Hinnaanalüüs: kuidas analüüsida e-kaubanduse hinnaandmeid oma hindade kohandamiseks
Kui olete lugenud mõnda meie sisu, siis teate, et me oleme andmete hindade määramise suured propageerijad.
Ainult mõne inimese jaoks on probleemiks see, et te ei tea, kuidas oma hindu või olemasolevaid andmeid analüüsida, olgu see siis teie enda toodete või klientide kohta.
Kui see on asi, millega peate e-poe omanikuna hakkama saama, pole te üksi. Kuid hea uudis on see, et kui olete aru saanud, kuidas saadud andmeid õigesti analüüsida, teate täpselt, kuidas hindu õigel ajal tõsta või langetada.
Selles artiklis käsitleme teid samm-sammult, et aidata teil paremini mõista andmeid, mis teile esitatakse, ja mida saate sellega teha.
Lähme.
Milliseid hinnaandmeid saate koguda?
Enne kui hakkate isegi oma andmeid analüüsima, on oluline teada, millist tüüpi andmeid saate hinnakujunduse kohta koguda. Laias laastus jaguneb see kahte kategooriasse:
- Teie hinnakujundus
- Teie konkurenti hinnad
Võite alustada omaenda hinnakujunduse jälgimist, et näha, mida olete klientidelt varem maksnud.
Samuti võiksite (ja peaksite) uurima oma konkurentide hinnakujundust, et saada teile aru, millega nad tegelevad, milliseid hinnastrateegiaid nad kasutavad ja nende praegust taktikat suurendada või vähendada. Selle hea tundmine võimaldab teil kasu saada nende hinnastrateegiatest, et võimaldada kõrgemat marginaali ja sellest tulenevalt suuremat tulu.
Ja kui hakkate oma ja konkurendi hinnaandmeid analüüsima, saate sellest kasu:
- Teades, kuidas marginaale suurendada, kohandades oma hindu just õigel ajal
- Suurendage oma müügipotentsiaali
- Pange ennast (ja hoidke end) turul konkurentsipositsioonil
- Kasutage oma konkurentide hindu, et tarnijatega paremate kulude üle läbirääkimisi pidada, võimaldades teil omaenda kulude haldamist täpsustada.
- Pange kokku hinnakujundusstrateegiad, mida toetavad andmed.
Nagu näete, on andmete kasutamisel oma hinnakujunduseks arvukalt eeliseid. Paljud ettevõtted mõistavad juba andmete kasutamise olulisust, kuid pole kindel, kuidas neil olemasolevaid andmeid analüüsida või kust neid koguda.
Aeg vaadata strateegiaid.
Võtke näiteks Amazon
On ütlematagi selge, et e-kaubanduse maailmas on Amazon tohutu. Neil on suur osa turuosast ja seda aitab nende andmeallikate meeskond. Selle meeskonna peamine eesmärk on kasutada neile kättesaadavaid andmeid, et aidata kaasa nende kiirele ja pidevalt kasvavale kasvule.
Kuigi Amazon on selle tööstuse hiiglased, ärge laske end petta sellest, et peate palgama andmekasvu tiimi (kuigi see ei teeks haiget).
Kasutades sellist tööriista nagu Keepa, näete teile lihtsalt, kui palju mitmesuguseid Amazoni üksusi aja jooksul kõikub.
Kui soovite väiksema e-kaubanduse ettevõttena juurdepääsu oma ja konkurentide hinnaandmetele, peaksite kasutama hinnavõrdluse tööriista. Võib-olla kasutavad teie konkurendid juba sellist tööriista, kuid kui nad seda ei kasuta, annab see teile võimaluse edasi liikuda ja teenida sellest suurt investeeringutasuvust.
Milliseid hinnaandmeid peaksite analüüsima?
Kõige tõhusam viis oma hindade ja andmete analüüsimiseks on vaadata andmeid, mis teil on paljude toodete kohta, kõige pikema ajavahemiku jooksul, millele saate juurde pääseda.
Kui kasutate laias valikus tooteid (kui mitte kõiki neid), saate põhjaliku ülevaate sellest, kuidas teie pood suuremas plaanis konkurentidega võrreldes on.
Pikima juurdepääsuperioodi andmete vaatamine võimaldab teil täpse ülevaate ajaloolistest hindadest ja pakub teile kõige õigemat viisi tuleviku ennustamiseks.
Allikas:
Ideaalis peaksite otsima kahte põhiasja: “Kes”, “Millal” ja “Kui sageli”. See võimaldab teil saada parema ülevaate nende hinnastrateegiatest ja positsioneerimisest.
Märkus. Konkurentide hinnakujunduse uurimisel on kasulik jälgida või jälgida ainult konkurente, kes pakuvad tooteid sarnastes tootekategooriates. See näib ilmne, kuid paljude jaoks see pole nii. Pole mõtet võrrelda oma t-särgi hinda konkurendi iPhone'i ümbrise hinnaga.
Ideaalis soovite otsida andmeid järgmiste küsimuste kohta:
- Kes on teie peamised konkurendid sarnase või samasse tootekategooriasse kuuluvate toodetega?
- Millal nad oma hindu muudavad?
- Kui palju nad hinda muudavad?
- Kui tihti nad oma hindu muudavad?
- Kuidas nad reageerivad teie teise konkurendi hinnamuutustele?
- Milliseid hinnamuutusi prognoosite nende andmete põhjal tulevikus?
- Kuidas saan neid andmeid kasutada oma hinnamarginaalide suurendamiseks või ristmüügiks või maksimeerimiseks?
Andmete kasutamine nendele küsimustele vastuste otsimiseks annab teile ülevaate ettevõtte tegeliku kasumi potentsiaalist ja võimaldab teil vähem keskenduda soolestiku instinktidele. Analüütika esitamine oma hinnastrateegia esirinnas loob katalüsaatori ekstreemse kasvu ja kasumlikkuse juhtimiseks.
Kõigi nende andmete rakendamine annab teile oma hinnakujunduse võimenduse ja võimaldab teil keskenduda kasumlikkuse juhtimisele. Ja tarkvara abil saate vaadata paljusid erinevaid hinnakujunduse muutujaid ja juhtumeid, mis aitavad analüüsida muidu struktureerimata andmeid, et leida andmetes mustreid, suundumusi ja mitmesuguseid kõrvalekaldeid.
Hinnakujundusandmete kasutamise mõju
Kas teadsite, et hinnakujundus on mis tahes e-kaubanduse või äristrateegia kõige tähelepanuta jäetud komponent? Andmed näitavad, et keskmine ettevõte veedab 6 tundi (kogu ettevõtte elu jooksul) oma hinnastrateegia kavandamisel.
Kuid peate meeles pidama, et monetiseerimisele keskendumisel on suurem mõju kui säilitamisel või omandamisel. Tähendab, et teie hinnakujunduse parandamata jätmine jätab raha lauale.
Veelgi enam, lihtsalt hinnakujunduse muutmine 1% võrra võib kogu teie lõpptulemuse suurendada kuni 12,70%. Nii et kui proovite suurendada kasumit ja kasvada, kasutage oma ettevõtte raha teenimise viisi parandamiseks hinnaandmeid.
Analüüsige oma hindu
Enne veebipoodide ostmist, kui soovite oma hindu analüüsida või vaadata, milliseid eripakkumisi teie konkurendid tasusid, peate vaid minema nende poodi.
E-kaubanduse maailm liigub siiski palju kiiremini ja käsitsi teostatav hinnakontroll on vaevaline ja sageli keeruline ülesanne ilma kvaliteetsete andmete saamiseks tööriista kasutamata, eriti kui kavatsete neid andmeid kasutada oma strateegiate rajamiseks.
Nii säästke konkurentide käsitsi hindade jälgimise aega, kasutage reaalajas kehtivaid andmeid ja analüüsige seda kuupäeva enda eeliseks.