Spaces:
Running
Running
File size: 9,382 Bytes
92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 92f70a2 138e4b0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 |
# appv1.py
# A RAG rendszer grafikus felhasználói felülete Streamlit segítségével.
# JAVÍTOTT VERZIÓ: A modern, cloud-kompatibilis backendv1.py-hoz igazítva.
import streamlit as st
import sys
import os
# --- Backend Importálása ---
# A backendv1.py-nak ebben a mappában kell lennie.
try:
from backendv1 import (
initialize_backend,
process_query,
index_feedback,
get_all_feedback,
delete_feedback_by_id,
update_feedback_comment,
CONFIG
)
except ImportError:
st.error("Hiba: A 'backendv1.py' fájl nem található. Győződj meg róla, hogy ugyanabban a mappában van, mint ez a script.")
st.stop()
# --- Oldal Konfiguráció ---
st.set_page_config(page_title="Dunaelektronika AI", layout="wide")
st.title("🤖 Dunaelektronika AI Asszisztens")
# --- Backend Betöltése (gyorsítótárazva, hogy ne töltődjön be minden interakciónál újra) ---
@st.cache_resource
def load_backend_components():
"""
Betölti a backendet (AI modellek, DB kapcsolat).
A @st.cache_resource biztosítja, hogy ez a lassú folyamat csak egyszer fusson le.
"""
print("Backend komponensek inicializálása...")
backend_data = initialize_backend()
if backend_data:
print("Backend sikeresen betöltve.")
else:
print("Hiba a backend betöltésekor.")
return backend_data
# Backend betöltése és hibakezelés
backend = load_backend_components()
if not backend:
st.error(
"A háttérrendszer (AI modellek vagy adatbázis kapcsolat) nem tudott elindulni. "
"Ellenőrizd a konzol logját a hiba okáért, és hogy a környezeti változók (pl. .env fájl) helyesen vannak-e beállítva."
)
st.stop()
# --- Session State Inicializálása (az adatok tárolására a böngészőben) ---
if "messages" not in st.session_state:
st.session_state.messages = []
if "last_confidence_score" not in st.session_state:
st.session_state.last_confidence_score = "N/A"
if "page" not in st.session_state:
st.session_state.page = "Chat"
# --- Navigáció az Oldalsávon ---
with st.sidebar:
st.header("Menü")
if st.button("💬 Chat", use_container_width=True, type="primary" if st.session_state.page == "Chat" else "secondary"):
st.session_state.page = "Chat"
st.rerun()
if st.button("⚙️ Feedback Adminisztráció", use_container_width=True, type="primary" if st.session_state.page == "Admin" else "secondary"):
st.session_state.page = "Admin"
st.rerun()
st.write("---")
# ==============================================================================
# = CHAT OLDAL LOGIKÁJA =
# ==============================================================================
if st.session_state.page == "Chat":
with st.sidebar:
st.header("Beállítások")
confidence_threshold = st.slider("Minimális pontossági küszöb", min_value=-5.0, max_value=5.0, value=0.1, step=0.1)
fallback_message = st.text_area("Válasz alacsony pontosságnál", "A rendelkezésre álló információk alapján sajnos nem tudok egyértelmű választ adni a kérdésre.", height=100)
CONFIG["GENERATION_TEMPERATURE"] = st.slider("Kreativitás (Temperature)", 0.0, 1.0, 0.6, 0.05)
st.write("---")
st.subheader("Utolsó Válasz Elemzése")
score = st.session_state.last_confidence_score
if score == "N/A":
level, help_text = "N/A", "Tegyen fel egy kérdést a megbízhatóság méréséhez."
elif score is None:
level, help_text = "Alap Rangsor (RRF)", "A Cross-Encoder bizonytalan volt."
elif score == 10.0:
level, help_text = "Kurált Válasz", "Ez egy korábban megadott, pontosított válasz."
else:
help_text = f"Nyers pontszám: {score:.4f}"
if score > 1.0: level = "Magas"
elif score >= -1.5: level = "Közepes"
else: level = "Alacsony"
st.metric(label="Keresési Magabiztosság", value=level, help=help_text)
# Chat Előzmények Megjelenítése
for i, message in enumerate(st.session_state.messages):
with st.chat_message(message["role"]):
st.markdown(message["content"].replace('$', '\\$'))
if message["role"] == "assistant":
score_value = message.get("score")
if score_value is not None:
score_display = "Kurált válasz (legmagasabb)" if score_value == 10.0 else f"{score_value:.4f}"
st.caption(f"A válasz legjobb score értéke: **{score_display}**")
if message.get("sources"):
with st.expander("Felhasznált források"):
for source in message["sources"]:
st.caption(f"Forrás: {source.get('url', 'N/A')}")
st.markdown(f"> {source.get('content', '')[:250]}...")
feedback_key_prefix = f"feedback_{i}"
if not message.get("rated"):
st.write("---")
cols = st.columns(7)
if cols[0].button("👍 Jó", key=f"{feedback_key_prefix}_good"):
message["rated"] = "good"; st.toast("Köszönjük a visszajelzést!"); st.rerun()
if cols[1].button("👎 Rossz", key=f"{feedback_key_prefix}_bad"):
message["rated"] = "bad"; st.rerun()
if message.get("rated") == "bad":
with st.form(key=f"{feedback_key_prefix}_form"):
correction_text = st.text_area("Javítás:", key=f"{feedback_key_prefix}_text", value=message.get("correction", ""))
if st.form_submit_button("Javítás elküldése"):
index_feedback(backend["es_client"], backend["embedding_model"], message["original_question"], correction_text)
st.success("Javításodat rögzítettük!"); message["rated"] = "corrected"; st.rerun()
# Felhasználói Kérdés Feldolgozása
if prompt := st.chat_input("Kérdezz valamit a Dunaelektronikáról..."):
st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
with st.spinner("Keresek és gondolkodom..."):
response_data = process_query(prompt, st.session_state.messages, backend, confidence_threshold, fallback_message)
st.session_state.last_confidence_score = response_data.get("confidence_score")
st.session_state.messages.append({
"role": "assistant",
"content": response_data.get("answer", "Hiba történt."),
"sources": response_data.get("sources", []),
"original_question": prompt,
"rated": False,
"score": response_data.get("confidence_score")
})
st.rerun()
# ==============================================================================
# = ADMIN OLDAL LOGIKÁJA =
# ==============================================================================
elif st.session_state.page == "Admin":
st.header("Rögzített Visszajelzések Kezelése")
if st.button("Lista frissítése"):
st.cache_data.clear()
@st.cache_data(ttl=60)
def get_cached_feedback():
return get_all_feedback(backend["es_client"], CONFIG["FEEDBACK_INDEX_NAME"])
feedback_list = get_cached_feedback()
if not feedback_list:
st.warning("Nincsenek rögzített visszajelzések.")
else:
st.info(f"Összesen {len(feedback_list)} visszajelzés található.")
for item in feedback_list:
doc_id = item["_id"]
source = item["_source"]
with st.container(border=True):
st.markdown(f"**Kérdés:** `{source.get('question_text', 'N/A')}`")
with st.form(key=f"edit_form_{doc_id}"):
new_comment = st.text_area("Javítás/Megjegyzés:", value=source.get('correction_text', ''), key=f"text_{doc_id}", label_visibility="collapsed")
col1, col2 = st.columns([4, 1])
with col1:
if st.form_submit_button("💾 Mentés"):
if update_feedback_comment(backend["es_client"], CONFIG["FEEDBACK_INDEX_NAME"], doc_id, new_comment):
st.success("Sikeresen frissítve!"); st.cache_data.clear(); st.rerun()
else: st.error("Hiba történt a frissítés során.")
with col2:
if st.form_submit_button("🗑️ Törlés"):
if delete_feedback_by_id(backend["es_client"], CONFIG["FEEDBACK_INDEX_NAME"], doc_id):
st.success(f"Sikeresen törölve!"); st.cache_data.clear(); st.rerun()
else: st.error("Hiba történt a törlés során.")
st.caption(f"Elasticsearch ID: {doc_id} | Időbélyeg: {source.get('timestamp', 'N/A')}")
|