File size: 9,382 Bytes
92f70a2
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
138e4b0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
92f70a2
 
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
138e4b0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
92f70a2
138e4b0
92f70a2
138e4b0
 
 
 
 
 
92f70a2
138e4b0
 
92f70a2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
138e4b0
 
92f70a2
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
 
 
 
138e4b0
 
 
92f70a2
 
 
 
 
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
138e4b0
92f70a2
 
 
138e4b0
92f70a2
138e4b0
 
92f70a2
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
138e4b0
92f70a2
 
 
138e4b0
 
 
92f70a2
 
 
138e4b0
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
# appv1.py
# A RAG rendszer grafikus felhasználói felülete Streamlit segítségével.
# JAVÍTOTT VERZIÓ: A modern, cloud-kompatibilis backendv1.py-hoz igazítva.

import streamlit as st
import sys
import os

# --- Backend Importálása ---
# A backendv1.py-nak ebben a mappában kell lennie.
try:
    from backendv1 import (
        initialize_backend,
        process_query,
        index_feedback,
        get_all_feedback,
        delete_feedback_by_id,
        update_feedback_comment,
        CONFIG
    )
except ImportError:
    st.error("Hiba: A 'backendv1.py' fájl nem található. Győződj meg róla, hogy ugyanabban a mappában van, mint ez a script.")
    st.stop()

# --- Oldal Konfiguráció ---
st.set_page_config(page_title="Dunaelektronika AI", layout="wide")
st.title("🤖 Dunaelektronika AI Asszisztens")


# --- Backend Betöltése (gyorsítótárazva, hogy ne töltődjön be minden interakciónál újra) ---
@st.cache_resource
def load_backend_components():
    """

    Betölti a backendet (AI modellek, DB kapcsolat).

    A @st.cache_resource biztosítja, hogy ez a lassú folyamat csak egyszer fusson le.

    """
    print("Backend komponensek inicializálása...")
    backend_data = initialize_backend()
    if backend_data:
        print("Backend sikeresen betöltve.")
    else:
        print("Hiba a backend betöltésekor.")
    return backend_data

# Backend betöltése és hibakezelés
backend = load_backend_components()
if not backend:
    st.error(
        "A háttérrendszer (AI modellek vagy adatbázis kapcsolat) nem tudott elindulni. "
        "Ellenőrizd a konzol logját a hiba okáért, és hogy a környezeti változók (pl. .env fájl) helyesen vannak-e beállítva."
    )
    st.stop()


# --- Session State Inicializálása (az adatok tárolására a böngészőben) ---
if "messages" not in st.session_state:
    st.session_state.messages = []
if "last_confidence_score" not in st.session_state:
    st.session_state.last_confidence_score = "N/A"
if "page" not in st.session_state:
    st.session_state.page = "Chat"

# --- Navigáció az Oldalsávon ---
with st.sidebar:
    st.header("Menü")
    if st.button("💬 Chat", use_container_width=True, type="primary" if st.session_state.page == "Chat" else "secondary"):
        st.session_state.page = "Chat"
        st.rerun()
    if st.button("⚙️ Feedback Adminisztráció", use_container_width=True, type="primary" if st.session_state.page == "Admin" else "secondary"):
        st.session_state.page = "Admin"
        st.rerun()
    st.write("---")

# ==============================================================================
# =                            CHAT OLDAL LOGIKÁJA                             =
# ==============================================================================
if st.session_state.page == "Chat":
    with st.sidebar:
        st.header("Beállítások")
        confidence_threshold = st.slider("Minimális pontossági küszöb", min_value=-5.0, max_value=5.0, value=0.1, step=0.1)
        fallback_message = st.text_area("Válasz alacsony pontosságnál", "A rendelkezésre álló információk alapján sajnos nem tudok egyértelmű választ adni a kérdésre.", height=100)
        CONFIG["GENERATION_TEMPERATURE"] = st.slider("Kreativitás (Temperature)", 0.0, 1.0, 0.6, 0.05)

        st.write("---")
        st.subheader("Utolsó Válasz Elemzése")
        score = st.session_state.last_confidence_score
        
        if score == "N/A":
            level, help_text = "N/A", "Tegyen fel egy kérdést a megbízhatóság méréséhez."
        elif score is None:
            level, help_text = "Alap Rangsor (RRF)", "A Cross-Encoder bizonytalan volt."
        elif score == 10.0:
            level, help_text = "Kurált Válasz", "Ez egy korábban megadott, pontosított válasz."
        else:
            help_text = f"Nyers pontszám: {score:.4f}"
            if score > 1.0: level = "Magas"
            elif score >= -1.5: level = "Közepes"
            else: level = "Alacsony"
        st.metric(label="Keresési Magabiztosság", value=level, help=help_text)

    # Chat Előzmények Megjelenítése
    for i, message in enumerate(st.session_state.messages):
        with st.chat_message(message["role"]):
            st.markdown(message["content"].replace('$', '\\$'))
            if message["role"] == "assistant":
                score_value = message.get("score")
                if score_value is not None:
                    score_display = "Kurált válasz (legmagasabb)" if score_value == 10.0 else f"{score_value:.4f}"
                    st.caption(f"A válasz legjobb score értéke: **{score_display}**")
                
                if message.get("sources"):
                    with st.expander("Felhasznált források"):
                        for source in message["sources"]:
                            st.caption(f"Forrás: {source.get('url', 'N/A')}")
                            st.markdown(f"> {source.get('content', '')[:250]}...")
                
                feedback_key_prefix = f"feedback_{i}"
                if not message.get("rated"):
                    st.write("---")
                    cols = st.columns(7)
                    if cols[0].button("👍 Jó", key=f"{feedback_key_prefix}_good"):
                        message["rated"] = "good"; st.toast("Köszönjük a visszajelzést!"); st.rerun()
                    if cols[1].button("👎 Rossz", key=f"{feedback_key_prefix}_bad"):
                        message["rated"] = "bad"; st.rerun()

                if message.get("rated") == "bad":
                    with st.form(key=f"{feedback_key_prefix}_form"):
                        correction_text = st.text_area("Javítás:", key=f"{feedback_key_prefix}_text", value=message.get("correction", ""))
                        if st.form_submit_button("Javítás elküldése"):
                            index_feedback(backend["es_client"], backend["embedding_model"], message["original_question"], correction_text)
                            st.success("Javításodat rögzítettük!"); message["rated"] = "corrected"; st.rerun()

    # Felhasználói Kérdés Feldolgozása
    if prompt := st.chat_input("Kérdezz valamit a Dunaelektronikáról..."):
        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
        with st.spinner("Keresek és gondolkodom..."):
            response_data = process_query(prompt, st.session_state.messages, backend, confidence_threshold, fallback_message)

        st.session_state.last_confidence_score = response_data.get("confidence_score")
        
        st.session_state.messages.append({
            "role": "assistant",
            "content": response_data.get("answer", "Hiba történt."),
            "sources": response_data.get("sources", []),
            "original_question": prompt,
            "rated": False,
            "score": response_data.get("confidence_score")
        })
        st.rerun()

# ==============================================================================
# =                            ADMIN OLDAL LOGIKÁJA                            =
# ==============================================================================
elif st.session_state.page == "Admin":
    st.header("Rögzített Visszajelzések Kezelése")

    if st.button("Lista frissítése"):
        st.cache_data.clear()

    @st.cache_data(ttl=60)
    def get_cached_feedback():
        return get_all_feedback(backend["es_client"], CONFIG["FEEDBACK_INDEX_NAME"])

    feedback_list = get_cached_feedback()

    if not feedback_list:
        st.warning("Nincsenek rögzített visszajelzések.")
    else:
        st.info(f"Összesen {len(feedback_list)} visszajelzés található.")
        for item in feedback_list:
            doc_id = item["_id"]
            source = item["_source"]
            with st.container(border=True):
                st.markdown(f"**Kérdés:** `{source.get('question_text', 'N/A')}`")
                with st.form(key=f"edit_form_{doc_id}"):
                    new_comment = st.text_area("Javítás/Megjegyzés:", value=source.get('correction_text', ''), key=f"text_{doc_id}", label_visibility="collapsed")
                    col1, col2 = st.columns([4, 1])
                    with col1:
                        if st.form_submit_button("💾 Mentés"):
                            if update_feedback_comment(backend["es_client"], CONFIG["FEEDBACK_INDEX_NAME"], doc_id, new_comment):
                                st.success("Sikeresen frissítve!"); st.cache_data.clear(); st.rerun()
                            else: st.error("Hiba történt a frissítés során.")
                    with col2:
                        if st.form_submit_button("🗑️ Törlés"):
                            if delete_feedback_by_id(backend["es_client"], CONFIG["FEEDBACK_INDEX_NAME"], doc_id):
                                st.success(f"Sikeresen törölve!"); st.cache_data.clear(); st.rerun()
                            else: st.error("Hiba történt a törlés során.")
                st.caption(f"Elasticsearch ID: {doc_id} | Időbélyeg: {source.get('timestamp', 'N/A')}")