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1
  import gradio as gr
2
  import os
3
- from config import STATIONS
 
 
4
  from supabase_utils import get_supabase_client
 
 
 
 
 
 
 
 
5
 
6
  def create_ui(prediction_handler, chatbot_handler):
7
  """Gradio UI를 생성하고 반환합니다."""
 
8
  with gr.Blocks(title="통합 조위 예측 시스템", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
9
  gr.Markdown("# 🌊 통합 조위 예측 시스템 with Gemini")
10
-
11
  # 연결 상태 표시
12
  client = get_supabase_client()
13
  supabase_status = "🟢 연결됨" if client else "🔴 연결 안됨 (환경변수 확인 필요)"
14
  gemini_status = "🟢 연결됨" if os.getenv("GEMINI_API_KEY") else "🔴 연결 안됨 (환경변수 확인 필요)"
15
  gr.Markdown(f"**Supabase 상태**: {supabase_status} | **Gemini 상태**: {gemini_status}")
16
-
17
  with gr.Tabs():
18
- with gr.TabItem("통합 조위 예측"):
 
 
 
 
 
 
 
19
  with gr.Row():
20
  with gr.Column(scale=1):
21
- station_id_input = gr.Dropdown(STATIONS, label="관측소 선택", value="DT_0001")
 
 
 
 
22
  input_csv = gr.File(label="과거 데이터 업로드 (.csv)")
23
- predict_btn = gr.Button("예측 실행", variant="primary")
 
24
  with gr.Column(scale=3):
25
  output_plot = gr.Plot(label="예측 결과 시각화")
26
  output_df = gr.DataFrame(label="예측 결과 데이터")
 
27
  output_log = gr.Textbox(label="실행 로그", lines=5, interactive=False)
28
-
29
- with gr.TabItem("AI 조위 챗봇"):
 
30
  gr.ChatInterface(
31
  fn=chatbot_handler,
32
- title="AI 조위 챗봇",
33
- description="조위에 대해 궁금한 점을 물어보세요. (예: '인천 오늘 현재 조위 알려줘')",
34
- #examples=[]
 
 
 
 
35
  )
36
-
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
37
  predict_btn.click(
38
  fn=prediction_handler,
39
  inputs=[station_id_input, input_csv],
40
  outputs=[output_plot, output_df, output_log]
41
  )
 
42
  return demo
 
1
  import gradio as gr
2
  import os
3
+ import json
4
+ from datetime import datetime
5
+ from config import STATIONS, STATION_NAMES
6
  from supabase_utils import get_supabase_client
7
+ from api_utils import (
8
+ api_get_tide_level,
9
+ api_get_tide_series,
10
+ api_get_extremes_info,
11
+ api_check_tide_alert,
12
+ api_compare_stations,
13
+ api_health_check
14
+ )
15
 
16
  def create_ui(prediction_handler, chatbot_handler):
17
  """Gradio UI를 생성하고 반환합니다."""
18
+
19
  with gr.Blocks(title="통합 조위 예측 시스템", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
20
  gr.Markdown("# 🌊 통합 조위 예측 시스템 with Gemini")
21
+
22
  # 연결 상태 표시
23
  client = get_supabase_client()
24
  supabase_status = "🟢 연결됨" if client else "🔴 연결 안됨 (환경변수 확인 필요)"
25
  gemini_status = "🟢 연결됨" if os.getenv("GEMINI_API_KEY") else "🔴 연결 안됨 (환경변수 확인 필요)"
26
  gr.Markdown(f"**Supabase 상태**: {supabase_status} | **Gemini 상태**: {gemini_status}")
27
+
28
  with gr.Tabs():
29
+ # 1. 예측
30
+ with gr.TabItem("🔮 통합 조위 예측"):
31
+ gr.Markdown("""
32
+ ### TimeXer 모델을 활용한 조위 예측
33
+ - 과거 기상 데이터를 업로드하여 미래 72시간 조위 예측
34
+ - 잔차 예측 + 조화 예측 = 최종 조위
35
+ """)
36
+
37
  with gr.Row():
38
  with gr.Column(scale=1):
39
+ station_id_input = gr.Dropdown(
40
+ choices=[(f"{STATION_NAMES[s]} ({s})", s) for s in STATIONS],
41
+ label="관측소 선택",
42
+ value="DT_0001"
43
+ )
44
  input_csv = gr.File(label="과거 데이터 업로드 (.csv)")
45
+ predict_btn = gr.Button("🚀 예측 실행", variant="primary")
46
+
47
  with gr.Column(scale=3):
48
  output_plot = gr.Plot(label="예측 결과 시각화")
49
  output_df = gr.DataFrame(label="예측 결과 데이터")
50
+
51
  output_log = gr.Textbox(label="실행 로그", lines=5, interactive=False)
52
+
53
+ # 2. 챗봇
54
+ with gr.TabItem("💬 AI 조위 챗봇"):
55
  gr.ChatInterface(
56
  fn=chatbot_handler,
57
+ title="",
58
+ description="조위에 대해 궁금한 점을 물어보세요.",
59
+ examples=[
60
+ "인천 현재 조위 알려줘",
61
+ "내일 오후 3시 평택 조위는?",
62
+ "오늘 만조 시간은?"
63
+ ]
64
  )
65
+
66
+ # 3. API 탭 (새로 추가)
67
+ with gr.TabItem("🔌 API"):
68
+ gr.Markdown("""
69
+ ## RESTful API 엔드포인트
70
+ 실무에서 바로 사용 가능한 API 기능을 제공합니다.
71
+ """)
72
+
73
+ with gr.Tabs():
74
+ # 3-1. 현재 조위
75
+ with gr.TabItem("현재 조위"):
76
+ with gr.Row():
77
+ with gr.Column():
78
+ gr.Markdown("### 특정 시간 조위 조회")
79
+ api1_station = gr.Dropdown(
80
+ choices=[(f"{STATION_NAMES[s]} ({s})", s) for s in STATIONS],
81
+ label="관측소",
82
+ value="DT_0001"
83
+ )
84
+ api1_time = gr.Textbox(
85
+ label="조회 시간 (비워두면 현재)",
86
+ placeholder="2024-12-25T15:00:00"
87
+ )
88
+ api1_fallback = gr.Checkbox(
89
+ label="조화 예측 폴백 사용",
90
+ value=True
91
+ )
92
+ api1_btn = gr.Button("조회")
93
+
94
+ with gr.Column():
95
+ api1_output = gr.JSON(label="API 응답")
96
+
97
+ api1_btn.click(
98
+ fn=lambda s, t, f: api_get_tide_level(s, t if t else None, f),
99
+ inputs=[api1_station, api1_time, api1_fallback],
100
+ outputs=api1_output,
101
+ api_name="tide_level"
102
+ )
103
+
104
+ # 3-2. 시계열 데이터
105
+ with gr.TabItem("시계열"):
106
+ with gr.Row():
107
+ with gr.Column():
108
+ gr.Markdown("### 시간대별 조위 데이터")
109
+ api2_station = gr.Dropdown(
110
+ choices=[(f"{STATION_NAMES[s]} ({s})", s) for s in STATIONS],
111
+ label="관측소",
112
+ value="DT_0001"
113
+ )
114
+ api2_start = gr.Textbox(
115
+ label="시작 시간",
116
+ placeholder="2024-12-25T00:00:00"
117
+ )
118
+ api2_end = gr.Textbox(
119
+ label="종료 시간",
120
+ placeholder="2024-12-26T00:00:00"
121
+ )
122
+ api2_interval = gr.Number(
123
+ label="간격(분)",
124
+ value=60,
125
+ minimum=5,
126
+ maximum=360
127
+ )
128
+ api2_btn = gr.Button("조회")
129
+
130
+ with gr.Column():
131
+ api2_output = gr.JSON(label="API 응답 (공공 API 형식)")
132
+
133
+ api2_btn.click(
134
+ fn=lambda s, st, et, i: api_get_tide_series(
135
+ s, st if st else None, et if et else None, int(i)
136
+ ),
137
+ inputs=[api2_station, api2_start, api2_end, api2_interval],
138
+ outputs=api2_output,
139
+ api_name="tide_series"
140
+ )
141
+
142
+ # 3-3. 만조/간조
143
+ with gr.TabItem("만조/간조"):
144
+ with gr.Row():
145
+ with gr.Column():
146
+ gr.Markdown("### 만조/간조 정보")
147
+ api3_station = gr.Dropdown(
148
+ choices=[(f"{STATION_NAMES[s]} ({s})", s) for s in STATIONS],
149
+ label="관측소",
150
+ value="DT_0001"
151
+ )
152
+ api3_date = gr.Textbox(
153
+ label="날짜 (YYYY-MM-DD)",
154
+ placeholder=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
155
+ )
156
+ api3_secondary = gr.Checkbox(
157
+ label="부차 만조/간조 포함",
158
+ value=False
159
+ )
160
+ api3_btn = gr.Button("조회")
161
+
162
+ with gr.Column():
163
+ api3_output = gr.JSON(label="만조/간조 정보")
164
+
165
+ api3_btn.click(
166
+ fn=lambda s, d, sec: api_get_extremes_info(
167
+ s, d if d else None, sec
168
+ ),
169
+ inputs=[api3_station, api3_date, api3_secondary],
170
+ outputs=api3_output,
171
+ api_name="extremes"
172
+ )
173
+
174
+ # 3-4. 위험 수위
175
+ with gr.TabItem("위험 알림"):
176
+ with gr.Row():
177
+ with gr.Column():
178
+ gr.Markdown("### 위험 수위 체크")
179
+ api4_station = gr.Dropdown(
180
+ choices=[(f"{STATION_NAMES[s]} ({s})", s) for s in STATIONS],
181
+ label="관측소",
182
+ value="DT_0001"
183
+ )
184
+ api4_hours = gr.Number(
185
+ label="확인 시간(시간)",
186
+ value=24,
187
+ minimum=1,
188
+ maximum=72
189
+ )
190
+ api4_warning = gr.Number(
191
+ label="주의 수위(cm)",
192
+ value=700
193
+ )
194
+ api4_danger = gr.Number(
195
+ label="경고 수위(cm)",
196
+ value=750
197
+ )
198
+ api4_btn = gr.Button("체크")
199
+
200
+ with gr.Column():
201
+ api4_output = gr.JSON(label="위험 수위 정보")
202
+
203
+ api4_btn.click(
204
+ fn=lambda s, h, w, d: api_check_tide_alert(s, int(h), w, d),
205
+ inputs=[api4_station, api4_hours, api4_warning, api4_danger],
206
+ outputs=api4_output,
207
+ api_name="alert"
208
+ )
209
+
210
+ # 3-5. 관측소 비교
211
+ with gr.TabItem("비교"):
212
+ with gr.Row():
213
+ with gr.Column():
214
+ gr.Markdown("### 다중 관측소 비교")
215
+ api5_stations = gr.CheckboxGroup(
216
+ choices=[(f"{STATION_NAMES[s]}", s) for s in STATIONS],
217
+ label="비교할 관측소 선택",
218
+ value=["DT_0001", "DT_0002", "DT_0003"]
219
+ )
220
+ api5_time = gr.Textbox(
221
+ label="비교 시간 (비워두면 현재)",
222
+ placeholder="2024-12-25T15:00:00"
223
+ )
224
+ api5_btn = gr.Button("비교")
225
+
226
+ with gr.Column():
227
+ api5_output = gr.JSON(label="비교 결과")
228
+
229
+ api5_btn.click(
230
+ fn=lambda s, t: api_compare_stations(s, t if t else None),
231
+ inputs=[api5_stations, api5_time],
232
+ outputs=api5_output,
233
+ api_name="compare"
234
+ )
235
+
236
+ # 3-6. 상태 체크
237
+ with gr.TabItem("상태"):
238
+ gr.Markdown("### API 및 시스템 상태")
239
+ api6_btn = gr.Button("🔍 상태 확인", variant="secondary")
240
+ api6_output = gr.JSON(label="시스템 상태")
241
+
242
+ api6_btn.click(
243
+ fn=api_health_check,
244
+ inputs=[],
245
+ outputs=api6_output,
246
+ api_name="health"
247
+ )
248
+
249
+ # API 사용 안내
250
+ gr.Markdown("""
251
+ ---
252
+ ### 📚 API 사용 안내
253
+
254
+ **Python 예제:**
255
+ ```python
256
+ from gradio_client import Client
257
+
258
+ client = Client("https://your-space.hf.space/")
259
+
260
+ # 현재 조위 조회
261
+ result = client.predict(
262
+ "DT_0001", # station_id
263
+ "", # time (empty = current)
264
+ True, # use_fallback
265
+ api_name="/tide_level"
266
+ )
267
+ ```
268
+
269
+ **특징:**
270
+ - 🔄 **조화 예측 폴백**: 최종 예측이 없을 때 자동으로 조화 예측 사용
271
+ - 📊 **공공 API 호환**: 기상청 API와 유사한 응답 형식
272
+ - ⚠️ **위험 수위 알림**: 2단계 경보 시스템
273
+ - 🏢 **다중 관측소**: 여러 관측소 동시 비교
274
+ """)
275
+
276
+ # 이벤트 핸들러 연결
277
  predict_btn.click(
278
  fn=prediction_handler,
279
  inputs=[station_id_input, input_csv],
280
  outputs=[output_plot, output_df, output_log]
281
  )
282
+
283
  return demo