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   <h1>CLIP 기반 제품 결함 탐지 모델 카드</h1>
 </div>
 
+## 목차 (Table of Contents)
+
+- [모델 세부사항](#모델-세부사항)
+  - [모델 설명](#모델-설명)
+  - [기술적 제한사항](#기술적-제한사항)
+- [학습 세부사항](#학습-세부사항)
+  - [하드웨어 환경](#하드웨어-환경)
+  - [소프트웨어 환경](#소프트웨어-환경)
+  - [데이터셋 정보](#데이터셋-정보)
+  - [데이터 라벨링 가이드](#데이터-라벨링-가이드)
+- [AD-CLIP Model Architecture](#ad-clip-model-architecture)
+- [Optimizer and Loss Function](#optimizer-and-loss-function)
+- [Metrics](#metrics)
+- [Training Parameters](#training-parameters)
+- [Pre-trained CLIP model](#pre-trained-clip-model)
+- [Evaluation Parameters](#evaluation-parameters)
+- [학습 성능 및 테스트 결과](#학습-성능-및-테스트-결과)
+- [모델 변경 이력](#모델-변경-이력-model-update-history)
+- [모델 버전 관리 체계](#모델-버전-관리-체계-model-version-management)
+- [설치 및 실행 가이드](#설치-및-실행-가이드)
+- [모델 실행 단계](#모델-실행-단계)
+  - [Dataset Configuration](#dataset-configuration)
+  - [Image Pre-processing](#2-image-pre-processing-transformation)
+  - [Prompt Generating](#3-prompt-generating)
+  - [Initial Setting for Training](#4-initial-setting-for-training)
+  - [Hyper Parameters Setting](#5-hyper-parameters-setting)
+    - [Depth Parameter](#depth-parameter)
+    - [Image Size](#image-size)
+    - [Training Parameters](#training-parameters)
+    - [DPAM (Deep Prompt Attention Mechanism)](#dpam-deep-prompt-attention-mechanism)
+  - [Test Process](#6-test-process)
+- [모델 공격 취약점 분석](#모델-공격-취약점-분석)
+- [오픈소스 라이브러리 보안·라이선스 위험 관리 체계](#오픈소스-라이브러리-보안라이선스-위험-관리-체계)
+- [References](#references)
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+---
+
 ## 모델 세부사항
 
 ### 모델 설명
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 ## 모델 실행 단계
 
-### 1. Dataset Configuration
+### Dataset Configuration
 
 Dataset configuration 예시: