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| title: NEBULA - Red Neuronal IA Avanzada | |
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| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.43.1 | |
| app_file: app.py | |
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| license: mit | |
| # 🧠 NEBULA - Red Neuronal IA Avanzada | |
| Una simulación interactiva avanzada de redes neuronales con aprendizaje automático, especialización funcional y supervisión por IA, desarrollada con Gradio para Hugging Face Spaces. | |
| [](https://huggingface.co/spaces/Agnuxo/NEBULA-HRM-DEMO) | |
| [](https://www.python.org/downloads/) | |
| [](https://gradio.app/) | |
| [](LICENSE) | |
| ## 🚀 Características Principales | |
| ### 🧠 Simulación Neuronal Avanzada | |
| - **50+ Neuronas Especializadas**: Cada neurona tiene una especialización funcional específica | |
| - **Conexiones Dinámicas**: Sistema de conexiones que evoluciona basado en proximidad y activación | |
| - **Estados Cuánticos**: Cada neurona mantiene un estado cuántico que influye en su comportamiento | |
| - **Aprendizaje Hebbiano**: "Las neuronas que se activan juntas, se conectan juntas" | |
| ### ⚡ Características Técnicas | |
| - **Visualización en Tiempo Real**: Gráficos interactivos que muestran la red en acción | |
| - **Métricas Avanzadas**: Monitoreo de eficiencia, convergencia, fitness global | |
| - **Enseñanza Manual**: Capacidad de enseñar conceptos directamente a la red | |
| - **Evolución Automática**: Sistema de adición/eliminación de neuronas | |
| ## 🎨 Especialización Neuronal | |
| | Especialización | Color | Función | | |
| |----------------|-------|---------| | |
| | **Visual** | 🔴 Rojo | Procesamiento visual | | |
| | **Semántica** | 🟢 Verde | Significado y conceptos | | |
| | **Temporal** | 🔵 Azul | Secuencias temporales | | |
| | **Espacial** | 🟡 Amarillo | Relaciones espaciales | | |
| | **Abstracta** | 🟣 Púrpura | Pensamiento abstracto | | |
| | **Lingüística** | 🔷 Cian | Procesamiento de lenguaje | | |
| | **Lógica** | 🟠 Naranja | Razonamiento lógico | | |
| | **Creativa** | 🟢 Verde Lima | Generación creativa | | |
| | **Memoria** | 🟨 Ámbar | Almacenamiento | | |
| | **Aprendizaje** | 🟡 Rosa | Adquisición de conocimiento | |
| ## 🔧 Instalación y Uso | |
| ### Uso en Hugging Face Spaces | |
| 1. Visita el [Space en Hugging Face](https://huggingface.co/spaces/Agnuxo/NEBULA-HRM-DEMO) | |
| 2. Espera a que la aplicación se cargue | |
| 3. Interactúa con la simulación usando los controles | |
| ## 📊 Métricas de la Red | |
| - **Eficiencia**: Porcentaje de neuronas activas | |
| - **Convergencia**: Estabilidad del sistema | |
| - **Fitness Global**: Nivel general de activación | |
| - **Capacidad de Razonamiento**: Actividad en neuronas lógicas | |
| ## 🎮 Guía de Uso | |
| ### Controles Principales | |
| 1. **🔄 Paso Manual**: Ejecuta un solo paso de simulación | |
| 2. **⚡ 5 Pasos Auto**: Ejecuta múltiples pasos automáticamente | |
| 3. **🔄 Reiniciar**: Reinicia la red completamente | |
| 4. **➕ Añadir Neurona**: Añade nueva neurona con conexiones | |
| 5. **➖ Remover Neurona**: Elimina una neurona | |
| ### Enseñanza de Conceptos | |
| 1. Escribe un concepto en el campo de texto | |
| 2. Haz clic en "🎯 Enseñar Concepto" | |
| 3. Observa cómo se activan las neuronas de aprendizaje | |
| 4. El conocimiento se propaga a neuronas conectadas | |
| ## 👨💻 Autor | |
| **Agnuxo** | |
| - GitHub: [@Agnuxo](https://github.com/Agnuxo) | |
| - Hugging Face: [@Agnuxo](https://huggingface.co/Agnuxo) | |
| --- | |
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| Made with ❤️ and 🧠 by Agnuxo | |
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