Update app.py

app.py

@@ -6,11 +6,9 @@ import torch
 torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = True
 torch.backends.cudnn.allow_tf32 = True
 import time
-import argparse
 import demo_util
 import os
 import spaces
-from functools import partial
 
 model2ckpt = {
     "TiTok-L-32": ("tokenizer_titok_l32.bin", "generator_titok_l32.bin"),
@@ -21,16 +19,6 @@ if not os.path.exists("tokenizer_titok_l32.bin"):
 if not os.path.exists("generator_titok_l32.bin"):
     os.system("gdown 1IgqZ_vwGIj2ZWOPuCzilxeQ2UrMVY93l")
 
-parser = argparse.ArgumentParser()
-parser.add_argument("--precision", type=str, default='bf16', choices=["none", "fp16", "bf16"]) 
-parser.add_argument("--guidance_scale", type=float, default=3.5)
-parser.add_argument("--randomize_temperature", type=float, default=1.0)
-parser.add_argument("--num_sample_steps", type=int, default=8)
-parser.add_argument("--seed", type=int, default=42)
-parser.add_argument("--temperature", type=float, default=1.0, help="temperature value to sample with")
-args = parser.parse_args()
-
-
 # @spaces.GPU
 def load_model():
     device = "cuda" #if torch.cuda.is_available() else "cpu"