app.py

from flask import Flask, request, jsonify, render_template, send_from_directory
import base64
from pydub import AudioSegment  # 変換用にpydubをインポート
import os
import shutil
from process import AudioProcessor

process=AudioProcessor()
app = Flask(__name__)

# トップページ（テンプレート: index.html）
@app.route('/')
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    return render_template('index.html')

# フィードバック画面（テンプレート: feedback.html）
@app.route('/feedback', methods=['GET', 'POST'])
def feedback():
    return render_template('feedback.html')


# 会話詳細画面（テンプレート: talkDetail.html）
@app.route('/talk_detail', methods=['GET', 'POST'])
def talk_detail():
    return render_template('talkDetail.html')

# 音声登録画面（テンプレート: userRegister.html）
@app.route('/userregister', methods=['GET', 'POST'])
def userregister():
    return render_template('userregister.html')

# 音声アップロード＆解析エンドポイント
@app.route('/upload_audio', methods=['POST'])
def upload_audio():
    try:
        data = request.get_json()
        if not data or 'audio_data' not in data:
            return jsonify({"error": "音声データがありません"}), 400
        
        # Base64デコードして音声バイナリを取得
        audio_binary = base64.b64decode(data['audio_data'])
        audio_dir = "/tmp/data"
        os.makedirs(audio_dir, exist_ok=True)
        # 固定ファイル名（必要に応じて generate_filename() で一意のファイル名に変更可能）
        audio_path = os.path.join(audio_dir, "recorded_audio.wav")
        with open(audio_path, 'wb') as f:
            f.write(audio_binary)
        
        # 参照音声ファイルのパスを指定（sample.wav を正しい場所に配置すること）
        reference_audio = os.path.abspath('/tmp/data/base_audio/recorded_base_audio.wav')
        if not os.path.exists(reference_audio):
            return jsonify({"error": "参照音声ファイルが見つかりません", "details": reference_audio}), 500
        
        # 音声解析：参照音声とアップロードされた音声との類似度をセグメント毎に計算
        # threshold の値は調整可能です（例: 0.1）
        matched_time, unmatched_time = process.process_audio(reference_audio, audio_path, threshold=0.05)
        total_time = matched_time + unmatched_time
        rate = (matched_time / total_time) * 100 if total_time > 0 else 0
        
        return jsonify({"rate": rate}), 200
    except Exception as e:
        print("Error in /upload_audio:", str(e))
        return jsonify({"error": "サーバーエラー", "details": str(e)}), 500
@app.route('/upload_base_audio', methods=['POST'])
def upload_base_audio():
    try:
        data = request.get_json()
        if not data or 'audio_data' not in data or 'name' not in data:
            return jsonify({"error": "音声データまたは名前がありません"}), 400
        
        # Base64デコードして音声バイナリを取得
        audio_binary = base64.b64decode(data['audio_data'])
        name = data['name']  # 名前を取得
        
        # 保存先ディレクトリの作成
        audio_dir = "/tmp/data/base_audio"
        os.makedirs(audio_dir, exist_ok=True)

        # 辞書型を作成（音声データと名前）
        audio_info = {
            "name": name,
            "audio_data": audio_binary  # バイナリデータをそのまま格納
        }
        
        
        # 一時ファイルに保存（実際の形式は WebM などと仮定）
        temp_audio_path = os.path.join(audio_dir, "temp_audio")
        with open(temp_audio_path, 'wb') as f:
            f.write(audio_binary)
        
        # pydub を使って一時ファイルを WAV に変換
        # ※ここでは WebM 形式と仮定していますが、実際の形式に合わせて format の指定を変更してください
        try:
            audio = AudioSegment.from_file(temp_audio_path, format="webm")
        except Exception as e:
            # 形式が不明な場合は自動判別させる（ただし変換できない場合もあり）
            audio = AudioSegment.from_file(temp_audio_path)
        wav_audio_path = os.path.join(audio_dir, "recorded_base_audio.wav")
        audio.export(wav_audio_path, format="wav")
        
        # 一時ファイルを削除
        os.remove(temp_audio_path)
        
        return jsonify({"state": "Registration Success!"}), 200
    except Exception as e:
        print("Error in /upload_base_audio:", str(e))
        return jsonify({"error": "サーバーエラー", "details": str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=port)