 객체
-    def query_deepseek(message, history, api_key):
-        if not api_key:
-            return history, "Fireworks AI API 키를 입력해주세요"
-        
-        # API 요청을 위한 대화 기록 준비
-        messages = []
-        for user, assistant in history:
-            messages.append({"role": "user", "content": user})
-            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant})
-        
-        # 새 사용자 메시지 추가
-        messages.append({"role": "user", "content": message})
-        
-        # API 요청 준비
-        url = "https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions"
-        payload = {
-            "model": "accounts/fireworks/models/deepseek-v3-0324",
-            "max_tokens": 20480,
-            "top_p": 1,
-            "top_k": 40,
-            "presence_penalty": 0,
-            "frequency_penalty": 0,
-            "temperature": 0.6,
-            "messages": messages
-        }
-        headers = {
-            "Accept": "application/json",
-            "Content-Type": "application/json",
-            "Authorization": f"Bearer {api_key}"
-        }
-        
-        try:
-            # API 요청 전송
-            response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
-            response.raise_for_status()  # HTTP 오류 발생 시 예외 발생
-            
-            # 응답 추출
-            result = response.json()
-            assistant_response = result.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "")
-            
-            # 대화 기록 업데이트 (Gradio chatbot 형식으로)
-            history.append((message, assistant_response))
-            return history, ""
-        except requests.exceptions.RequestException as e:
-            error_msg = f"API 오류: {str(e)}"
-            if hasattr(e, 'response') and e.response and e.response.status_code == 401:
-                error_msg = "인증 실패. API 키를 확인해주세요."
-            return history, error_msg
-    
-    # Gradio 인터페이스 생성
-    with gr.Blocks(theme="soft", fill_height=True) as demo:
-        # 헤더 섹션
-        gr.Markdown(
-            """
-            # 🤖 DeepSeek V3 추론 인터페이스
-            ### Fireworks AI가 제공하는 고급 AI 모델
-            """
-        )
-        
-        # 메인 레이아웃 (두 개의 열)
-        with gr.Row():
-            # 사이드바 - 모델 정보 및 API 키
-            with gr.Column(scale=1):
-                gr.Markdown(
-                    """
-                    ## 🔑 접근 제어
-                    ### 추론 제공자
-                    이 인터페이스는 Fireworks AI API를 통해 제공되는 DeepSeek-V3 모델에 연결됩니다.
-                    
-                    #### 인증
-                    - 아래에 Fireworks AI API 키를 입력하세요
-                    - 엔드-투-엔드 암호화로 안전한 API 접근
-                    """
-                )
-                
-                # API 키 입력
-                api_key = gr.Textbox(
-                    label="Fireworks AI API 키",
-                    placeholder="API 키를 입력하세요...",
-                    type="password"
-                )
-                
-                # 모델 세부 정보 섹션
-                gr.Markdown(
-                    """
-                    ### 📊 모델 세부 정보
-                    - **모델**: DeepSeek-V3-0324
-                    - **제공자**: Fireworks AI
-                    - **최대 토큰**: 20,480
-                    - **온도**: 0.6
-                    - **기능**: 고급 언어 이해
-                    """
-                )
-                
-                # 오류 메시지 표시
-                error_box = gr.Markdown("")
-            
-            # 메인 콘텐츠 영역
-            with gr.Column(scale=2):
-                # 채팅 인터페이스
-                chatbot = gr.Chatbot(
-                    height=500,
-                    show_label=False,
-                    container=True
-                )
-                
-                # 입력 영역
-                with gr.Row():
-                    msg = gr.Textbox(
-                        label="메시지",
-                        placeholder="여기에 프롬프트를 입력하세요...",
-                        show_label=False,
-                        scale=9
-                    )
-                    submit = gr.Button("전송", variant="primary", scale=1)
-                
-                # 대화 초기화 버튼
-                with gr.Row():
-                    clear = gr.ClearButton([msg, chatbot], value="🧹 대화 초기화")
-                    
-                # 예제 쿼리
-                gr.Examples(
-                    examples=[
-                        "딥러닝에�� 트랜스포머와 RNN의 차이점을 설명해주세요.",
-                        "특정 범위 내의 소수를 찾는 파이썬 함수를 작성해주세요.",
-                        "강화학습의 주요 개념을 요약해주세요."
-                    ],
-                    inputs=msg
-                )
-        
-        # 폼 제출 처리
-        def process_query(message, history, api_key):
-            if not message.strip():
-                return history, ""
-            
-            updated_history, error = query_deepseek(message, history, api_key)
-            
-            if error:
-                return history, f"**오류:** {error}"
-            else:
-                return updated_history, ""
-        
-        # 버튼과 기능 연결
-        submit.click(
-            process_query,
-            inputs=[msg, chatbot, api_key],
-            outputs=[chatbot, error_box]
-        ).then(
-            lambda: "",
-            None,
-            [msg]
-        )
-        
-        # Enter 키 제출 허용
-        msg.submit(
-            process_query,
-            inputs=[msg, chatbot, api_key],
-            outputs=[chatbot, error_box]
-        ).then(
-            lambda: "",
-            None,
-            [msg]
-        )
-        
-    return demo
-
-# 인터페이스 실행
-if __name__ == "__main__":
-    demo = create_deepseek_interface()
-    demo.launch(debug=True)