Update app.py

app.py

@@ -533,44 +533,90 @@ def stream_chat(message: str, history: list, uploaded_file, temperature: float,
 
 def create_demo():
     with gr.Blocks(css=CSS) as demo:
-        with gr.Column():
-            chatbot = gr.Chatbot(
-                value=[],
-                height=600,
-                label="GiniGEN AI Assistant",
-                elem_classes="chat-container"
-            )
+        chatbot = gr.Chatbot(
+            value=[],
+            height=600,
+            label="GiniGEN AI Assistant",
+            elem_classes="chat-container"
+        )
+        
+        with gr.Row(elem_classes="input-container"):
+            with gr.Column(scale=1, min_width=70):
+                file_upload = gr.File(
+                    type="filepath",
+                    elem_classes="file-upload-icon",
+                    scale=1,
+                    container=True,
+                    interactive=True,
+                    show_label=False
+                )
+            
+            with gr.Column(scale=4):
+                msg = gr.Textbox(
+                    show_label=False,
+                    placeholder="메시지를 입력하세요... 💭",
+                    container=False,
+                    elem_classes="input-textbox",
+                    scale=1
+                )
             
-            with gr.Row(elem_classes="input-container"):
-                with gr.Column(scale=1, min_width=70):
-                    file_upload = gr.File(
-                        type="filepath",
-                        elem_classes="file-upload-icon",
-                        scale=1,
-                        container=True,
-                        interactive=True,
-                        show_label=False
+            with gr.Column(scale=1, min_width=70):
+                send = gr.Button(
+                    "전송",
+                    elem_classes="send-button custom-button",
+                    scale=1
+                )
+        
+        with gr.Accordion("🎮 고급 설정", open=False):
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=1):
+                    temperature = gr.Slider(
+                        minimum=0, maximum=1, step=0.1, value=0.8,
+                        label="창의성 수준 🎨"
+                    )
+                    max_new_tokens = gr.Slider(
+                        minimum=128, maximum=8000, step=1, value=4000,
+                        label="최대 토큰 수 📝"
                     )
-                
-                with gr.Column(scale=4):
-                    msg = gr.Textbox(
-                        show_label=False,
-                        placeholder="메시지를 입력하세요... 💭",
-                        container=False,
-                        elem_classes="input-textbox",
-                        scale=1
+                with gr.Column(scale=1):
+                    top_p = gr.Slider(
+                        minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.1, value=0.8,
+                        label="다양성 조절 🎯"
                     )
-                
-                with gr.Column(scale=1, min_width=70):
-                    send = gr.Button(
-                        "전송",
-                        elem_classes="send-button custom-button",
-                        scale=1
+                    top_k = gr.Slider(
+                        minimum=1, maximum=20, step=1, value=20,
+                        label="선택 범위 📊"
                     )
+                    penalty = gr.Slider(
+                        minimum=0.0, maximum=2.0, step=0.1, value=1.0,
+                        label="반복 억제 🔄"
+                    )
+
+        gr.Examples(
+            examples=[
+                ["다음 코드의 문제점을 찾아내고 개선된 버전을 제시해주세요:\ndef fibonacci(n):\n    if n <= 1: return n\n    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)"],
+                ["다음 영어 문장을 한국어로 번역하고, 어휘와 문법적 특징을 설명해주세요: 'The implementation of artificial intelligence in healthcare has revolutionized patient care, yet it raises ethical concerns regarding privacy and decision-making autonomy.'"],
+                ["주어진 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해주세요:\n연도별 매출액(억원)\n2019: 1200\n2020: 980\n2021: 1450\n2022: 2100\n2023: 1890"],
+                ["다음 시나리오에 대한 SWOT 분석을 해주세요: '전통적인 오프라인 서점이 온라인 플랫폼으로의 전환을 고려중입니다. 독자들의 디지털 콘텐츠 소비가 증가하는 상황에서 경쟁력을 유지하면서 기존 고객층도 지키고 싶습니다.'"],
+                ["다음 수학 문제를 단계별로 자세히 풀이해주세요: '한 원의 넓이가 그 원에 내접하는 정사각형 넓이의 2배일 때, 원의 반지름과 정사각형의 한 변의 길이의 관계를 구하시오.'"],
+                ["다음 SQL 쿼리를 최적화하고 개선점을 설명해주세요:\nSELECT * FROM orders o\nLEFT JOIN customers c ON o.customer_id = c.id\nWHERE YEAR(o.order_date) = 2023\nAND c.country = 'Korea'\nORDER BY o.order_date DESC;"],
+                ["다음 마케팅 캠페인의 ROI를 분석하고 개선방안을 제시해주세요:\n총 비용: 5000만원\n도달자 수: 100만명\n클릭률: 2.3%\n전환율: 0.8%\n평균 구매액: 35,000원"],
+            ],
+            inputs=msg
+        )
+
+        # 이벤트 바인딩
+        msg.submit(
+            stream_chat,
+            inputs=[msg, chatbot, file_upload, temperature, max_new_tokens, top_p, top_k, penalty],
+            outputs=[msg, chatbot]
+        )
 
-        # 이벤트 바인딩 수정
-        def init_msg():
-            return "파일을 분석하고 있습니다..."
+        send.click(
+            stream_chat,
+            inputs=[msg, chatbot, file_upload, temperature, max_new_tokens, top_p, top_k, penalty],
+            outputs=[msg, chatbot]
+        )
 
         file_upload.change(
             fn=init_msg,
@@ -583,72 +629,6 @@ def create_demo():
             queue=True
         )
 
-
-            
-            with gr.Accordion("🎮 고급 설정", open=False):
-                with gr.Row():
-                    with gr.Column(scale=1):
-                        temperature = gr.Slider(
-                            minimum=0, maximum=1, step=0.1, value=0.8,
-                            label="창의성 수준 🎨"
-                        )
-                        max_new_tokens = gr.Slider(
-                            minimum=128, maximum=8000, step=1, value=4000,
-                            label="최대 토큰 수 📝"
-                        )
-                    with gr.Column(scale=1):
-                        top_p = gr.Slider(
-                            minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.1, value=0.8,
-                            label="다양성 조절 🎯"
-                        )
-                        top_k = gr.Slider(
-                            minimum=1, maximum=20, step=1, value=20,
-                            label="선택 범위 📊"
-                        )
-                        penalty = gr.Slider(
-                            minimum=0.0, maximum=2.0, step=0.1, value=1.0,
-                            label="반복 억제 🔄"
-                        )
-
-
-
-            
-            # Examples 위치 수정
-            gr.Examples(
-                examples=[
-                    ["다음 코드의 문제점을 찾아내고 개선된 버전을 제시해주세요:\ndef fibonacci(n):\n    if n <= 1: return n\n    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)"],
-                    ["다음 영어 문장을 한국어로 번역하고, 어휘와 문법적 특징을 설명해주세요: 'The implementation of artificial intelligence in healthcare has revolutionized patient care, yet it raises ethical concerns regarding privacy and decision-making autonomy.'"],
-                    ["주어진 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해주세요:\n연도별 매출액(억원)\n2019: 1200\n2020: 980\n2021: 1450\n2022: 2100\n2023: 1890"],
-                    ["다음 시나리오에 대한 SWOT 분석을 해주세요: '전통적인 오프라인 서점이 온라인 플랫폼으로의 전환을 고려중입니다. 독자들의 디지털 콘텐츠 소비가 증가하는 상황에서 경쟁력을 유지하면서 기존 고객층도 지키고 싶습니다.'"],
-                    ["다음 수학 문제를 단계별로 자세히 풀이해주세요: '한 원의 넓이가 그 원에 내접하는 정사각형 넓이의 2배일 때, 원의 반지름과 정사각형의 한 변의 길이의 관계를 구하시오.'"],
-                    ["다음 SQL 쿼리를 최적화하고 개선점을 설명해주세요:\nSELECT * FROM orders o\nLEFT JOIN customers c ON o.customer_id = c.id\nWHERE YEAR(o.order_date) = 2023\nAND c.country = 'Korea'\nORDER BY o.order_date DESC;"],
-                    ["다음 마케팅 캠페인의 ROI를 분석하고 개선방안을 제시해주세요:\n총 비용: 5000만원\n도달자 수: 100만명\n클릭률: 2.3%\n전환율: 0.8%\n평균 구매액: 35,000원"],
-                ],
-                inputs=msg
-            )
-
-            # 이벤트 바인딩
-            msg.submit(
-                stream_chat,
-                inputs=[msg, chatbot, file_upload, temperature, max_new_tokens, top_p, top_k, penalty],
-                outputs=[msg, chatbot]
-            )
-
-            send.click(
-                stream_chat,
-                inputs=[msg, chatbot, file_upload, temperature, max_new_tokens, top_p, top_k, penalty],
-                outputs=[msg, chatbot]
-            )
-
-            file_upload.change(
-                init_msg,
-                outputs=msg
-            ).then(
-                stream_chat,
-                inputs=[msg, chatbot, file_upload, temperature, max_new_tokens, top_p, top_k, penalty],
-                outputs=[msg, chatbot]
-            )
-
         return demo
 
 if __name__ == "__main__":