Update App.py

App.py

@@ -1,27 +1,149 @@
 import gradio as gr
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
 
-# Türkçe model
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2")
+print("🔥 Modeller yükleniyor...")
 
-def dusun(prompt, max_length=150):
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    outputs = model.generate(**inputs, max_length=max_length, do_sample=True, temperature=0.8)
-    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+# DİL MODELİ (Türkçe)
+print("📝 Türkçe model yükleniyor...")
+lang_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("malhajar/llama-3.2-3B-Turkish")
+lang_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "malhajar/llama-3.2-3B-Turkish",
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto"
+)
 
-demo = gr.Interface(
-    fn=dusun,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(label="Türkçe Prompt", lines=3),
-        gr.Slider(50, 200, value=100, label="Uzunluk")
-    ],
-    outputs=gr.Textbox(label="Üretilen Metin", lines=10),
-    title="🇹🇷 Türkçe GPT-2",
-    examples=[
-        ["Bir varmış bir yokmuş"],
-        ["Yapay zeka geleceği"],
-    ]
+# MATEMATİK MODELİ
+print("🧮 Matematik model yükleniyor...")
+math_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-math-7b-instruct")
+math_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "deepseek-ai/deepseek-math-7b-instruct",
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto"
 )
 
-demo.launch()
+print("✅ Tüm modeller hazır!")
+
+def detect_math(prompt):
+    """Matematik prompt mu kontrol et"""
+    math_keywords = [
+        "çarp", "böl", "topla", "çıkar", "hesap", "kaç", 
+        "toplam", "fark", "çarpım", "bölüm", "üzeri",
+        "=", "+", "-", "*", "/", "×", "÷", "kare", "küp"
+    ]
+    prompt_lower = prompt.lower()
+    return any(keyword in prompt_lower for keyword in math_keywords)
+
+def generate_text(model, tokenizer, prompt, max_length=200):
+    """Genel metin üretme fonksiyonu"""
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
+    inputs = {k: v.to(model.device) for k, v in inputs.items()}
+    
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model.generate(
+            **inputs,
+            max_length=max_length,
+            do_sample=True,
+            temperature=0.7,
+            top_p=0.9,
+            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
+        )
+    
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+def hybrid_ai(prompt, max_length, show_both):
+    """Ana AI fonksiyonu"""
+    if not prompt.strip():
+        return "⚠️ Lütfen bir metin girin!", ""
+    
+    is_math = detect_math(prompt)
+    
+    if show_both:
+        # Her iki modeli de göster
+        try:
+            math_result = generate_text(math_model, math_tokenizer, prompt, max_length)
+            lang_result = generate_text(lang_model, lang_tokenizer, prompt, max_length)
+            
+            result1 = f"### 🧮 Matematik AI (DeepSeek-Math)\n\n{math_result}"
+            result2 = f"### 💬 Dil AI (Llama-3.2 Turkish)\n\n{lang_result}"
+            return result1, result2
+        except Exception as e:
+            return f"❌ Hata: {str(e)}", ""
+    
+    else:
+        # Otomatik seçim
+        try:
+            if is_math:
+                result = generate_text(math_model, math_tokenizer, prompt, max_length)
+                return f"### 🧮 Matematik AI Seçildi (DeepSeek-Math)\n\n{result}", ""
+            else:
+                result = generate_text(lang_model, lang_tokenizer, prompt, max_length)
+                return f"### 💬 Dil AI Seçildi (Llama-3.2 Turkish)\n\n{result}", ""
+        except Exception as e:
+            return f"❌ Hata: {str(e)}", ""
+
+# Gradio Arayüzü
+with gr.Blocks(title="Hybrid AI: Matematik + Dil", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # 🔥 Hybrid AI: 2 Model Birleşimi
+    
+    **Matematik:** DeepSeek-Math-7B  
+    **Dil:** Llama-3.2-3B Turkish
+    
+    Otomatik algılama veya her ikisini karşılaştır!
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            prompt_input = gr.Textbox(
+                label="📝 Prompt",
+                placeholder="Matematik soru veya normal metin...",
+                lines=5
+            )
+            
+            max_length = gr.Slider(
+                50, 300, 150, step=10,
+                label="Maksimum Uzunluk"
+            )
+            
+            show_both = gr.Checkbox(
+                label="🔀 Her İki Modeli de Göster (Karşılaştırma Modu)",
+                value=False
+            )
+            
+            generate_btn = gr.Button("🚀 Üret", variant="primary", size="lg")
+    
+    with gr.Row():
+        output1 = gr.Textbox(label="Sonuç 1", lines=10)
+        output2 = gr.Textbox(label="Sonuç 2 (Karşılaştırma Modunda)", lines=10, visible=True)
+    
+    # Örnekler
+    with gr.Accordion("📚 Örnek Promptlar", open=False):
+        gr.Examples(
+            examples=[
+                ["347 çarpı 829 eşittir"],
+                ["Bir varmış bir yokmuş, evvel zaman içinde"],
+                ["Yapay zeka geleceği nasıl şekillendirir?"],
+                ["Bir sepette 15 elma var. 7 tanesini yedim, 12 tane daha aldım. Toplam kaç elma var?"],
+                ["İstanbul'un tarihi dokusu hakkında yazı yaz"]
+            ],
+            inputs=prompt_input
+        )
+    
+    # Event
+    generate_btn.click(
+        fn=hybrid_ai,
+        inputs=[prompt_input, max_length, show_both],
+        outputs=[output1, output2]
+    )
+    
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    💡 **Nasıl Çalışır:**
+    - ✅ Matematik kelimeleri varsa → DeepSeek-Math
+    - ✅ Normal metin varsa → Llama-3.2 Turkish
+    - 🔀 Karşılaştırma modunda her ikisi de çalışır!
+    """)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()