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CHANGED
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@@ -32,25 +32,16 @@ def translate(text, model, tokenizer, source_lang="pt", target_lang="en"):
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def response(user_question, table_data):
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# Traduz a pergunta para o inglês
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question_en = translate(user_question, pt_en_translator, tokenizer, source_lang="pt", target_lang="en")
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# Gera a resposta em inglês
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encoding = tapex_tokenizer(table=table_data, query=[question_en], padding=True, return_tensors="pt", truncation=True)
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outputs = tapex_model.generate(**encoding)
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response_en = tapex_tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True)[0]
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# Traduz a resposta para o português
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response_pt = translate(response_en, en_pt_translator, tokenizer, source_lang="en", target_lang="pt")
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# Verifica se a resposta contém uma solicitação de explicação
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if 'Explicação' or 'explicação' in user_question:
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# Tenta encontrar a linha correspondente na tabela
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matching_rows = table_data[table_data['Explicação'] == response_pt]
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if not matching_rows.empty:
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row = matching_rows.iloc[0]
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if not row['Explicação']:
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response_pt = find_previous_explanation(row, table_data)
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else:
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response_pt = "Não foi possível encontrar uma explicação correspondente."
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return response_pt
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# Streamlit interface
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def response(user_question, table_data):
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| 33 |
# Traduz a pergunta para o inglês
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question_en = translate(user_question, pt_en_translator, tokenizer, source_lang="pt", target_lang="en")
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| 35 |
+
print(question_en)
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| 37 |
# Gera a resposta em inglês
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| 38 |
encoding = tapex_tokenizer(table=table_data, query=[question_en], padding=True, return_tensors="pt", truncation=True)
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| 39 |
outputs = tapex_model.generate(**encoding)
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| 40 |
response_en = tapex_tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True)[0]
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| 41 |
+
print(response_en)
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# Traduz a resposta para o português
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response_pt = translate(response_en, en_pt_translator, tokenizer, source_lang="en", target_lang="pt")
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return response_pt
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# Streamlit interface
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