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README.md
CHANGED
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@@ -4,6 +4,8 @@ base_model:
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license: apache-2.0
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datasets:
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| 6 |
- p1atdev/gsm8k-ja-slim
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language:
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| 8 |
- ja
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library_name: transformers
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@@ -16,4 +18,67 @@ additional instruction:
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| 16 |
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```
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回答する際は、思考過程を<think></think>ブロック内に記述し、最終的な答えを数値のみで<answer></answer>ブロック内に記述してください。
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| 19 |
-
```
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| 4 |
license: apache-2.0
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| 5 |
datasets:
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| 6 |
- p1atdev/gsm8k-ja-slim
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| 7 |
+
- SyntheticVeryEasyMath5k
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| 8 |
+
- SyntheticWichIsGreater5k
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| 9 |
language:
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| 10 |
- ja
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| 11 |
library_name: transformers
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| 18 |
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| 19 |
```
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| 20 |
回答する際は、思考過程を<think></think>ブロック内に記述し、最終的な答えを数値のみで<answer></answer>ブロック内に記述してください。
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| 21 |
+
```
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| 22 |
+
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| 23 |
+
## Example
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| 24 |
+
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| 25 |
+
```py
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| 26 |
+
import torch
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| 27 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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| 28 |
+
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| 29 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("p1atdev/llm-jp-3-3.7b-instruct2-R27")
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| 30 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("p1atdev/llm-jp-3-3.7b-instruct2-R27", torch_dtype=torch.float16)
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| 31 |
+
model = model.eval().to("cuda")
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| 32 |
+
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| 33 |
+
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| 34 |
+
additional_instruction = "回答する際は、思考過程を<think></think>ブロック内に記述し、最終的な答えを数値のみで<answer></answer>ブロック内に記述してください。"
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| 35 |
+
question = "ナタリアは4月に48人の友人にクリップを販売し、その後5月にはその半分の数のクリップを販売しました。ナタリアは4月と5月の合計でいくつのクリップを販売しましたか?"
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| 36 |
+
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| 37 |
+
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
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| 38 |
+
[
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| 39 |
+
{
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| 40 |
+
"role": "user",
|
| 41 |
+
"content": question
|
| 42 |
+
},
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| 43 |
+
],
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| 44 |
+
additional_instruction=additional_instruction, # pass the additional instruction
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| 45 |
+
tokenize=False,
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| 46 |
+
add_generation_prompt=True, # append "### 応答:"
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| 47 |
+
return_tensors="pt",
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| 48 |
+
)
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| 49 |
+
inputs = tokenizer(inputs, return_tensors="pt").to(model.device)
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| 50 |
+
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| 51 |
+
with torch.inference_mode():
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| 52 |
+
outputs = model.generate(
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| 53 |
+
**inputs,
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| 54 |
+
do_sample=True,
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| 55 |
+
temperature=0.9,
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| 56 |
+
top_p=0.6,
|
| 57 |
+
top_k=20,
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| 58 |
+
max_new_tokens=256,
|
| 59 |
+
repetition_penalty=1.0,
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| 60 |
+
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
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| 61 |
+
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
|
| 62 |
+
)
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| 63 |
+
print(tokenizer.decode(outputs[0][len(inputs.input_ids[0]):]))
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| 64 |
+
```
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| 65 |
+
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| 66 |
+
the output:
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| 67 |
+
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| 68 |
+
```
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| 69 |
+
<think>
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| 70 |
+
4月にナタリアは48人の友人にクリップを販売しました。
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| 71 |
+
5月にはその半分の数のクリップを販売したので、48 ÷ 2 = 24人の友人にクリップを販売したことになります。
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| 72 |
+
したがって、4月と5月の合計でナタリアは48 + 24 = 72人の友人にクリップを販売したことになります。</think>
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| 73 |
+
<answer>72</answer></s>
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| 74 |
+
```
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| 75 |
+
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| 76 |
+
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| 77 |
+
## Dataset
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| 78 |
+
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| 79 |
+
- 日本語訳した GSM8K ([p1atdev/gsm8k-ja-slim](https://huggingface.co/datasets/p1atdev/gsm8k-ja-slim))
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| 80 |
+
- うち、苗字や人名に関する問題を除外
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| 81 |
+
- SyntheticVeryEasyMath5k
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| 82 |
+
- 機械的に合成した、整数の四則演算問題 5,000問
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| 83 |
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- SyntheticWichIsGreater5k
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| 84 |
+
- 機械的に合成した、二つの小数のどちらが大きいかを回答する問題 5,000問
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