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IP_legends_pt = Dict("title" => "Plano de informação (MNEAT)", "cbartitle" => "Geração")


fitness_legends_en = Dict("title" => "Evolution of fitness", "ylabel" => "Fitness",
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fitness_legends_pt = Dict("title" => "Evolução do fitness", "ylabel" => "Fitness",
                    "xlabel" => "Geração", "label1" => "Melhor fitness",
                    "label2" => "Fitness médio da população")


output_dist_legends_en = Dict("title1" => "Best MLP distribution", "title2" => "Expected distribution",
                        "ylabel" => "Probability", "xlabel" => "Class")
output_dist_legends_pt = Dict("title1" => "Distribuição da melhor MLP", "title2" => "Distribuição esperada",
                        "ylabel" => "Probabilidade", "xlabel" => "Classe")

complexity_legends_en = Dict("title" => "Topological complexity evolution (MNEAT)",
                         "ylabel" => "Number of weights", "xlabel" => "Generation")
complexity_legends_pt = Dict("title" => "Evolução da complexidade topológica (MNEAT)",
                        "ylabel" => "Número de pesos", "xlabel" => "Geração")

accuracy_legends_en = Dict("title" => "Accuracy evolution (MNEAT)",
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                            "label1" => "Training set accuracy", "label2" => "Test set accuracy")
accuracy_legends_pt = Dict("title" => "Evolução da acurácia (MNEAT)",
                      "ylabel" => "Acurácia", "xlabel" => "Geração",
                      "label1" => "Acurácia do conjunto de treinamento",
                      "label2" => "Acurácia do conjunto de teste")
