Update app.py

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 import gradio as gr
-from huggingface_hub import from_pretrained_keras
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import json
@@ -75,15 +74,11 @@ outputs = gr.outputs.Image()
 
 iface = gr.Interface(
     fn=master,
-    inputs=gr.inputs.File(label="Upload CSV File"),
-    outputs=[
-        gr.outputs.Image(label="Anomalous Data Points"),
-        gr.outputs.Dataframe(label="Detected Outliers")
-    ],
-    title="Detecção de Anomalias Industriais com Uso de IA - OSH Technology",
-    description="Este aplicativo detecta anomalias em dados de séries temporais industriais usando IA. Faça o upload de um arquivo CSV contendo os dados de séries temporais e o aplicativo detectará as anomalias, destacando os pontos de dados anômalos no gráfico e exibindo uma tabela com os registros das anomalias detectadas."
+    inputs=gr.inputs.File(label="CSV File"),
+    outputs=outputs,
+    examples=["https://raw.githubusercontent.com/numenta/NAB/master/data/artificialWithAnomaly/art_daily_jumpsup.csv"],
+    title="Timeseries Anomaly Detection Using an Autoencoder",
+    description="Anomaly detection of timeseries data."
 )
 
-
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-iface.launch()
+iface.launch()