Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import networkx as nx
 
 
 def render_dependency_tree(words, parents, labels):
-    fig, ax = plt.subplots(figsize=(32, 18))
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(32, 16))
 
     # Create a directed graph
     G = nx.DiGraph()
@@ -143,19 +143,22 @@ with gr.Blocks(theme='sudeepshouche/minimalist', css=custom_css) as demo:
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             source = gr.Textbox(
-                label="Input sentence", placeholder="Write a sentende to parse", show_label=True, lines=1, max_lines=5, autofocus=True
+                label="Input sentence", placeholder="Write a sentende to parse", show_label=False, lines=1, max_lines=5, autofocus=True
             )
             submit = gr.Button("Submit", variant="primary")
+
         with gr.Column(scale=1):
             dataset = gr.Dataset(components=[gr.Textbox(visible=False)],
                 label="Input examples",
                 samples=[
                     ["Thomassen er på vei til sin neste gjerning."],
-                    ["Ingen av Per Bortens uttalelser gjennom mer enn 50 år som lokalpolitiker, stortingsrepresentant, statsminister og politisk kårkall er blitt så legendarisk som da han ved avskjeden som statsminister i 1971 sammenlignet det å lede en koalisjonsregjering med å bære sprikende staur."],
+                    ["På toppen av dette kom de metodiske utfordringer."],
+                    ["Berntsen har påtatt seg en både viktig og vanskelig oppgave."],
+                    ["Ikke bare har det vært et problem, som han selv skriver i forordet, å bli klok på Borten."],
                 ]
             )
 
-    gr.DataFrame(**render_table(forms, lemmas, upos, xpos, feats, metadata, edges, edge_labels), interactive=False, datatype="markdown")
-    gr.Plot(render_dependency_tree(forms, edges, edge_labels), container=False)
+    table = gr.DataFrame(**render_table(forms, lemmas, upos, xpos, feats, metadata, edges, edge_labels), interactive=False, datatype="markdown")
+    dependency_plot = gr.Plot(render_dependency_tree(forms, edges, edge_labels), container=False)
 
 demo.launch()