improve: chat logic

modules/response_generator.py

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 import json
 from .ai_model import AIModel
-from .session_manager import SessionState # 假设 session_state 是一个类
+from .knowledge_base import KnowledgeBase
 from utils.logger import log
-import re
 
 class ResponseGenerator:
-    def __init__(self, ai_model: AIModel):
+    def __init__(self, ai_model: AIModel, knowledge_base: KnowledgeBase):
         self.ai_model = ai_model
+        self.kb = knowledge_base
         self.personas = self._load_personas()
 
-    def _load_personas(self) -> dict:
+    def _load_personas(self):
+    
+        personas_path = "./config/personas.json"
         
-        with open("./config/personas.json", 'r', encoding='utf-8') as f:
+        with open(personas_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
             data = json.load(f)
-            log.info(f"✅ 成功加载 {len(data.get('personas', {}))} 个 persona。")
+            log.info(f"✅ 成功加载 {len(data.get('personas', {}))} 个persona配置。")
             return data.get('personas', {})
-    
-    def generate(self, session_state: SessionState) -> str:
-        """
-        根据当前会话状态，生成一个完全符合选定 Persona 风格的智能回复。
-        """
-        try:
-            persona_key = session_state.persona or "planner" # 如果未选择，则默认为 planner
-            persona_config = self.personas.get(persona_key, self.personas.get("planner"))
 
-            # 1. 检查信息完整性，并使用 persona 的风格来提问
-            next_question = self._get_next_question(session_state, persona_config)
+    def _get_current_persona_config(self, session_state: dict) -> dict:
+        """安全地获取当前会话的persona配置字典"""
+        persona_key = session_state.get("persona", {}).get("key")
+        if persona_key and persona_key in self.personas:
+            return self.personas[persona_key]
+        # 如果没有找到指定的persona，返回一个中立的默认配置
+        return {
+            "name": "旅行助手",
+            "tone": ["专业", "友好"],
+            "style": "中立"
+        }
+
+    def generate(self, user_message: str, session_state: dict, extracted_info: dict) -> str:
+        """生成智能响应，整个过程融入Persona风格"""
+        try:
+            response_parts = []
+            
+            # 1. 生成带有人格风格的确认反馈
+            acknowledgement = self._generate_acknowledgement(extracted_info, session_state)
+            if acknowledgement:
+                response_parts.append(acknowledgement)
+
+            # 2. 检查信息完整性，用人格化的方式询问缺失信息
+            next_question = self._get_next_question(session_state)
+            
+            # 只有在有下一步问题时才加入回复列表
             if next_question:
-                # 如果是第一个问题（目的地未知），直接返回问题
-                if not session_state.destination:
-                    return next_question
-                # 否则，先确认已知信息，再提问
+                # 如果已有确认信息，为了避免语气生硬，加个连接词
+                if response_parts:
+                     response_parts.append("那么，" + next_question[0].lower() + next_question[1:])
                 else:
-                    ack = self._generate_acknowledgement(session_state, persona_config)
-                    return f"{ack} {next_question}"
-
-            # 2. 如果所有信息都齐全，则生成最终的旅行计划
-            log.info(f"✅ 所有信息已集齐，开始为 persona '{persona_key}' 生成最终计划。")
-            plan = self._generate_persona_enhanced_plan(session_state, persona_config)
-            return plan
+                     response_parts.append(next_question)
+
+            # 3. 如果所有信息都齐全，并且没有追问，则生成最终计划
+            if not next_question:
+                plan = self._generate_persona_enhanced_plan(user_message, session_state)
+                # 如果已有确认信息，用换行符分隔，使计划更突出
+                if response_parts:
+                    response_parts.append("\n\n" + plan)
+                else:
+                    response_parts.append(plan)
+            
+            return " ".join(response_parts)
 
         except Exception as e:
-            log.error(f"❌ 在响应生成过程中发生未知错误: {e}", exc_info=True)
-            return "抱歉，我的思绪好像出了一点小问题，我们能重新开始吗？"
+            log.error(f"❌ 响应生成失败: {e}", exc_info=True)
+            return "抱歉，我在处理您的请求时遇到了问题，请稍后再试。"
+
+    def _get_next_question(self, session_state: dict) -> str:
+        """根据Persona的风格，获取下一个需要询问的问题"""
+        persona_config = self._get_current_persona_config(session_state)
+        persona_style = persona_config.get("style", "")
+        destination_name = session_state.get('destination', {}).get('name', '那里')
+        days = session_state.get('duration', {}).get('days', '几')
+
+        # --- 按优先级检查缺失信息，并根据Persona风格提问 ---
+
+        # 1. 目的地
+        if not session_state.get("destination"):
+            if "社交" in persona_style:
+                return "哈喽！准备好去哪里嗨皮了吗？告诉我想去哪个城市，我们来一场刷爆朋友圈的旅行吧！✨"
+            if "体验" in persona_style:
+                return "你好，旅行者。为了开启一段独特的深度体验，你心中的目的地是哪里？"
+            # 默认使用规划师或中立风格
+            return "您好！为了高效地开始规划，请首先明确您的目的地城市。"
+
+        # 2. 天数
+        if not session_state.get("duration"):
+            if "社交" in persona_style:
+                return f"{destination_name}超棒的！打算和小伙伴们在那玩几天呀？"
+            if "体验" in persona_style:
+                return f"感知到了，{destination_name}。你希望在这片土地上沉浸多少个日夜？"
+            return f"目的地已锁定：{destination_name}。请提供计划的旅行天数。"
+
+        # 3. 预算
+        if not session_state.get("budget"):
+            if "社交" in persona_style:
+                return f"太棒啦，{days}天的行程！这次出去玩，预算大概是多少呀？是经济实惠，还是想来个轻奢体验呢？"
+            if "体验" in persona_style:
+                return f"{days}天的探索之旅，听起来很不错。对于这次旅行的开销，你有什么样的构想？"
+            return f"已记录：行程共{days}天。请明确您的预算范围（例如：经济型、舒适型，或具体金额）。"
+        
+        return "" # 所有信息已收集完毕
 
-    def _get_next_question(self, session_state: SessionState, persona_config: dict) -> str:
-        """根据缺失信息，生成符合 persona 语气的下一个问题。"""
+    def _generate_acknowledgement(self, extracted_info: dict, session_state: dict) -> str:
+        """根据Persona的风格，生成对新提取信息的确认反馈"""
+        if not extracted_info:
+            return ""
         
-        persona_tone_style = f"语气({persona_config.get('tone', ['友好'])[0]})"
-
-        if not session_state.destination:
-            # 根据不同 persona 定制提问方式
-            if persona_config.get('name', '').startswith("高效"):
-                return "您好，为了开始规划，请首先提供您的目的地城市。"
-            elif persona_config.get('name', '').startswith("社交"):
-                return "哈喽！准备好开启一场超棒的旅行了吗？快告诉我你们想去哪里呀？目的地是哪里呀？🌍"
-            else: # 默认或体验型
-                return "您好！很高兴能为您服务。请问这次您渴望探索哪个目的地呢？"
-
-        if not session_state.duration:
-            dest_name = session_state.destination
-            if persona_config.get('name', '').startswith("高效"):
-                return f"目的地已确认为 {dest_name}。请提供计划的旅行总天数。"
-            elif persona_config.get('name', '').startswith("社交"):
-                return f"哇！{dest_name}！听起来就超赞的！你们打算一起玩几天呀？🥳"
-            else:
-                return f"{dest_name}，一个充满故事的地方。您希望在这片土地上沉浸几天呢？"
-
-        if not session_state.budget:
-            if persona_config.get('name', '').startswith("高效"):
-                return "为了进行精确的预算分配，请明确您的预算等级（例如：经济型、舒适型、豪华型）或大致的总金额。"
-            elif persona_config.get('name', '').startswith("社交"):
-                return "最后一个问题！这次出去玩的预算大概是多少呀？是小资轻奢还是尽情嗨皮呢？💰"
-            else:
-                return "为了让体验更贴合您的期望，可以分享一下这次旅行的预算范围吗？"
+        persona_config = self._get_current_persona_config(session_state)
+        persona_style = persona_config.get("style", "")
         
-        return "" # 所有信息都已收集完毕
-
-    def _generate_acknowledgement(self, session_state: SessionState, persona_config: dict) -> str:
-        """对刚刚更新的信息，生成一个符合 persona 语气的确认。"""
-        # 这个函数可以在 session_state 更新后被调用，以提供即时反馈。
-        # 在当前简化流程中，它被整合到提问环节。
-        dest = session_state.destination
-        days = session_state.duration
+        ack_parts = []
+        if "destination" in extracted_info:
+            name = extracted_info['destination'].get('name', '目的地')
+            if "社交" in persona_style: ack_parts.append(f"目的地锁定{name}！已经开始期待啦！💖")
+            elif "体验" in persona_style: ack_parts.append(f"我感知到了，{name}，一个充满故事的地方")
+            else: ack_parts.append(f"确认：目的地已记录为{name}")
+
+        if "duration" in extracted_info:
+            days = extracted_info['duration'].get('days', '几')
+            if "社交" in persona_style: ack_parts.append(f"玩{days}天，时间超充裕的")
+            elif "体验" in persona_style: ack_parts.append(f"{days}个日夜，足够深入探索了")
+            else: ack_parts.append(f"行程时长已设定为{days}天")
+
+        if "budget" in extracted_info:
+            budget_desc = self._format_budget_info(extracted_info['budget'])
+            if "社交" in persona_style: ack_parts.append(f"{budget_desc}的预算，妥妥的")
+            elif "体验" in persona_style: ack_parts.append(f"了解，{budget_desc}的投入，追求的是价值而非价格")
+            else: ack_parts.append(f"预算已明确为{budget_desc}")
+
+        return "，".join(ack_parts) + "。" if ack_parts else ""
+
+    # --- 以下方法保留您原有的优秀实现，无需修改 ---
+
+    def _generate_persona_enhanced_plan(self, user_message: str, session_state: dict) -> str:
+        persona_config = self._get_current_persona_config(session_state)
+        destination = session_state.get("destination", {})
+        duration = session_state.get("duration", {})
+        budget = session_state.get("budget", {})
         
-        if persona_config.get('name', '').startswith("高效"):
-            if days:
-                return f"已记录：行程共计 {days} 天。"
-            return f"收到。目的地：{dest}。"
-        elif persona_config.get('name', '').startswith("社交"):
-            if days:
-                return f"收到啦！{days} 天的行程，一定能玩得超开心！"
-            return f"好嘞！目的地 {dest} 已锁定！"
-        else:
-            if days:
-                return f"明白了，一段为期 {days} 天的旅程。"
-            return f"好的，我们将围绕 {dest} 展开探索。"
-    
-    def _generate_persona_enhanced_plan(self, session_state: SessionState, persona_config: dict) -> str:
-        """调用AI模型，使用 persona 模板生成最终的旅行计划。"""
-        prompt = self._build_prompt(session_state, persona_config)
+        location = destination.get('name', '目的地')
+        days = duration.get('days', '几')
+        budget_info = self._format_budget_info(budget)
         
-        log.info(f"🧠 正在使用 persona '{persona_config.get('name')}' 的模板生成计划...")
-        # log.debug(f"最终生成的Prompt:\n---\n{prompt}\n---") # 如果需要调试，可以取消此行注释
-
-        # 实际调用AI模型
-        # plan = self.ai_model.generate(prompt)
-        # return plan
-
-        # --- 当前用于演示的临时返回 ---
-        # 它会清晰地展示我们是如何根据persona构建prompt的
-        return f"✨ **计划生成预览** ✨\n\n我将使用下面的指令为您生成计划：\n\n```prompt\n{prompt}\n```"
-
-
-    def _build_prompt(self, session_state: SessionState, persona_config: dict) -> str:
-        """
-        【核心升级】
-        一个更健壮、更灵活的 prompt 构建方法。
-        它会安全地填充模板，即使 session_state 中的信息不完整。
-        """
-        template = persona_config.get('prompt_template')
-        if not template:
-            log.warning(f"Persona '{persona_config.get('name')}' 缺少 'prompt_template'，将使用通用模板。")
-            # 此处可以返回一个通用的后备 prompt
-            return f"请为我规划一个去 {session_state.destination} 的 {session_state.duration} 天行程。"
-
-        # 1. 从 session_state 收集所有可能用到的信息
-        context = {
-            "location": session_state.destination,
-            "days": session_state.duration,
-            "budget": session_state.budget,
-            "date": session_state.get_specific_info('date', '近期'), # 假设 session_state 有此方法
-            "user_tags": ", ".join(session_state.get_specific_info('tags', [])),
-            "commercial_preference": session_state.get_specific_info('commercial', '适中'),
-            "group_description": session_state.get_specific_info('group', '个人'),
-            "tags": ", ".join(session_state.get_specific_info('tags', []))
-        }
+        if self.ai_model.is_available():
+            prompt = self._build_prompt(session_state, persona_config)
+            log.info(f"🚀 使用Persona '{persona_config.get('name')}' 构建的Prompt进行生成。")
+            return self.ai_model.generate(user_message, prompt)
+        else:
+            log.warning("⚠️ AI模型不可用，生成备用计划。")
+            return self._generate_fallback_plan(session_state)
 
-        # 2. 使用正则表达式查找模板中所有的 {placeholder}
-        placeholders = re.findall(r'\{(\w+)\}', template)
-
-        # 3. 用 context 中的值替换模板中的占位符
-        # 这种方法比 .format(**context) 更安全，因为它只替换存在的占位符，
-        # 并且如果 context 中缺少某个键，它不会抛出 KeyError。
-        for key in placeholders:
-            value = context.get(key)
-            if value is not None:
-                template = template.replace(f'{{{key}}}', str(value))
-            else:
-                # 如果 context 中没有这个值，可以选择留空或使用默认值
-                template = template.replace(f'{{{key}}}', '（未提供）')
+    def _build_prompt(self, session_state: dict, persona_config: dict) -> str:
+        destination = session_state.get("destination", {})
+        duration = session_state.get("duration", {})
+        budget = session_state.get("budget", {})
         
-        return template
+        location = destination.get('name', '目的地')
+        days = duration.get('days', '几')
+        budget_info = self._format_budget_info(budget)
+        
+        template = persona_config.get('prompt_template')
+        if template:
+            try:
+                # 填充模板所需的所有潜在变量
+                return template.format(
+                    location=location,
+                    days=days,
+                    budget=budget_info,
+                    date=session_state.get('date', '近期'),
+                    user_tags=", ".join(session_state.get('user_tags', [])),
+                    commercial_preference=session_state.get('commercial_preference', '适中'),
+                    group_description=session_state.get('group_description', '个人'),
+                    tags=", ".join(session_state.get('tags', []))
+                )
+            except KeyError as e:
+                log.warning(f"Persona模板格式化失败，缺少键: {e}。将使用通用模板。")
+                # Fallback to generic prompt if template fails
+                return self._build_generic_prompt(session_state)
+        return self._build_generic_prompt(session_state)
+
+    def _format_budget_info(self, budget: dict) -> str:
+        if not budget: return "未指定"
+        if budget.get('amount') and budget.get('currency'): return f"{budget['amount']}{budget['currency']}"
+        if budget.get('description'): return budget['description']
+        if budget.get('type'):
+            type_map = {'economy': '经济型', 'comfortable': '舒适型', 'luxury': '豪华型'}
+            return type_map.get(budget['type'], budget['type'])
+        return "未指定"
+
+    def _build_generic_prompt(self, session_state: dict, knowledge_context: str = "") -> str:
+        # (此方法及以下方法保持您原有的实现)
+        destination = session_state.get("destination", {})
+        duration = session_state.get("duration", {})
+        budget = session_state.get("budget", {})
+        location = destination.get('name', '目的地')
+        days = duration.get('days', '几')
+        budget_info = self._format_budget_info(budget)
+        prompt = f"""你是一个专业的旅游助手。请为用户生成一个详细的旅行计划。
+【基本信息】
+- 目的地：{location}
+- 旅行天数：{days}天
+- 预算：{budget_info}
+【要求】
+- 提供具体的景点推荐和路线安排
+- 包含交通、住宿、餐饮建议
+- 确保所有推荐都在预算范围内
+- 提供实用的旅行贴士"""
+        if knowledge_context:
+            prompt += f"\n\n【背景信息】\n{knowledge_context}"
+        prompt += "\n\n请生成一份实用、详细的旅行计划。"
+        return prompt
+
+    def _generate_fallback_plan(self, session_state: dict, knowledge_context: str = "") -> str:
+        # (此方法保持您原有的实现)
+        destination = session_state.get("destination", {})
+        duration = session_state.get("duration", {})
+        budget = session_state.get("budget", {})
+        persona_config = self._get_current_persona_config(session_state)
+        location = destination.get('name', '目的地')
+        days = duration.get('days', '几')
+        budget_info = self._format_budget_info(budget)
+        persona_name = persona_config.get('name', '旅行者')
+        plan = f"为您推荐 {location} {days}天旅行计划：\n\n"
+        plan += f"👤 旅行者类型：{persona_name}\n"
+        plan += f"💰 预算范围：{budget_info}\n\n"
+        if knowledge_context: plan += f"📚 {knowledge_context}\n\n"
+        highlights = destination.get('highlights', '精彩景点等待您的探索')
+        plan += f"🎯 主要景点：{highlights}\n\n"
+        persona_key = session_state.get("persona", {}).get("key")
+        if persona_key == 'planner': plan += "📋 建议制定详细的每日行程表。\n"
+        elif persona_key == 'social': plan += "📸 推荐寻找热门打卡点！\n"
+        elif persona_key == 'experiential': plan += "🎨 建议深入当地社区，寻找地道体验。\n"
+        plan += "\n如需更详细的个性化规划，请告诉我您的具体需求！"
+        return plan