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CHANGED
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@@ -17,8 +17,23 @@ HEADER_INFO = """
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Spanish BERTIN GPT-J-6B Model.
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""".strip()
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SIDEBAR_INFO = """
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""".strip()
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PROMPT_BOX = "Introduzca su texto..."
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EXAMPLES = [
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"¿Cuál es la capital de Francia? Respuesta:",
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@@ -133,7 +148,7 @@ def main():
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with st.spinner('Cargando el modelo. Por favor, espere...'):
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generator = load_text_generator()
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st.sidebar.markdown(SIDEBAR_INFO)
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max_length = st.sidebar.slider(
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label='Longitud máxima',
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Spanish BERTIN GPT-J-6B Model.
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""".strip()
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SIDEBAR_INFO = """
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<div align=center>
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<img src="{LOGO}" width=200/>
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# BERTIN GPT-J-6B
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</div>
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BERTIN proporciona una serie de modelos de lenguaje en Español entrenados en abierto.
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Este modelo ha sido entrenado con [Mesh Transformer JAX](https://github.com/kingoflolz/mesh-transformer-jax) en TPUs proporcionadas por Google a través del programa Tensor Research Cloud, a partir del modelo [GPT-J de EleutherAI](https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-j-6B) con el corpus [mC4-es-sampled (gaussian)](https://huggingface.co/datasets/bertin-project/mc4-es-sampled). Esta demo funciona sobre una GPU proporcionada por HuggingFace.
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Para más información, visite el [repositorio del modelo](https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B).
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# Configuración
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""".strip()
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PROMPT_BOX = "Introduzca su texto..."
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EXAMPLES = [
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"¿Cuál es la capital de Francia? Respuesta:",
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with st.spinner('Cargando el modelo. Por favor, espere...'):
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generator = load_text_generator()
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st.sidebar.markdown(SIDEBAR_INFO, unsafe_allow_html=True)
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max_length = st.sidebar.slider(
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label='Longitud máxima',
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