Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,9 @@
 import gradio as gr
-from deepseek import DeepSeekClient
+import requests
 
 # تنظیم کلید API DeepSeek
-client = DeepSeekClient(api_key="sk-fb523fb5a222445fae65de601818f622")  # کلید API خود را اینجا وارد کنید
+DEEPSEEK_API_KEY = "sk-fb523fb5a222445fae65de601818f622"  # کلید API خود را اینجا وارد کنید
+DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"  # آدرس API
 
 def respond(
     message,
@@ -24,33 +25,10 @@ def respond(
 
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # تولید پاسخ با استفاده از DeepSeek API
-    response = client.chat_completion(
-        messages=messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    )
-
-    yield response["choices"][0]["message"]["content"]
-
-# ایجاد رابط کاربری با Gradio
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="شما یک ربات دوست‌داشتنی هستید.", label="پیام سیستم"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=1024, value=256, step=1, label="حداکثر توکن‌های جدید"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.7, step=0.1, label="دما (Temperature)"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.9,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (نمونه‌گیری هسته‌ای)",
-        ),
-    ],
-)
-
-# اجرای برنامه
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    # ارسال درخواست به API DeepSeek
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}",
+        "Content-Type": "application/json",
+    }
+    payload = {
+        "