title: Filmografi Laurel dan Hardy

text: Pada 1932, film pendek Laurel dan Hardy "The Music Box" memenangkan Penghargaan Akademi untuk Film Pendek Aksi Hidup (Komedi). Pada 1960, Laurel dipersembahkan dengan sebuah Penghargaan Kehormatan Akademi "atas kekreatifitasannya yang mempelopori bidang perfilman komedi." Masing-masing pada 1992, 1997 dan 2012, "Big Business", "The Music Box" dan "Sons of the Desert" ditambahkan dalam Pendaftaran Film Nasional Amerika Serikat oleh Perpustakaan Kongres karena "signifikan secara budaya, sejarah, atau aestetik". Tas kontribusi mereka dalam perfilman, Laurel dan Hardy dianugerahi bintang terpisah di Hollywood Walk of Fame.


title: Filmografi Laurel dan Hardy

text: Berikut ini adalah daftar filmografi resmi Laurel dan Hardy seperti yang tercantum dalam "Laurel and Hardy: The Magic Behind the Movies" oleh Randy Skretvedt dan "Laurel and Hardy" oleh John McCabe, Al Kilgore, dan Richard R. Bann. Setiap buku mendaftarkan 105 film meskipun, dalam appendix-nya, Skredved mendaftarkan film ke-106, "Now I'll Tell One", sebua film yang sebelumnya hilang dan sebagian ditemukan kembali.


title: Filmografi Laurel dan Hardy

text:
Kecuali yang diberi catatan, semua film dibuat dalam bentuk hitam-putih, diproduksi oleh Hal Roach, dan dirilis oleh Metro-Goldwyn-Mayer. Selain itu, kecuali yang diberi catatan, seluruh film pendek berjanhka dua rol.
Semua film yang dibuat sebelum 1928 adalah film bisu dan seluruh film yang dibuat setelah 1929 adalah film bersuara. Perilisan dari 1928 adalah film bisu kecuali yang diberi catatan. Perilisan 1929 diidentifikasikan sebagai bisu, bersuara atau film hanya bersuara efek suara dan musik.


title: Filmografi Laurel dan Hardy

text: Pada masa-masa awal, perusahaan-perusahaan perfilman bersuara Amerika sering membuat versi-versi berbahasa asing dari film-film mereka. Berikut ini adalah daftar dari versi-versi berbahasa asli yang dikenal dari film-film Laurel dan Hardy.


title: Filmografi Laurel dan Hardy

text: Catatan: Sebuah versi berbahasa Jerman dari "The Hollywood Revue of 1929" dibuat, "Wir Schalten um auf Hollywood" (Kita Beralih ke Hollywood), dan dirilis pada 1931. Tampaknya Laurel dan Hardy tak tampil di dalamnya.


title: Selandia Baru dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Selandia Baru adalah anggota pendiri Perserikatan Bangsa-Bangsa, yang ikut serta pada 1945 dalam Konferensi Perserikatan Bangsa-Bangsa tentang Organisasi Internasional di San Francisco.


text: Sejak dibentuk, Selandia Baru aktif ikut serta dalam organisasi tersebut. Selandia Baru memandang PBB sebagai alat keamanan kolektif, terutama di kawasan Pasifik Selatan, terutama karena Selandia Baru adalah sebuah negara yang relatif kecil dan memiliki kontrol yang sangat kecil atas sebagian besar negara atau peristiwa signifikan. PBB juga dipandang sebagai cara dari penjagaan diri Selandia Baru, pada masa, sesuatu hal melanda negara tersebut. Pemerintah-pemerintah suksesor Selandia Baru juga merasa bahwa PBB adalah sebuah persekutuan "politik dan militer" penting yang menjadi bagian integral dari "Keamanan Kolektif" Selandia Baru.


text: Sejak April 2009, mantan Perdana Menteri Helen Clark mengepalai Program Pengembangan Perserikatan Bangsa0Bangsa membuat Clark menjadi orang Selandia Baru paling senior dalam birokrasi PBB. Pada April 2016, Clark mendeklrasikan pengkandidatannya untuk jabatan Sekretaris-Jenderal Perserikatan Bangsa-Bangsa.


title: India dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: India adalah salah satu anggota asli Perserikatan Bangsa-Bangsa yang menandatangani Deklarasi Perserikatan Bangsa-Bangsa di Washington, D.C. pada 1 Januari 1942 dan juga ikut serta dalam Konferensi Perserikatan Bangsa-Bangsa tentang Organisasi Internasional di San Francisco dari 25 April sampai 26 Juni 1945. Sebagai anggota pendiri PBB, India sangat mendukung keperluan dan prinsip PBB dan telah membuat kontribusi signifikan dalam mengimplementasikan tujuan-tujuan Piagam, dan evolusi agensi-agensi dan program-program terspesialisasi PBB.


title: India dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: India telah menjadi anggota Dewan Keamanan PBB sebanyak tujuh kali (total 14 tahun), dengan yang paling terkini adalah tahun 2011–12. India adalah anggota G4, kelompok negara yang mendukung satu sama lain dalam mengajukan kursi permanen pada Dewan Keamanan dan advokat dari reformasi DKPBB. India juga merupakan bagian dari G-77.


title: India dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: India adalah anggota carter dari PBB dan ikut dalam seluruh agensi terspesialisasi dan organisasinya. India telah mengerahkan pasukan kepada upaya penjagaan keamanan Perserikatan Bangsa-Bangsa di Korea, Mesir dan Kongo pada tahun-tahun sebelumnya dan di Somalia, Angola, Haiti, Liberia, Lebanon dan Rwanda pada tahun-tahun terkini, dan yang paling terkini dalam konflik Sudan Selatan.


title: Pakistan dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text:
Pakistan resmi bergabung dengan Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) pada 30 September 1947 tepat sebulan setelah kemerdekaannya dari Kekaisaran Britania. Sekarang, negara tersebut menjadi anggota carter dan ikut dalam seluruh agensi terspesialisasi dan organisasi dari PBB.
Pakistan telah terpilih tujuh kali (berpasangan dengan Kolombia dan India) dalam Dewan Keamanan PBB, dengan yang paling terkini adalah pada 2013. Negara tersebut menjadi salah satu negara yang memiliki seorang diplomat, Muhammad Zafarullah Khan, yang pernah menjabat sebagai Presiden Majelis Umum Perserikatan Bangsa-Bangsa.


title: Hitomi Yasueda

text: Hitomi Yasueda (, ) adalah seorang aktris dan idola gravure asal Jepang. Sejak kecil ia sudah ditinggal ibunya karena salah satu penyakit, dan mulai saat itu Hitomi tinggal bersama ayah serta adik kandungnya yang saat itu masih berusia di bawah 2 tahun. Kariernya sebagai model dimulai sejak tahun 2009, setahun kemudian ia pun menjadi model untuk JUNCTION PRODUCE di acara Osaka. Pada tahun 2011, Hitomi mengikuti audisi idol dan terpilih untuk menjadi salah satu empat anggota idol group S*CREW sampai tahun 2014.


title: Hitomi Yasueda

text: Sejak saat itulah Hitomi yang mendapat julukan Mii-chan ini dikenal luas sebagai sosok idol gravure, terbukti dengan banyaknya video yang telah dia rilis sepanjang kariernya.


title: Hitomi Yasueda

text: Pemilik hobi golf ini juga pernah muncul sebagai cover majalah Young Animal Arashi pada tahun 2015 serta muncul dalam film Suimitsutou No Hibi Hitomi Yasueda (2015) dan serial Catch the Wave Kodawari Navi (2017), sebelum akhirnya mengumumkan pensiun dari kegiatan gravure-nya pada bulan April 2017. Pada Agustus 2017, ia dikabarkan akan menikahi Piko Taro.


title: Perancis dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text:
Republik Perancis adalah seorang anggota carter dari Perserikatan Bangsa-Bangsa dan salah satu lima anggota permanen dari Dewan Keamanan PBB. Negara tersebut aslinya bergabung dengan PBB sebagai Pemerintahan Sementara Republik Perancis (PSRP) sebelum digantikan oleh Republik Perancis Keempat pada 1946, namun setelah serangkaian krisis, Republik Perancis Keempat runtuh. Sebuah referendum konstitusional diadakan pada 28 September 1958; 82.6% menyepakati konstitusi untuk Republik Perancis Kelima.
Republik Perancis Kelima menggantikan kursi bekas Republik Keempat, termasuk keanggotaan permanennya pada Dewan Keamanan di Perserikatan Bangsa-Bangsa.


title: Perancis dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Perancis telah memakai hak vetonya, memveto 18 resolusi dari 1949 sampai 2007, berbanding dengan 82 oleh Amerika Serikat dan 123 oleh Uni Soviet dan Rusia, 32 oleh Inggris, dan 6 oleh China. Perancis memakai hak vetonya bersama dengan Britania Raya, untuk memveto sebuah resolusi untuk menyelesaikan Krisis Suez pada 1956. Perancis juga memakai hak veto pada 1976 pada pertanyaan kemerdekaan Komoro, saat pulau Mayotte berada di bawah kekuasaan Perancis karena pilihan masyarakat lokal. Pada 2002, Perancis memakai hak veto pada Resolusi 1441 terhadap perang Irak tahun 2003.


title: Perancis dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Berikut ini adalah seluruh pemakaian hak veto oleh Perancis


title: Sudhamek

text: Sudhamek Agoeng Waspodo Soenjoto () adalah anggota Dewan Pengarah Unit Kerja Presiden Pembinaan Ideologi Pancasila sejak 7 Juni 2017 sampai sekarang. Sebelumnya ia adalah Chairman GarudaFood Group.


title: Analitik prediktif

text: Analitik prediktif () mencakup berbagai teknik statistik dari pemodelan prediktif, pembelajaran mesindan data mining yang menganalisis arus dan fakta-fakta sejarah untuk membuat prediksi tentang masa depan atau peristiwa yang tidak diketahui.


title: Analitik prediktif

text: Dalam bisnis, model prediktif memanfaatkan pola-pola yang ditemukan dalam sejarah dan data transaksional untuk mengidentifikasi risiko dan peluang. Model menangkap hubungan antara banyak faktor untuk memungkinkan penilaian risiko atau potensi yang terkait dengan satu set tertentu dari kondisi, membimbing pengambilan keputusan bagi calon transaksi.


title: Analitik prediktif

text: Mendefinisikan fungsional pengaruh teknis ini adalah pendekatan yang predictive analytics menyediakan prediksi skor (probabilitas) untuk masing-masing individu (pelanggan, karyawan, kesehatan pasien, SKU produk, kendaraan, komponen, mesin, atau unit organisasi) dalam rangka untuk menentukan, menginformasikan, atau pengaruh proses organisasi yang berkaitan melintasi sejumlah besar individu, seperti dalam pemasaran, kredit penilaian risiko, deteksi penipuan, manufaktur, kesehatan, dan operasi pemerintah termasuk penegak hukum.


title: Analitik prediktif

text: Predictive analytics digunakan dalam ilmu aktuaria, pemasaran, jasa keuangan, asuransi, telekomunikasi, ritel, perjalanan, mobilitas, kesehatan, perlindungan anak, obat-obatan, perencanaan kapasitas dan bidang lainnya.


title: Analitik prediktif

text: Salah satu yang paling dikenal adalah aplikasi credit scoring, yang digunakan di seluruh layanan jasa keuangan. Model penilaian proses pelanggan dengan sejarah kredit, pinjaman aplikasi, data pelanggan, dll., dalam rangka untuk rank-order individu oleh mereka kemungkinan membuat masa depan pembayaran kredit tepat waktu.


title: Analitik prediktif

text: Predictive analytics merupakan daerah statistik yang berhubungan dengan penggalian informasi dari data dan menggunakannya untuk memprediksi tren dan pola perilaku. Sering tidak diketahui acara menarik di masa depan, tapi predictive analytics dapat diterapkan untuk setiap jenis yang tidak diketahui apakah itu di masa lalu, sekarang atau masa depan. Misalnya, mengidentifikasi tersangka setelah kejahatan telah dilakukan, atau penipuan kartu kredit seperti itu terjadi. inti dari predictive analytics bergantung pada menangkap hubungan antara variabel penjelas dan prediksi variabel dari kejadian masa lalu, dan memanfaatkan mereka untuk memprediksi hasil yang tidak diketahui. Hal ini penting untuk dicatat, bagaimanapun, bahwa akurasi dan kegunaan dari hasil akan sangat tergantung pada tingkat analisis data dan kualitas dari asumsi-asumsi.


title: Analitik prediktif

text: Predictive analytics sering didefinisikan sebagai memprediksi pada yang lebih rinci tingkat granularity, yaitu, menghasilkan prediksi skor (probabilitas) untuk masing-masing elemen organisasi. Ini membedakannya dari peramalan. Misalnya, "Predictive analytics—Teknologi yang belajar dari pengalaman (data) untuk memprediksi perilaku masa depan individu dalam rangka untuk mendorong keputusan yang lebih baik." Di masa depan sistem industri, nilai predictive analytics akan memprediksi dan mencegah potensi masalah untuk mencapai dekat-zero break-down dan selanjutnya diintegrasikan ke preskriptif analisis untuk keputusan optimasi. Selain itu, data dikonversi dapat digunakan untuk loop tertutup siklus hidup produk perbaikan yang merupakan visi dari Industri Internet Konsorsium.


title: Analitik prediktif

text: Umumnya, istilah predictive analytics digunakan untuk berarti pemodelan prediktif, "scoring" data dengan model prediktif, dan peramalan. Namun, orang-orang semakin menggunakan istilah untuk merujuk terkait analisis disiplin ilmu, seperti pemodelan deskriptif dan pemodelan keputusan atau optimasi. Disiplin ilmu ini juga melibatkan ketat analisis data, dan secara luas digunakan dalam bisnis untuk segmentasi dan pengambilan keputusan, tetapi memiliki tujuan yang berbeda dan teknik statistik yang mendasari mereka bervariasi.


title: Analitik prediktif

text: Model prediksi ini adalah model hubungan antara kinerja tertentu dari suatu unit dalam sampel dan satu atau lebih dikenal atribut atau fitur dari unit ini. Tujuan dari model ini adalah untuk menilai kemungkinan bahwa unit serupa dalam sampel yang berbeda akan menunjukkan kinerja tertentu. Kategori ini meliputi model-model dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, di mana mereka mencari halus pola data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang kinerja pelanggan, atau deteksi penipuan model ini. Model prediktif sering melakukan perhitungan pada transaksi langsung, misalnya, untuk mengevaluasi risiko atau peluang yang diberikan nasabah atau transaksi, dalam rangka untuk memandu keputusan. Dengan kemajuan dalam kecepatan komputasi, agen individu pemodelan sistem telah menjadi mampu mensimulasikan perilaku manusia atau reaksi terhadap rangsangan yang diberikan atau skenario.


title: Analitik prediktif

text: Tersedia unit sampel dikenal dengan atribut dan dikenal pertunjukan ini disebut sebagai "pelatihan sampel". Unit-unit dalam sampel lainnya, dikenal dengan atribut tapi tidak diketahui pertunjukan, yang disebut sebagai "keluar dari [pelatihan] contoh" unit. Keluar dari unit sampel tidak selalu menanggung kronologis kaitannya dengan pelatihan unit sampel. Misalnya, pelatihan sampel dapat terdiri dari sastra atribut dari tulisan-tulisan oleh Victoria penulis, dikenal dengan atribusi, dan keluar dari unit sampel mungkin baru ditemukan menulis dengan penulisnya tidak diketahui; model prediksi dapat membantu dalam menghubungkan sebuah pekerjaan yang harus diketahui penulis. Contoh lain adalah yang diberikan oleh analisis memerciki darah dalam simulasi tkp yang keluar dari unit sampel adalah sebenarnya memerciki darah pola dari tkp. Keluar dari unit sampel dapat dari waktu yang sama seperti pelatihan unit, dari waktu sebelumnya, atau dari waktu mendatang.


title: Analitik prediktif

text: Deskriptif model mengukur hubungan data dalam suatu cara yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan atau prospek menjadi kelompok-kelompok. Tidak seperti model prediksi yang fokus pada memprediksi satu perilaku pelanggan (seperti risiko kredit), deskriptif model mengidentifikasi berbagai hubungan antara pelanggan atau produk. Deskriptif model tidak rank-order pelanggan dengan kemungkinan mereka untuk mengambil tindakan tertentu cara model prediksi. Sebaliknya, deskriptif model ini dapat digunakan, misalnya, untuk mengkategorikan pelanggan dengan produk mereka preferensi dan tahap kehidupan. Deskriptif alat pemodelan dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan lebih lanjut model yang dapat mensimulasikan sejumlah besar agen individual dan membuat prediksi.


title: Analitik prediktif

text: Keputusan model yang menggambarkan hubungan antara semua elemen dari keputusan—data yang diketahui (termasuk hasil prediksi model), keputusan, dan pola hasil dari keputusan—dalam rangka untuk memprediksi hasil dari keputusan yang melibatkan banyak variabel. Model ini dapat digunakan dalam optimasi, memaksimalkan hasil tertentu dan meminimalkan lain-lain. Keputusan model yang umumnya digunakan untuk mengembangkan logika keputusan atau seperangkat aturan bisnis yang akan menghasilkan tindakan yang diinginkan untuk setiap pelanggan atau keadaan.


title: Analitik prediktif

text: Meskipun predictive analytics dapat menempatkan untuk digunakan dalam berbagai aplikasi, kami menguraikan beberapa contoh di mana predictive analytics telah menunjukkan dampak yang positif dalam beberapa tahun terakhir.


title: Analitik prediktif

text: Analisis manajemen hubungan pelanggan (CRM) adalah sering aplikasi komersial dari analisis prediktif. Metode analisis prediktif yang diterapkan untuk data pelanggan untuk mengejar tujuan CRM, yang melibatkan membangun sebuah pandangan holistik dari pelanggan tidak peduli di mana informasi mereka berada di perusahaan atau departemen yang terlibat. CRM menggunakan analisis prediktif dalam aplikasi untuk kampanye pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan untuk beberapa nama. Alat-alat ini diperlukan dalam rangka untuk perusahaan untuk postur dan memfokuskan upaya mereka secara efektif di seluruh luasnya basis pelanggan mereka. Mereka harus menganalisis dan memahami produk-produk yang diminati atau memiliki potensi permintaan yang tinggi, memprediksi pelanggan' kebiasaan membeli dalam rangka untuk mempromosikan produk-produk yang relevan di beberapa titik sentuhan, dan secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi masalah-masalah yang memiliki potensi untuk kehilangan pelanggan atau mengurangi kemampuan mereka untuk mendapatkan yang baru. Analisis customer relationship management dapat diterapkan di seluruh siklus hidup pelanggan (akuisisi, hubungan pertumbuhan, retensi, dan memenangkan kembali). Beberapa bidang aplikasi yang diuraikan di bawah ini (pemasaran langsung, cross-selling, retensi pelanggan) adalah bagian dari manajemen hubungan pelanggan.


title: Analitik prediktif

text: Selama 5 tahun terakhir, beberapa lembaga kesejahteraan anak sudah mulai menggunakan analisis prediktif untuk bendera risiko tinggi kasus. pendekatan Yang telah disebut "inovatif" oleh Komisi untuk Menghilangkan Kekerasan terhadap Anak dan Mengabaikan Kematian (CECANF), dan di Hillsborough County, Florida, di mana memimpin anak badan kesejahteraan menggunakan pemodelan prediktif alat, belum ada penyalahgunaan yang berkaitan dengan kematian anak dalam populasi target seperti tulisan ini.


title: Analitik prediktif

text: Para ahli menggunakan analisis prediktif dalam perawatan kesehatan terutama untuk menentukan mana pasien berada pada risiko mengembangkan kondisi-kondisi tertentu, seperti diabetes, asma, penyakit jantung, dan lain seumur hidup penyakit. Selain itu, canggih sistem pendukung keputusan klinis menggabungkan analisis prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan medis pada titik perawatan. Definisi kerja yang telah dikemukakan oleh Jerome A. Osheroff dan rekan-rekan: "pendukung keputusan Klinis (CD) menyediakan dokter, staf, pasien, atau orang lain dengan pengetahuan dan orang-informasi tertentu, cerdas disaring atau disajikan pada saat yang tepat, untuk meningkatkan kesehatan dan perawatan kesehatan. Ini meliputi berbagai tools dan intervensi seperti komputerisasi peringatan dan pengingat, pedoman klinis, order set, data pasien laporan dan dashboard, dokumentasi template, penunjang diagnostik, dan alur kerja klinis yang sesuai".


title: Analitik prediktif

text: 2016 studi gangguan neurodegenerative memberikan sebuah contoh yang kuat dari CD platform untuk mendiagnosa, lagu, memprediksi dan memantau perkembangan penyakit Parkinson. Menggunakan besar dan multi-sumber pencitraan, genetika, klinis dan data demografi, ini peneliti mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memprediksi keadaan penyakit dengan akurasi yang tinggi, konsistensi dan presisi. Mereka dipekerjakan model klasik berbasis mesin dan model pembelajaran-metode gratis untuk membeda-bedakan antara pasien yang berbeda dan kelompok kontrol. Pendekatan serupa dapat digunakan untuk prediksi diagnosis dan perkembangan penyakit peramalan dalam banyak gangguan neurodegenerative seperti Alzheimer, Huntington, Amyotrophic Lateral Sclerosis, serta klinis dan biomedis aplikasi dimana Data Besar yang tersedia.


title: Analitik prediktif

text: Banyak portofolio yang memiliki tunggakan pelanggan yang tidak melakukan pembayaran pada waktu. Lembaga keuangan telah melakukan kegiatan penagihan pada pelanggan ini untuk memulihkan jumlah yang jatuh tempo. Banyak koleksi sumber daya yang terbuang pada pelanggan yang sulit atau tidak mungkin untuk pulih. Predictive analytics dapat membantu mengoptimalkan alokasi koleksi sumber informasi dengan mengidentifikasi yang paling efektif agen penagihan, hubungi strategi, tindakan hukum dan strategi lain untuk masing-masing pelanggan, sehingga secara signifikan meningkatkan pemulihan pada saat yang sama mengurangi biaya penagihan.


title: Analitik prediktif

text: Sering organisasi perusahaan mengumpulkan dan memelihara data yang melimpah (misalnya pelanggan catatan, transaksi penjualan) seperti yang mengeksploitasi hubungan yang tersembunyi dalam data yang dapat memberikan keuntungan kompetitif. Untuk sebuah organisasi yang menawarkan beberapa produk, predictive analytics dapat membantu menganalisis pelanggan pengeluaran, penggunaan, dan perilaku lain, yang mengarah ke yang efisien penjualan silang, atau menjual produk-produk tambahan kepada pelanggan saat ini. hal Ini secara langsung menyebabkan profitabilitas yang lebih tinggi per pelanggan dan hubungan pelanggan yang lebih kuat.


title: Analitik prediktif

text: Dengan jumlah yang bersaing, layanan yang tersedia, perusahaan perlu fokus pada upaya mempertahankan terus-menerus kepuasan pelanggan, penghargaan loyalitas konsumen dan meminimalkan pelanggan gesekan. Selain itu, peningkatan kecil dalam retensi pelanggan telah ditunjukkan untuk meningkatkan keuntungan secara tidak proporsional. Salah satu penelitian menyimpulkan bahwa peningkatan 5% dalam retensi pelanggan tarif akan meningkatkan keuntungan sebesar 25% sampai 95%. Bisnis cenderung untuk menanggapi pelanggan gesekan pada reaktif dasar, hanya bertindak setelah pelanggan telah memulai proses untuk menghentikan layanan. Pada tahap ini, kesempatan untuk mengubah keputusan pelanggan hampir nol. Aplikasi yang tepat dari predictive analytics dapat menyebabkan lebih proaktif strategi retensi. Dengan sering pemeriksaan dari pelanggan masa lalu, penggunaan layanan, kinerja pelayanan, pengeluaran dan lain pola perilaku, model prediksi dapat menentukan kemungkinan pelanggan mengakhiri layanan kadang-kadang segera. intervensi dengan menawarkan menguntungkan dapat meningkatkan kesempatan untuk mempertahankan pelanggan. Diam gesekan, perilaku pelanggan untuk perlahan-lahan tapi pasti mengurangi penggunaan, adalah masalah lain yang banyak dihadapi perusahaan. Predictive analytics juga dapat memprediksi perilaku ini, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan aktivitas pelanggan.


title: Analitik prediktif

text: Ketika pemasaran produk konsumen dan jasa, ada tantangan untuk menjaga dengan produk yang bersaing dan perilaku konsumen. Selain mengidentifikasi prospek, predictive analytics juga dapat membantu untuk mengidentifikasi kombinasi yang paling efektif dari versi produk, materi pemasaran, saluran komunikasi dan waktu yang harus digunakan untuk target yang diberikan konsumen. Tujuan dari predictive analytics biasanya adalah untuk menurunkan biaya per pesanan atau cost per action.


title: Analitik prediktif

text: Penipuan adalah masalah besar bagi banyak perusahaan dan dapat dari berbagai jenis, yaitu: akurat aplikasi kredit, penipuan transaksi (baik offline maupun online), pencurian identitas palsu dan klaim asuransi. Masalah ini wabah perusahaan-perusahaan dari semua ukuran di banyak industri. Beberapa contoh kemungkinan korban adalah penerbit kartu kredit, perusahaan asuransi, para pedagang eceran, produsen, bisnis-ke-bisnis pemasok dan bahkan penyedia jasa. Model prediksi dapat membantu menyingkirkan para "penjahat" dan mengurangi eksposur bisnis penipuan.


title: Analitik prediktif

text: Pemodelan prediktif juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi risiko tinggi penipuan calon dalam bisnis atau sektor publik. Mark Nigrini dikembangkan risiko-metode scoring untuk mengidentifikasi audit target. Dia menjelaskan penggunaan pendekatan ini untuk mendeteksi kecurangan pada franchisee laporan penjualan internasional rantai makanan cepat saji. Masing-masing lokasi adalah mencetak gol menggunakan 10 prediktor. 10 skor kemudian tertimbang untuk memberikan satu final risiko secara keseluruhan skor untuk setiap lokasi. Sama mencetak pendekatan ini juga digunakan untuk mengidentifikasi risiko tinggi check kiting rekening, berpotensi penipuan agen perjalanan, dan dipertanyakan vendor. Yang cukup kompleks model digunakan untuk mengidentifikasi penipuan laporan bulanan yang disampaikan oleh divisi pengendali.


title: Analitik prediktif

text: The Internal Revenue Service (IRS) Amerika Serikat juga menggunakan analisis prediktif untuk tambang pengembalian pajak dan mengidentifikasi penipuan pajak.


title: Analitik prediktif

text: Terbaru kemajuan teknologi juga telah diperkenalkan prediksi analisis perilaku untuk web deteksi penipuan. Jenis solusi memanfaatkan heuristik dalam rangka untuk belajar web normal perilaku pengguna dan mendeteksi anomali yang menunjukkan upaya penipuan.


title: Analitik prediktif

text: Sering fokus analisis adalah bukan konsumen tapi produk, portofolio, perusahaan, industri atau bahkan ekonomi. Misalnya, pengecer mungkin tertarik dalam memprediksi toko-tingkat permintaan untuk manajemen persediaan tujuan. Atau Dewan Federal Reserve mungkin akan tertarik dalam memprediksi tingkat pengangguran untuk tahun berikutnya. Jenis-jenis masalah ini dapat diatasi dengan analisis prediktif menggunakan time series teknik (lihat di bawah). Mereka juga dapat diatasi melalui pendekatan pembelajaran mesin yang mengubah waktu asli seri ke sebuah fitur vektor ruang, di mana algoritme belajar menemukan pola-pola yang memiliki daya prediksi.


title: Analitik prediktif

text: Ketika menggunakan teknik-teknik manajemen risiko, hasilnya selalu untuk memprediksi dan manfaat dari sebuah skenario masa depan. The capital asset pricing model (CAP-M) "memprediksi" portofolio terbaik untuk memaksimalkan kembali. Probabilistic risk assessment (PRA) bila dikombinasikan dengan mini-Delphi teknik dan pendekatan statistik hasil perkiraan yang akurat. Ini adalah contoh-contoh pendekatan yang dapat memperpanjang dari proyek ke pasar, dan dari dekat untuk jangka panjang. Underwriting (lihat di bawah) dan bisnis lainnya mencoba mengejar mengidentifikasi manajemen risiko sebagai prediktif metode.


title: Analitik prediktif

text: Banyak perusahaan harus memperhitungkan risiko paparan karena mereka layanan yang berbeda dan menentukan biaya yang dibutuhkan untuk menutup risiko. Misalnya, auto penyedia asuransi perlu untuk secara akurat menentukan jumlah premi untuk biaya untuk menutupi masing-masing mobil dan sopir. Keuangan perusahaan perlu menilai peminjam potensial dan kemampuan untuk membayar sebelum pemberian pinjaman. Untuk asuransi kesehatan, penyedia, predictive analytics dapat menganalisis beberapa tahun lalu klaim medis data, serta laboratorium, farmasi dan catatan-catatan lain jika tersedia, untuk memprediksi seberapa mahal sebuah enrollee mungkin di masa depan. Predictive analytics dapat membantu menanggung jumlah ini dengan memprediksi kemungkinan penyakit, default, kebangkrutan, dll. Predictive analytics dapat merampingkan proses akuisisi pelanggan dengan memprediksi masa depan risiko perilaku pelanggan menggunakan aplikasi data tingkat. Predictive analytics dalam bentuk nilai kredit yang telah mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan untuk persetujuan kredit, terutama di pasar hipotek di mana keputusan pemberian kredit sekarang dibuat dalam hitungan jam, bukan hari atau bahkan berminggu-minggu. Tepat predictive analytics dapat menyebabkan tepat keputusan penetapan harga, yang dapat membantu mengurangi risiko di masa depan default.


title: Analitik prediktif

text:
Big data adalah koleksi dari data set yang sangat besar dan kompleks sehingga mereka menjadi canggung untuk bekerja dengan menggunakan tradisional database management tools. Volume, variety, dan velocity data besar telah memperkenalkan tantangan di seluruh papan untuk pengambilan, penyimpanan, pencarian, berbagi, analisis, dan visualisasi. Contoh-contoh sumber data yang besar seperti web log, RFID, sensor data, jejaring sosial, Internet pencarian pengindeksan, call detail records, militer, pengawasan, dan data yang kompleks dalam astronomi, biogeokimia, genomik, dan ilmu apabila. Big Data merupakan inti dari sebagian besar predictive analytic jasa yang ditawarkan oleh organisasi.
Berkat kemajuan teknologi di perangkat keras komputer—Cpu lebih cepat, memori yang lebih murah, dan MPP arsitektur dan teknologi baru seperti Hadoop, MapReduce, dan di-database dan teks analytics untuk pengolahan data yang besar, sekarang layak untuk mengumpulkan, menganalisis, dan tambang dalam jumlah besar yang terstruktur dan yang tidak terstruktur data untuk wawasan baru. Hal ini juga mungkin untuk menjalankan algoritme prediktif pada data streaming. Hari ini, menjelajahi data besar dan menggunakan analisis prediktif adalah dalam jangkauan organisasi lebih dari sebelumnya dan metode-metode baru yang mampu untuk penanganan seperti dataset yang diusulkan.


title: Analitik prediktif

text: Pendekatan dan teknik yang digunakan untuk melakukan predictive analytics luas dapat dikelompokkan ke dalam teknik regresi dan teknik pembelajaran mesin.


title: Analitik prediktif

text: Regresi model andalan predictive analytics. Fokus terletak pada membangun persamaan matematika sebagai model untuk mewakili interaksi antara variabel-variabel yang berbeda dalam pertimbangan. Tergantung pada situasi, ada berbagai macam model yang dapat diterapkan saat melakukan predictive analytics. Beberapa dari mereka yang sempat dibahas di bawah ini.


title: Analitik prediktif

text: Dalam model regresi linier analisis hubungan antara respon atau variabel dependen dan independen atau variabel prediktor. Hubungan ini dinyatakan sebagai persamaan yang memprediksi variabel respon sebagai fungsi linier dari parameter. Parameter ini disesuaikan sehingga ukuran fit lebih dioptimalkan. Banyak upaya dalam model yang pas difokuskan pada meminimalkan ukuran residual, serta memastikan bahwa itu adalah terdistribusi secara acak dengan hormat untuk model prediksi.


title: Analitik prediktif

text: Tujuan dari regresi adalah untuk memilih parameter dari model tersebut sehingga dapat meminimalkan jumlah dari kuadrat residual. Hal ini disebut sebagai ordinary least squares (OLS) estimasi dan hasil yang di best linear unbiased perkiraan (BIRU) dari parameter-parameter yang jika dan hanya jika Gauss-Markov asumsi puas.


title: Analitik prediktif

text: Setelah model telah diperkirakan kita akan tertarik untuk mengetahui apakah variabel prediktor termasuk dalam model—yaitu adalah perkiraan dari masing-masing variabel kontribusi yang dapat diandalkan? Untuk melakukan ini kita dapat memeriksa signifikansi statistik dari model koefisien yang dapat diukur dengan menggunakan t-statistik. Jumlah ini untuk menguji apakah koefisien secara signifikan berbeda dari nol. Seberapa baik model memprediksi variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen dapat dinilai dengan menggunakan R2 statistik. Mengukur kekuatan prediksi dari model yaitu proporsi dari total variasi dalam variabel dependen yang "jelas" (menyumbang) oleh variasi dalam variabel independen.


title: Analitik prediktif

text: Regresi berganda (di atas) pada umumnya digunakan ketika variabel respon adalah terus-menerus dan tak terbatas. Seringkali variabel respon tidak mungkin terus menerus melainkan diskrit. Sementara secara matematis hal ini layak untuk menerapkan regresi berganda untuk diskrit memerintahkan variabel dependen, beberapa asumsi di balik teori regresi linier berganda tidak lagi memegang, dan ada teknik lain seperti diskrit dengan pilihan model yang lebih cocok untuk jenis analisis. Jika variabel dependen adalah diskrit, beberapa dari mereka unggul metode regresi logistik, multinomial logit dan probit model. Regresi logistik dan probit model yang digunakan ketika variabel dependen adalah biner.


title: Analitik prediktif

text: Dalam klasifikasi pengaturan, menetapkan hasil probabilitas untuk pengamatan yang dapat dicapai melalui penggunaan model logistik, yang pada dasarnya adalah sebuah metode yang mentransformasikan informasi tentang biner variabel dependen menjadi tak terbatas variabel kontinyu dan perkiraan biasa model multivariat (Lihat Allison "Regresi Logistik" untuk informasi lebih lanjut tentang teori regresi logistik).


title: Analitik prediktif

text: Yang Wald dan likelihood-ratio test digunakan untuk menguji signifikansi statistik dari masing-masing koefisien "b" dalam model (analog dengan uji t digunakan dalam regresi OLS; lihat di atas). Tes menilai goodness-of-fit dari model klasifikasi adalah "persentase benar memprediksi".


title: Analitik prediktif

text: Perpanjangan binary logit model untuk kasus-kasus dimana variabel dependen memiliki lebih dari 2 kategori adalah multinomial logit model. Dalam kasus tersebut runtuh data menjadi dua kategori yang mungkin tidak masuk akal atau dapat menyebabkan kerugian pada kekayaan data. Yang multinomial logit model yang sesuai teknik dalam kasus ini, terutama ketika variabel dependen kategori tidak memerintahkan (untuk contoh warna seperti merah, biru, hijau). Beberapa penulis telah diperpanjang regresi multinomial untuk menyertakan fitur seleksi/pentingnya metode seperti random multinomial logit.


title: Analitik prediktif

text: Model Probit menawarkan alternatif untuk regresi logistik untuk pemodelan kategoris variabel dependen. Meskipun hasil yang cenderung sama, yang mendasari distribusi yang berbeda. Probit model yang populer dalam ilmu-ilmu sosial seperti ekonomi.


title: Analitik prediktif

text: Cara yang baik untuk memahami perbedaan utama antara probit dan logit model adalah dengan mengasumsikan bahwa variabel dependen adalah didorong oleh variabel laten z, yang merupakan jumlah dari kombinasi linear dari variabel penjelas dan kebisingan acak istilah.


title: Analitik prediktif

text: Kita tidak mengamati z melainkan mengamati y yang mengambil nilai 0 (z < 0) atau 1 (jika tidak). Dalam model logit model kita asumsikan bahwa random noise jangka mengikuti distribusi logistik dengan mean nol. Dalam model probit kami berasumsi bahwa ini mengikuti distribusi normal dengan mean nol. Perhatikan bahwa dalam ilmu-ilmu sosial (misalnya ekonomi), probit yang sering digunakan untuk memodelkan situasi di mana diamati variabel y adalah terus-menerus tetapi mengambil nilai-nilai antara 0 dan 1.


title: Analitik prediktif

text: Dalam model probit telah ada lebih lama dari model logit model. Mereka berperilaku sama, kecuali bahwa distribusi logistik cenderung sedikit menyanjung ekor. Salah satu alasan logit model dirumuskan adalah bahwa probit model komputasi sulit karena kebutuhan numerik hitung integral. Komputasi Modern namun telah membuat perhitungan ini cukup sederhana. Koefisien yang diperoleh dari model logit dan probit model yang cukup dekat. Namun, rasio odds adalah lebih mudah untuk menafsirkan dalam model logit model.


title: Analitik prediktif

text: Alasan praktis untuk memilih model probit atas logistik model akan sama:


title: Analitik prediktif

text: Time series model yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan masa depan perilaku dari variabel. Model ini memperhitungkan fakta bahwa titik data yang diambil dari waktu ke waktu dapat memiliki struktur internal (seperti autokorelasi, trend atau musiman variasi) yang harus dipertanggungjawabkan. Akibatnya, standar teknik regresi tidak dapat diterapkan untuk data time series dan metodologi telah dikembangkan untuk menguraikan trend, musiman dan siklus komponen dari seri. Pemodelan dinamis jalur dari variabel dapat meningkatkan prakiraan sejak diprediksi komponen dari seri dapat diproyeksikan ke masa depan.


title: Analitik prediktif

text: Model Time series memperkirakan perbedaan persamaan yang mengandung komponen stokastik. Dua yang biasa digunakan bentuk-bentuk dari model ini adalah model autoregressive (AR) dan moving-average (MA) model. The Box–Jenkins metodologi (1976) yang dikembangkan oleh George Box dan G. M. Jenkins menggabungkan AR dan MA dari model untuk menghasilkan ARMA (autoregressive moving average) model, yang merupakan landasan stasioner analisis time series. ARIMA (autoregressive integrated moving average model), di sisi lain, digunakan untuk menggambarkan non-stasioner time series. Box dan Jenkins menyarankan pembedaan non-stasioner time series untuk mendapatkan stasioner seri yang ARMA model yang dapat diterapkan. Non-stasioner time series yang telah diucapkan tren dan tidak memiliki konstan jangka panjang berarti atau varians.


title: Analitik prediktif

text: Box dan Jenkins mengusulkan tiga-tahap metodologi yang melibatkan identifikasi model, estimasi dan validasi. Identifikasi tahap identifikasi jika seri adalah stasioner atau tidak dan adanya musiman dengan memeriksa plot dari seri, autokorelasi dan parsial autokorelasi fungsi. Dalam estimasi panggung, model diestimasi menggunakan non-linear time series atau maximum likelihood estimation prosedur. Akhirnya validasi tahap melibatkan pemeriksaan diagnostik seperti merencanakan residual untuk mendeteksi outlier dan bukti dari model fit.


title: Analitik prediktif

text: Dalam beberapa tahun terakhir model time series telah menjadi lebih canggih dan upaya untuk model bersyarat sifat heteroskedasticity dengan model seperti ARCH (autoregressive conditional sifat heteroskedasticity) dan GARCH (generalized autoregressive conditional sifat heteroskedasticity) model yang sering digunakan untuk financial time series. Selain itu model time series yang juga digunakan untuk memahami antar-hubungan antara variabel-variabel ekonomi yang diwakili oleh sistem persamaan menggunakan VAR (vector autoregression) dan struktural model VAR.


title: Analitik prediktif

text: Analisis Survival adalah nama lain untuk time-to-event analisis. Teknik-teknik ini terutama berkembang di kesehatan dan ilmu biologi, tapi mereka juga banyak digunakan dalam ilmu-ilmu sosial seperti ekonomi, serta di bidang teknik (keandalan dan kegagalan analisis waktu).


title: Analitik prediktif

text: Menyensor dan non-normal, yang merupakan ciri khas dari kelangsungan hidup data, menghasilkan kesulitan ketika mencoba untuk menganalisis data menggunakan statistik konvensional model seperti multiple regresi linier. Dalam distribusi normalmenjadi distribusi simetris, mengambil positif serta nilai-nilai negatif, tapi durasi yang sifatnya tidak dapat negatif dan oleh karena itu normalitas tidak dapat diasumsikan ketika berhadapan dengan durasi/kelangsungan hidup data. Oleh karena itu asumsi normalitas model regresi yang dilanggar.


title: Analitik prediktif

text: Asumsinya adalah bahwa jika data tidak disensor itu akan menjadi wakil dari populasi yang menarik. Dalam analisis survival, disensor pengamatan timbul setiap kali variabel dependen minat merupakan waktu ke terminal acara, dan durasi dari penelitian ini adalah terbatas dalam waktu.


title: Analitik prediktif

text: Konsep penting dalam analisis survival adalah hazard menilai, didefinisikan sebagai probabilitas bahwa peristiwa yang akan terjadi pada waktu t bersyarat pada yang masih hidup sampai waktu t. Konsep lain yang berkaitan dengan bahaya tingkat kelangsungan fungsi yang dapat didefinisikan sebagai probabilitas bertahan untuk waktu t.


title: Analitik prediktif

text: Kebanyakan model cobalah untuk model hazard menilai dengan memilih yang mendasari distribusi tergantung pada bentuk fungsi hazard. Distribusi dan fungsi bahaya lereng atas dikatakan telah positif durasi ketergantungan, penurunan hazard menunjukkan negatif durasi ketergantungan konstan sedangkan hazard adalah suatu proses dengan memori biasanya ditandai dengan distribusi eksponensial. Beberapa distribusi pilihan dalam kelangsungan hidup model: F, gamma, Weibull, log normal, terbalik normal, eksponensial dll. Semua distro ini adalah untuk non-negatif variabel acak.


title: Analitik prediktif

text: Durasi model dapat parametric dan non-parametric atau semi parametric. Beberapa model yang sering digunakan adalah Kaplan-Meier dan Cox proportional hazard model (non parametrik).


title: Analitik prediktif

text: Secara global optimal klasifikasi tree analysis (PERGI-CTA) (disebut juga hierarki optimal discriminant analysis) adalah generalisasi dari optimal analisis diskriminan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi model statistik yang memiliki akurasi maksimum untuk memprediksi nilai kategoris variabel dependen untuk dataset yang terdiri dari kategorik dan variabel kontinu. Output dari HODA adalah non-orthogonal pohon yang menggabungkan variabel kategori dan titik potong untuk variabel kontinu yang menghasilkan maksimum prediksi akurat, penilaian yang tepat Tipe I error rate, dan evaluasi potensi cross-generalisasi dari model statistik. Hirarkis optimal analisis diskriminan dapat dianggap sebagai generalisasi dari fisher's linear discriminant analysis. Optimal analisis diskriminan adalah sebuah alternatif untuk ANOVA (analisis of varians) dan analisis regresi, yang mencoba untuk mengekspresikan satu variabel dependen sebagai kombinasi linear dari fitur lain atau pengukuran. Namun, ANOVA dan analisis regresi memberikan sebuah variabel dependen yang merupakan variabel numerik, sementara hirarkis optimal analisis diskriminan memberikan sebuah variabel dependen yang merupakan variabel kelas.


title: Analitik prediktif

text: Classification and regression trees (CART) adalah non-parametrik decision tree learning teknik yang menghasilkan baik klasifikasi maupun regresi pohon, tergantung pada apakah variabel dependen kategorik maupun numerik, masing-masing.


title: Analitik prediktif

text:
Pohon keputusan yang terbentuk oleh kumpulan dari aturan-aturan yang didasarkan pada variabel-variabel dalam pemodelan data set:
Masing-masing cabang dari pohon yang berakhir di terminal node. Setiap pengamatan jatuh ke satu dan satu terminal node, dan masing-masing terminal node secara unik ditentukan oleh seperangkat aturan.


title: Analitik prediktif

text: Metode yang sangat populer untuk analisis prediktif adalah Leo Breiman ini random hutan.


title: Analitik prediktif

text: Multivariate adaptive regression splines (MARS) adalah non-parametrik teknik yang membangun model fleksibel dengan pas piecewise linear regresi.


title: Analitik prediktif

text: Konsep penting yang berhubungan dengan regresi spline adalah bahwa dari sebuah simpul. Simpul adalah di mana satu lokal model regresi memberikan cara untuk yang lain dan dengan demikian merupakan titik perpotongan antara dua splines.


title: Analitik prediktif

text:
Di multivariat dan adaptive regression splines, dasar fungsi ini adalah alat yang digunakan untuk generalisasi pencarian untuk knot. Dasar fungsi adalah fungsi yang digunakan untuk mewakili informasi yang terkandung dalam satu atau lebih variabel.
Multivariat dan Adaptive Regression Splines model hampir selalu menciptakan dasar fungsi yang berpasangan.


title: Analitik prediktif

text: Multivariat dan adaptive regression spline sengaja overfits model dan kemudian plum untuk mendapatkan model yang optimal. Algoritme komputasi yang sangat intensif dan dalam prakteknya kita diminta untuk menentukan batas atas pada jumlah dasar fungsi.


title: Analitik prediktif

text: Pembelajaran mesin, sebuah cabang dari kecerdasan buatan, awalnya digunakan untuk mengembangkan teknik-teknik untuk memungkinkan komputer untuk belajar. Hari ini, karena itu termasuk sejumlah lanjutan metode statistik untuk regresi dan klasifikasi, ia menemukan aplikasi dalam berbagai bidang, termasuk bidang medis diagnostik, penipuan kartu kredit deteksi wajah dan pengenalan suara dan analisis pasar saham. Dalam aplikasi tertentu, itu sudah cukup untuk langsung memprediksi variabel dependen tanpa berfokus pada yang mendasari hubungan antara variabel-variabel. Dalam kasus lain, hubungan yang mendasari dapat menjadi sangat kompleks dan matematika bentuk dependensi yang tidak diketahui. Untuk kasus seperti ini, teknik pembelajaran mesin meniru manusia kognisi dan belajar dari pelatihan contoh untuk memprediksi kejadian di masa depan.


title: Analitik prediktif

text: Diskusi singkat dari beberapa metode ini biasa digunakan untuk analisis prediktif disediakan di bawah. Sebuah studi rinci tentang machine learning dapat ditemukan di Mitchell (1997).


title: Analitik prediktif

text: Jaringan saraf adalah nonlinear canggih teknik pemodelan yang mampu memodelkan fungsi-fungsi yang kompleks. Mereka dapat diterapkan untuk masalah prediksi, klasifikasi atau kontrol dalam spektrum yang luas dari bidang-bidang seperti keuangan, psikologi kognitif/neuroscience, kedokteran, teknik, dan fisika.


title: Analitik prediktif

text: Jaringan saraf tiruan yang digunakan ketika sifat yang tepat dari hubungan antara input dan output tidak diketahui. Fitur kunci dari jaringan saraf adalah bahwa mereka mempelajari hubungan antara input dan output melalui pelatihan. Ada tiga jenis pelatihan yang digunakan oleh berbagai jaringan saraf: supervised dan unsupervised pelatihan dan penguatan belajar, dengan diawasi menjadi salah satu yang paling umum.


title: Analitik prediktif

text: Beberapa contoh dari jaringan saraf tiruan teknik pelatihan backpropagation, cepat rambat, conjugate gradient descent, proyeksi operator, Delta-Bar-Delta dll. Beberapa tanpa pengawasan arsitektur jaringan multilayer perceptrons, Kohonen jaringan, jaringan Hopfield, dll.


title: Analitik prediktif

text: Dengan multilayer perceptron (MLP) yang terdiri dari input dan output layer dengan satu atau lebih lapisan tersembunyi secara nonlinier-mengaktifkan node atau sigmoid node. Hal ini ditentukan oleh berat vektor dan hal ini diperlukan untuk menyesuaikan bobot jaringan. Backpropagation menggunakan gradien jatuh untuk meminimalkan kuadrat error antara output jaringan dan nilai-nilai yang diinginkan untuk orang-output. Bobot disesuaikan dengan proses yang berulang-ulang berulang-ulang hadir atribut. Perubahan kecil dalam berat untuk mendapatkan nilai-nilai yang diinginkan dilakukan dengan proses yang disebut pelatihan internet dan dilakukan melalui training set (belajar aturan).


title: Analitik prediktif

text: Sebuah radial basis function (RBF) adalah fungsi yang telah dibangun ke dalamnya jarak kriteria sehubungan dengan pusat. Fungsi-fungsi tersebut dapat digunakan dengan sangat efisien untuk interpolasi dan untuk merapikan data. Radial basis fungsi yang telah diterapkan di daerah jaringan saraf di mana mereka digunakan sebagai pengganti sigmoid fungsi transfer. Jaringan tersebut memiliki 3 lapisan, lapisan input, lapisan tersembunyi dengan RBF non-linearitas dan linear output layer. Pilihan yang paling populer untuk non-linearitas adalah Gaussian. RBF jaringan memiliki keuntungan tidak terkunci ke minima lokal seperti melakukan feed-forward jaringan seperti multilayer perceptron.


title: Analitik prediktif

text: Support vector machines (SVM) yang digunakan untuk mendeteksi dan mengeksploitasi pola yang kompleks di data oleh clustering, klasifikasi dan peringkat data. Mereka belajar mesin yang digunakan untuk melakukan biner klasifikasi dan regresi estimasi. Mereka biasanya menggunakan kernel berbasis metode untuk menerapkan linear klasifikasi teknik non-linear klasifikasi masalah. Ada sejumlah jenis SVM seperti linear, polynomial, sigmoid dll.


title: Analitik prediktif

text: Naïve Bayes berdasarkan Bayes probabilitas bersyarat aturan yang digunakan untuk melakukan klasifikasi tugas-tugas. Naïve Bayes menganggap prediktor yang secara statistik independen yang membuatnya efektif klasifikasi alat yang mudah untuk menafsirkan. Hal ini paling baik digunakan ketika dihadapkan dengan "curse of dimensionality" masalah, yaitu ketika jumlah prediktor yang sangat tinggi.


title: Analitik prediktif

text: The nearest neighbour algorithm (KNN) milik kelas pengenalan pola metode statistik. Metode ini tidak memaksakan apriori asumsi tentang distribusi dari mana pemodelan sampel ditarik. Ini melibatkan pelatihan ditetapkan dengan nilai positif dan negatif. Sampel baru adalah diklasifikasikan dengan menghitung jarak ke tetangga terdekat pelatihan kasus. Tanda titik itu akan menentukan klasifikasi sampel. Di k-nearest neighbour classifier, k titik terdekat yang dianggap dan tanda mayoritas digunakan untuk mengklasifikasikan sampel. Kinerja dari algoritme kNN dipengaruhi oleh tiga faktor utama: (1) jarak pengukuran yang digunakan untuk menemukan terdekat tetangga; (2) keputusan aturan yang digunakan untuk memperoleh klasifikasi dari k-tetangga terdekat; dan (3) jumlah tetangga digunakan untuk mengklasifikasikan sampel baru. Hal ini dapat membuktikan bahwa, tidak seperti metode lain, metode ini adalah universal asimtotik konvergen, yaitu: sebagai ukuran dari training set meningkat, jika pengamatan independen dan identik didistribusikan (saya.aku.d.), terlepas dari distribusi dari sampel yang diambil, diperkirakan hotel akan berkumpul untuk tugas kelas yang meminimalkan kesalahan klasifikasi kesalahan. Lihat Devroy et al.


title: Analitik prediktif

text: Secara konseptual, geospasial pemodelan prediktif berakar pada prinsip bahwa kejadian dari peristiwa yang sedang dimodelkan terbatas dalam distribusi. Kejadian dari peristiwa yang tidak seragam atau random dalam distribusi—ada spasial faktor lingkungan (infrastruktur, sosial-budaya, topografi, dll) yang membatasi dan pengaruh mana lokasi peristiwa terjadi. Geospasial pemodelan prediktif upaya untuk menggambarkan orang-orang kendala dan pengaruh spasial dengan menghubungkan kejadian-kejadian sejarah geospasial lokasi dengan faktor-faktor lingkungan yang mewakili orang-kendala dan pengaruh. Geospasial pemodelan prediktif adalah suatu proses untuk menganalisis peristiwa melalui filter geografi dalam rangka untuk membuat pernyataan tentang kemungkinan untuk peristiwa terjadinya atau munculnya.


title: Analitik prediktif

text: Secara historis, menggunakan predictive analytics tools—serta memahami hasil yang mereka disampaikan—diperlukan keterampilan canggih. Namun, modern predictive analytics tools yang tidak lagi terbatas untuk ITU spesialis. Seperti banyak organisasi mengadopsi predictive analytics ke dalam proses pengambilan keputusan, dan mengintegrasikan ke dalam operasi mereka, mereka menciptakan pergeseran dalam pasar terhadap pengguna bisnis utama sebagai konsumen informasi. Bisnis pengguna yang menginginkan alat yang dapat mereka gunakan sendiri. Vendor merespons dengan membuat perangkat lunak baru yang menghilangkan matematika kompleksitas, menyediakan grafis yang user-friendly interface dan/atau membangun di pintas yang dapat, misalnya, mengenali jenis data yang tersedia dan menyarankan yang tepat predictive model. Predictive analytics tools telah menjadi cukup canggih untuk secara memadai hadir dan membedah masalah data, sehingga data-savvy informasi pekerja dapat memanfaatkan mereka untuk menganalisis data dan mengambil bermakna, hasil yang berguna. misalnya, alat-alat modern hadir temuan sederhana menggunakan tabel, grafik, dan skor yang menunjukkan kemungkinan hasil yang mungkin.


title: Analitik prediktif

text: Ada banyak alat yang tersedia di pasar yang membantu dengan pelaksanaan predictive analytics. Ini berkisar dari orang-orang yang membutuhkan sangat sedikit pengguna kecanggihan untuk orang-orang yang dirancang untuk praktisi ahli. Perbedaan antara alat-alat ini sering di tingkat kustomisasi dan berat data mengangkat diperbolehkan.


title: Analitik prediktif

text: Beberapa perangkat lunak open-source prediktif alat analisis meliputi:Komersial prediktif alat analisis meliputi:Di samping paket perangkat lunak ini, alat-alat tertentu juga telah dikembangkan untuk aplikasi industri. Misalnya, Pengawas Agen Toolbox telah dikembangkan dan dioptimalkan untuk analisis prediktif di prognostics dan manajemen kesehatan aplikasi dan tersedia untuk MATLAB dan LabVIEW.


title: Analitik prediktif

text: Komersial yang paling populer predictive analytics software paket yang menurut Rexer Analisis Survei untuk 2013 adalah IBM SPSS Modeler, SAS Enterprise Miner, dan Dell Statistica.


title: Analitik prediktif

text: Dalam Model Prediksi Markup Language (PMML) diusulkan untuk standar bahasa untuk mengekspresikan model prediksi. Seperti sebuah bahasa berbasis XML menyediakan cara untuk alat yang berbeda untuk menentukan model prediksi dan berbagi mereka. PMML 4.0 dirilis pada bulan juni, 2009.


title: Analitik prediktif

text: Ada banyak skeptis ketika datang ke komputer dan algoritme' kemampuan untuk memprediksi masa depan, termasuk Gary King, seorang profesor dari Harvard University dan direktur Institute for Kuantitatif Ilmu Sosial. orang-Orang yang dipengaruhi oleh lingkungan mereka dalam banyak cara. Memprediksi sempurna apa yang orang akan lakukan selanjutnya mensyaratkan bahwa semua variabel-variabel yang berpengaruh dapat diketahui dan diukur secara akurat. "Orang-orang lingkungan berubah bahkan lebih cepat dari yang mereka sendiri lakukan. Segala sesuatu dari cuaca untuk hubungan mereka dengan ibu mereka dapat mengubah cara orang berpikir dan bertindak. Semua variabel yang tak terduga. Bagaimana mereka akan mempengaruhi seseorang bahkan kurang dapat diprediksi. Jika dimasukkan ke dalam keadaan yang sama besok, mereka mungkin membuat benar-benar keputusan yang berbeda. Ini berarti bahwa statistik prediksi ini hanya berlaku dalam kondisi laboratorium steril, yang tiba-tiba tidak berguna seperti yang terlihat sebelumnya."


title: Analitik prediktif

text: Dalam sebuah studi dari 1072 makalah yang diterbitkan dalam Sistem Informasi Penelitian dan MIS Quarterly antara tahun 1990 dan 2006, hanya 52 empiris kertas berusaha prediksi mengklaim, dari yang hanya 7 dilakukan tepat pemodelan prediktif atau pengujian.


title: Lengkuas melaka

text: Lengkuas melaka atau bangle melaka (Alpinia malaccensis) adalah tumbuhan sejenis lengkuas dari suku Zingiberaceae. Terna berkhasiat obat ini menyebar luas mulai dari India timur laut, ke timur hingga Indocina, Indonesia dan Filipina.


title: Lengkuas melaka

text: Nama-nama lokalnya, di antaranya, "saya" (Aceh); "seruleu" (Gayo); "tugala" (Nias); "bunglai laki-laki, bolang, kĕpolang, langkuas malaka, makui malaka" (Mly.); "siga" (Plg.); "sĕsuk, susuk" (Lamp.); "laja gowah, raja gowah" (Sd.); "kamijara" (Jw.); "lawasa malaka" (Ambon); "laäwasé wakan" (Seram); "madamongè" (Halm., Ternate)).


title: Lengkuas melaka

text: Terna yang kokoh, tinggi 2—4 m, bagian-bagiannya berbau aromatis apabila diremas. Helaian daun lanset sempit, 40—90 cm x 7(—20) cm, meluncip di ujungnya; biasanya berambut beledu rapat di sisi bawahnya, atau setidaknya pada tepi dan sisi bawah tulang daun utama; pelepah berambut rapat dekat helaian daun; ligula rata, hingga 1 cm, berambut; tangkai daun 3–7 cm.


title: Lengkuas melaka

text: Perbungaan bentuk bulir ("racemose") di pucuk, "tegak" atau agak melengkung, panjang hingga lk. 35 cm, tatkala masih kuncup terlindungi oleh dua helai seludang bunga yang panjang. Sumbu karangan bunga "tegak", kekar, hijau, berambut rapat, menopang hingga 60 kuntum bunga tunggal atau lebih, beberapa yang terbawah mungkin berupa pasangan 2 kuntum. Daun pelindung sekunder ("brakteola") 2–4 cm, putih, beberapa berujung ungu-merah. Bakal buah hingga lk. 0,9 × 1,2 cm, berambut rapat di luarnya. Kelopak hingga lk. 3,2 cm panjangnya, bertaju-3, putih, berambut beledu di sisi luarnya. Mahkota dengan tabung hingga 1,2 cm, putih, taju sebelah atas hingga 4 × 2,5 cm, berambut rapat di sisi luarnya, dua taju sampingnya sedikit lebih kecil. Bibir bunga ("labellum") bundar telur lebar, "panjang hingga 6 cm" dan bagian yang terlebar mencapai lebih dari 3 cm, tepinya berkerut-merut, sebelah ujung membentuk tepian menonjol; bagian dalam bibir "berwarna merah dengan bintik-bintik kuning", sebelah tepinya kuning bergaris-garis merah-ungu.


title: Lengkuas melaka

text: Buah kapsul cenderung bulat, garis tengah hingga 3 cm, berambut kaku (miang) pendek, jingga merah. Biji bersudut 3-4, panjang lk. 5 mm.


title: Lengkuas melaka

text: Lengkuas melaka tersebar luas, liar atau pun ditanam, di India, Bhutan, Bangladesh, Burma, Thailand, Semenanjung Malaya, hingga Yunnan dan Indonesia (Jawa). Juga tercatat dari Filipina.


title: Lengkuas melaka

text: Terna ini biasa didapati di hutan-hutan primer dan wilayah liar lain yang sejuk lembab, hingga ketinggian sedang.


title: Lengkuas melaka

text: Semua bagian tumbuhan berbau keras, mengandung semacam minyak terbang. Di Jawa, rimpangnya dipakai untuk mengobati bisul dan luka-luka. Di Ambon, rimpang ini dicampur dengan buah pinang dan dikunyah, untuk membaguskan dan menyaringkan suara dalam bernyanyi. Kulit buah yang diremas dalam air dipakai untuk membersihkan dan mengharumkan pakaian dan rambut.


title: Lengkuas melaka

text: Di India, rimpangnya dimakan sebagai sayuran atau dipakai sebagai bumbu masakan.


title: Lengkuas melaka

text: "Alpinia malaccensis" memiliki perawakan dan bunga yang mirip dengan "Alpinia nutans" dan "Alpinia zerumbet".


title: Sirmione

text: Sirmione adalah sebuah komune yang terletak di Provinsi Brescia, Lombardia, Italia utara. Komune ini berbatasan dengan komune Desenzano del Garda dan Peschiera del Garda. Komune ini merupakan pusat kota bersejarah di semenanjung Sirmio yang terletak di selatan Danau Garda.


title: Sirmione

text: Jejak-jejak manusia pertama di Sirmione dapat ditilik kembali ke milenium 6-5 SM. Rumah bertiang tinggi sudah ada pada milenium 3-2 SM. Kemudian, semenjak abad ke-1 SM, wilayah pesisir Danau Garda (termasuk wilayah Sirmione saat ini) menjadi tujuan wisata keluarga-keluarga kaya dari Verona, kota Romawi kuni di Italia timur laut. Penyair Catullus memuji keindahan kota ini dan menulis tentang villa yang ia miliki di wilayah ini.


title: Sirmione

text: Pada akhir masa Romawi (abad 4-5 M), kota ini menjadi titik penting untuk mempertahankan pesisir selatan Danau Garda. Sebuah permukiman juga berdiri setelah bangsa Langobardi menaklukkan Italia utara. Ansa, istri Raja Desiderius, mendirikan sebuah biara dan gereja di kota ini.


title: Sirmione

text: Sirmione kemungkinan merupakan sebuah komune bebas sekitar tahun 1000, tetapi jatuh ke tangan Scaliger pada awal abad ke-13. Mastino I della Scala kemungkinan merupakan pendiri kastil yang saat ini berdiri di kota Sirmione. Pada periode yang sama Sirmione menjadi tempat pengungsian bagi kaum Patarine yang dianggap bidaah. Peran militer kota ini berlanjut hingga abad ke-16, tetapi kastil Sirmione tetap dijaga oleh garnisun hingga abad ke-19.


title: Sirmione

text: Sirmione menjadi wilayah Republik Venesia semenjak tahun 1405, tetapi pada tahun 1797 Sirmione jatuh ke tangan Monarki Habsburg. Komune ini kemudian menjadi wilayah Kerajaan Italia pada tahun 1860.


title: Peschiera del Garda

text: Peschiera del Garda (bahasa Venesia: "Pischera"; Latin: "Ardelica", "Arilica") adalah sebuah kota dan komune yang terletak di Provinsi Verona, Veneto, Italia. Kota ini terletak di pesisir selatan Danau Garda, Saat Lombardia-Venesia masih dikuasai oleh Austria, Peschiera adalah salah satu dari empat kota perbentengan Quadrilatero. Benteng ini terletak di atas sebuah pulau di Sungai Mincio.


title: Peschiera del Garda

text: Pada zaman Romawi, terdapat sebuah kota yang bernama Ardelica di tempat berdirinya Peschiera del Garda saat ini. Kota ini disebutkan dengan nama Arilica dalam buku "Naturalis Historia" karya Plinius yang Tua.


title: Peschiera del Garda

text: Benteng di Peschiera berperan penting untuk negara-negara yang sedang berperang di Italia utara setelah tahun 1400, terutama selama peperangan era Napoleon. Dalam Pertempuran Peschiera yang berlangsung pada tanggal 6 Agustus 1796, satu hari setelah kemenangan Perancis dalam Pertempuran Castiglione, pasukan Perancis yang dipimpin oleh Masséna berhasil mengusir Austria. Kemudian, selama Perang Kemerdekaan Italia Pertama, kota ini dikepung oleh Piedmonte dan pada akhirnya berhasil direbut pada tanggal 30 Mei 1848 meskipun jenderal Austria Josef von Rath telah berupaya bertahan selama enam minggu.


title: Perang Kemerdekaan Italia Pertama

text: Perang Kemerdekaan Italia Pertama (Italia:"La prima guerra d'indipendenza Italia") adalah perang yang berlangsung dari tahun 1848 hingga 1849 antara Kerajaan Sardinia melawan Kekaisaran Austria. Selama perang ini, meletus dua pertempuran besar di Custoza dan Novara yang berhasil dimenangkan oleh Austria di bawah kepemimpinan Joseph Radetzky von Radetz.


title: Perang Kemerdekaan Italia Pertama

text: Pada tahun 1848, revolusi meletus di pelbagai tempat di Eropa, termasuk Italia. Karl Albert dan Leopold II terpaksa menuruti kemauan kelompok demokrat. Karl II, Adipati Parma, berhasil dijatuhkan. Wilayah Sisilia (kecuali Messina) memberontak melawan penguasa Kerajaan Dua Sisilia yang berasal dari Wangsa Bourbon. Meletus pula pemberontakan di dua kota besar Austria di Kerajaan Lombardia-Venesia, yaitu Milan (Lima Hari Milan) dan Venesia (Republik San Marco). Pemberontakan bahkan meletus di ibukota Kekaisaran Austria di Wina. Kerajaan Sardinia memutuskan untuk memanfaatkan kesempatan ini dengan menyatakan perang kepada Austria dengan bantuan dari Kerajaan Dua Sisilia dan Negara Kepausan.


title: Perang Kemerdekaan Italia Pertama

text: Tentera Sardinia terdiri dari 12.000 pasukan. Meriam dan kavaleri adalah satuan Sardinia yang terbaik. Pada 21 Maret, Haryapatih Toscana menyatakan akan membantu Sardinia dengan menyediakan 6.700 tentera. Tentara Paus juga ikut membantu Sardinia. Pada 25 Maret, tentera Sardinia berhasil memasuki Milan dan dua hari kemudian Pavia telah dibebaskan.


title: Perang Kemerdekaan Italia Pertama

text: Setelah tentara Sardinia berhasil memenangkan pertempuran di Goito dan Peschiera del Garda, Paus Pius IX memanggil tentera-tenteranya karena takut diserang balik oleh Austria. Kerajaan Dua Sisilia juga melakukan hal yang sama. Sementara itu, kekalahan Sardinia dalam Pertempuran Goito membuat Raja Carlo Alberto melarikan diri. Akhirnya, Carlo Alberto turun takhta untuk membuka jalan bagi anaknya Victor Emmanuel II dan perjanjian damai ditandatangani pada 9 Agustus 1849. Berdasarkan perjanjian tersebut, Sardinia terpaksa membayar ganti rugi sebesar 65 juta franc kepada Austria.


title: Perang Kemerdekaan Italia Pertama

text: Sardinia telah gagal mengalahkan Austria sendirian, sehingga untuk kedepannya Sardinia memutuskan untuk bersekutu dengan negara lain, seperti Perancis dalam perang tahun 1859 dan Prusia dalam perang tahun 1866.


title: Pertempuran Castiglione

text: Pertempuran Castiglione adalah sebuah pertempuran yang berlangsung antara Angkatan Darat Italia Perancis di bawah kepemimpinan Jenderal Napoleon Bonaparte melawan pasukan Austria Habsburg yang dipimpin oleh "Feldmarschall" Dagobert Sigmund von Wurmser pada tanggal 5 Agustus 1796. Pasukan Austria yang kalah jumlah berhasil dipukul mundur ke tempat penyeberangan sungai di Borghetto, dan kemudian mereka mundur dengan menyeberangi Sungai Mincio. Kota Castiglione delle Stiviere sendiri terletak 10 km di sebelah selatan Danau Garda di Italia utara. Pertempuran ini merupakan salah satu dari empat kemenangan Napoleon yang terkenal selama Perang Koalisi Pertama. Pertempuran-pertempuran lainnya adalah Pertempuran Bassano, Arcole, dan Rivoli.


title: Pertempuran Castiglione

text: Pertempuran di Castiglione merupakan upaya pertama Austria untuk menghentikan pengepungan benteng utama Austria di Mantua oleh pasukan Perancis. Untuk mencapai tujuan ini, Wurmser berencana memimpin empat barisan pasukan yang akan bertemu dan menghadapi musuh. Bonaparte pun terpaksa menghentikan pengepungan Mantua agar pasukannya dapat menghadapi ancaman dari Wurmser. Namun, pasukan Napoleon dapat bergerak dengan sangat cepat, sehingga komandan Perancis berhasil membuat barisan-barisan Austria terpencar dan mengalahkan setiap barisan. Meskipun serangan sisi terakhir dilancarkan terlalu awal, Perancis tetap berhasil memenangkan pertempuran ini.


Piagam Konstitusional Serbia dan Montenegro () berlaku pada 4 Februari 2003, membentuk sebuah persatuan antara Serbia dan Montenegro di bawah satu pemerintahan, Persatuan Negara Serbia dan Montenegro, menggantikan Konstitusi Federal sebelumnya dari RF Yugoslavia.


title: Keuskupan Agung Hartford

text: Keuskupan Agung Hartford adalah wilayah keuskupan yang meliputi Hartford, Litchfield dan New Haven di Connecticut. Keuskupan ini memiliki sekitar 700.000 umat Katolik, lebih dari 500 imam, 216 paroki dan hampir 300 diakon.


title: Ruth Pfau

text: Dokter Ruth Katherina Martha Pfau HI, RM, HP, NQA, SQA () adalah seorang dokter Pakistan keturunan Jerman dan biarawati Putri-Putri Hati Maria. Ia pindah dari Jerman ke Pakistan dan mengabdikan lebih dari 50 tahun hidupnya di dunia ini untuk memerangi penyakit kusta atau lepra di Pakistan.


title: Ruth Pfau

text: Dikenal sebagai "Ibu Teresa-nya Pakistan", Suster Pfau berkontribusi dalam mendirikan 157 klinik kusta di seluruh penjuru Pakistan, yang memberikan pengobatan kepada lebih dari 56.780 orang penderita.


title: Ruth Pfau

text: Pfau lahir pada tanggal 9 September 1929 di Leipzig, Jerman, dari orang tua Protestan Lutheran. Ia memiliki lima saudara kandung, empat perempuan dan satu laki-laki. Rumah tinggalnya hancur akibat aksi pengeboman selama Perang Dunia II. Menyusul pendudukan Jerman Timur pascaperang oleh Uni Soviet, ia bersama keluarganya melarikan diri ke Jerman Barat, dan memilih bidang kedokteran sebagai karier masa depannya. Selama tahun 1950-an, ia menempuh pendidikan kedokteran di Universitas Mainz. Kala itu, Pfau beberapa kali bersua dengan seorang wanita Kristen Belanda, yang adalah mantan tahanan kamp konsentrasi yang berhasil terselamatkan dan kemudian mengabdikan hidupnya untuk "mewartakan kasih dan pengampunan". Setelah "pengalaman yang mengubah hidupnya" itu, Pfau meninggalkan "hubungan romantis" dengan seorang rekan mahasiswa, melibatkan diri dalam berbagai diskusi di departemen filsafat dan sastra klasik Universitas Mainz. Setelah menyelesaikan ujian klinisnya, Pfau pindah ke Marburg untuk melanjutkan studi klinisnya. Ia kemudian dibaptis sebagai seorang Protestan Injili pada tahun 1951, sebelum konversinya ke iman Katolik pada tahun 1953. Pfau mengakui bahwa ia belajar "keberanian untuk menjadi manusia" dari Santo Thomas Aquinas melalui karya tulis Josef Pieper. Di sana ia menggabungkan diri dalam suatu paroki Katolik, dan ia sangat terinspirasi oleh buku "Der Herr" ("Sang Tuhan") karya Romano Guardini pada periode ini.


title: Ruth Pfau

text: Pada tahun 1957, ia pergi ke Paris dan bergabung dengan Putri-Putri Hati Maria, suatu tarekat Katolik. Ia mengatakan, "Bila kamu mendapat panggilan demikian, kamu tidak bisa menolaknya, sebab bukan kamu yang membuat pilihan itu. ... Allah yang memilihmu bagi Dia sendiri." Tarekat tersebut kemudian mengutusnya ke India selatan; namun, pada tahun 1960, masalah visa membuatnya terjebak di Karachi. Ia menempuh perjalanan ke berbagai wilayah Pakistan dan melintasi perbatasan menuju Afganistan untuk menyelamatkan para pasien yang ditinggalkan oleh keluarga mereka ataupun dikunci dalam kamar-kamar kecil sepanjang hidup mereka.


title: Ruth Pfau

text: Pada tahun 1960, ketika usianya 31 tahun, Suster Pfau memutuskan untuk mengabdikan sisa hidupnya di dunia ini bagi orang-orang Pakistan dan bagi perjuangan mereka melawan wabah kusta. Ketika di Karachi, secara tidak sengaja ia mengunjungi Koloni Penderita Kusta di belakang Jalan McLeod (sekarang Jalan I. I. Chundrigar) dekat Stasiun Kereta Kota Karachi. Di sana ia merasa bahwa perawatan para pasien adalah panggilan hidupnya. Ia mengawali perawatan medis untuk para pasien kusta di sebuah gubuk di daerah kumuh tersebut. Pusat Kusta Marie Adelaide didirikan (yang kemudian memiliki cabang-cabang berupa program pencegahan tuberkulosis dan kebutaan) dan karya sosial bagi para pasien kusta maupun anggota keluarga mereka dimulai oleh dr. I. K. Gill. Sebuah Klinik Kusta dibeli pada bulan April 1963 dan pasien-pasien dari seluruh penjuru Karachi, Pakistan, dan bahkan dari Afganistan, datang untuk menjalani perawatan.


title: Ruth Pfau

text: Pada tahun 1979, ia ditunjuk sebagai Penasihat Federal untuk Kusta dalam Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan Sosial Pemerintah Pakistan. Ia mengunjungi daerah-daerah di pelosok Pakistan yang tidak memiliki fasilitas medis untuk pasien kusta. Ia mengumpulkan sumbangan di Jerman dan Pakistan serta bekerja sama dengan berbagai rumah sakit di Rawalpindi dan Karachi. Sebagai pengakuan atas pelayanannya bagi negara tersebut, ia dianugerahi kewarganegaraan Pakistan pada tahun 1988.


title: Ruth Pfau

text: Berkat daya upayanya yang tak kenal lelah, pada tahun 1996 Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan Pakistan sebagai salah satu negara pertama di Asia yang berhasil mengendalikan penyakit kusta. Jumlah kasus penyakit kusta secara nasional turun drastis dari 19.398 pada awal tahun 1980-an menjadi 531 pada tahun 2016, menurut "Dawn".


title: Ruth Pfau

text: Pada tanggal 9 September 1999, Uskup Agung Karachi Mgr. Simeon Anthony Pereira mempersembahkan Misa di St. Patrick's Cathedral untuk merayakan ulang tahun ke-70 Sr. Pfau, yang dihadiri oleh umat Kristen bersama dengan Muslim.


title: Ruth Pfau

text: Pada tanggal 10 Agustus 2017 pagi, sekitar pukul 04.00 PST, Suster Pfau wafat di Rumah Sakit Aga Khan di Karachi setelah dirawat inap di sana karena masalah pernapasan sejak tanggal 4 Agustus 2017. Ia dipasangkan ventilator pada 6 Agustus karena kondisinya memburuk. Namun, ia menolak mesin pendukung kehidupan itu, menyebabkan para dokter melepasnya pada keesokan hari, karena ia mengharapkan untuk "menjalani suatu kehidupan alamiah". Sejumlah masalah kesehatan ia derita karena usia lanjut, termasuk penyakit jantung dan ginjal, yang karenanya ia menjalani pengobatan selama bertahun-tahun.


title: Ruth Pfau

text: Dalam sebuah pernyataan, Presiden Mamnoon Hussain mengatakan bahwa, "Pelayanan dr. Pfau untuk mengakhiri penyakit kusta di Pakistan tidak dapat dilupakan. Ia meninggalkan tanah airnya dan menjadikan Pakistan sebagai tempat tinggalnya untuk melayani umat manusia. Negara Pakistan menaruh rasa hormat pada dr. Pfau, dan tradisi agungnya untuk melayani umat manusia akan dilanjutkan."


title: Ruth Pfau

text: Perdana Menteri Pakistan Shahid Khaqan Abbasi mengatakan, "dr. Ruth Pfau mungkin lahir di Jerman, [namun] hatinya senantiasa berada di Pakistan." Ia menambahkan bahwa, "Ia datang ke sini pada fajar suatu negara muda, mengupayakan untuk menjadikan hidup lebih baik bagi mereka yang menderita penyakit, dan dengan berbuat demikian, [ia] menemukan suatu tempat tinggal bagi dirinya. Kita kan mengingatnya karena keberaniannya, loyalitasnya, pelayanannya untuk pemberantasan penyakit kusta, dan, yang terpenting, patriotismenya." Ia juga mengumumkan bahwa upacara pemakaman kenegaraan akan diadakan baginya.


title: Ruth Pfau

text: Kepala Staf Angkatan Darat, Jenderal Qamar Javed Bajwa, menyebut Sr. Pfau sebagai seorang "duta besar umat manusia".


title: Ruth Pfau

text: Pada tanggal 19 Agustus 2017, menjelang pemakaman kenegaraan, jenazahnya dibaringkan untuk diberikan penghormatan di Holy Family Hospital di Karachi. Upacara pemakaman kenegaraan bagi Suster Pfau dilangsungkan di Saint Patrick's Cathedral, yang di depannya terdapat bendera Pakistan dan Kota Vatikan terkibar setengah tiang, dengan Misa Requiem yang dipimpin oleh Uskup Agung Joseph Coutts. Peti jenazahnya terbungkus bendera Pakistan dan dilakukan penghormatan 19 meriam oleh kontingen-kontingen dari ketiga cabang Angkatan Bersenjata Pakistan. Upacara tersebut disiarkan langsung di Televisi Pakistan. Sr. Pfau dilaporkan sebagai orang Kristen pertama yang mendapat upacara pemakaman kenegaraan di Pakistan. Jenazahnya kemudian dimakamkan di Gora Qabaristan, tempat pemakaman Kristen di Karachi.


title: Ruth Pfau

text: Dokter Ruth Pfau sangat dihormati oleh kalangan Muslim di Pakistan, mengingat umat Islam merupakan mayoritas pasien di Pusat Kusta Marie Adelaide (MALC). Saleem Maseh Amir juga mengatakan bahwa ia tidak pernah berbicara tentang agama, namun "iman, pelayanan, dan kasihnya" memperlihatkan representasi aktual dari semangat untuk menghidupkan relasi antaragama.


title: Ruth Pfau

text: Suster Pfau diakui di Pakistan dan di luar negerinya sebagai orang terhormat serta telah menerima banyak penghargaan maupun tanda jasa. Pada tanggal 23 Maret 1989, ia menerima penghargaan Hilal-i-Pakistan, yang dianugerahkan di Rumah Kepresidenan Pakistan oleh Presiden Ghulam Ishaq Khan, atas karyanya bagi para pasien kusta.


title: Ruth Pfau

text: Dalam suatu acara di Islamabad pada tanggal 30 Januari 2000, untuk menandai Hari Kusta Sedunia yang ke-47, Presiden Muhammad Rafiq Tarar memuji Sr. Pfau, yang membangun Program Nasional Pengendalian Kusta di Pakistan, karena tidak hanya berkarya bagi mereka yang menderita penyakit kusta, tetapi juga bagi mereka yang menderita tuberkulosis (TBC). Pada tahun 2006, Sr. Pfau dihormati sebagai "Woman of the Year 2006" oleh City FM 89, suatu stasiun radio Pakistan.


title: Ruth Pfau

text: Pada tanggal 14 Agustus 2010, bertepatan dengan Hari Kemerdekaan Pakistan, Presiden Asif Ali Zardari menganugerahinya Nishan-i-Quaid-i-Azam atas pelayanan publik. Ia dipuji sebagai "Ibu Teresa"-nya Pakistan karena karyanya dalam membantu orang-orang yang kehilangan tempat tinggal akibat banjir Pakistan 2010. Pada tahun 2015, Sr. Pfau dianugerahi Tanda Jasa Staufer, penghargaan tertinggi Baden-Württemberg, suatu negara bagian Jerman.


title: Ruth Pfau

text: Pada tanggal 19 Agustus 2017, Ketua Menteri Sindh Syed Murad Ali Shah mengumumkan bahwa Civil Hospital Karachi (CHK) akan diganti namanya menjadi Dr. Ruth Pfau Hospital sebagai pengakuan atas "pelayanan tanpa pamrih dari almarhumah sang pelayan sosial".


title: KRI Nagapasa (403)

text: KRI Nagapasa (403) merupakan kapal pertama dalam jenis Kapal selam kelas Cakra. Kapal ini merupakan kapal pertama dari ketiga yang dipesan TNI Angkatan Laut. Kapal selam buatan galangan kapal Korea Selatan, Daewoo Shipbuilding & Marine Engineering (DSME), Okpo, Geoje, Gyeongsang Selatan, Korea Selatan. Selain menjadi kapal selam Type 209/1400 pertama untuk Angkatan Laut Indonesia, Nagapasa juga merupakan kapal selam yang di ekspor pertama oleh Korea Selatan. Dibangun di bawah kontrak senilai US$ 1,1 miliar yang ditandatangani antara DSME dan Kementerian Pertahanan Republik Indonesia pada tahun 2011. Dua kapal selam akan pertama dibangun di Korea Selatan sementara kapal terakhir akan dibangun oleh perusahaan pembuat kapal PT PAL di Indonesia, di bawah program alih teknologi.


title: KRI Nagapasa (403)

text: KRI Nagapasa termasuk dalam armada pemukul Satuan Kapal Selam Komando Armada RI Kawasan Timur.


title: KRI Nagapasa (403)

text: Penamaan KRI Nagapasa merupakan senjata dari pewayangan Indrajit, Nagapasa merupakan senjata dahsyat yang mampu melumpuhkan musuh. Dengan penamaan tersebut diharapkan Kapal selam KRI Nagapasa-403 dapat melaksanakan tugas dan fungsinya sebagai senjata andalan armada TNI Angkatan Laut.


title: KRI Nagapasa (403)

text: KRI Nagapasa memiliki berat selam 1.400 ton. Memilki panjang 61.3 meter dan lebar 7.6 meter dengan kecepatan ±21 knot di bawah air Diawaki oleh 41 pelaut. Kapal selam DSME209 produksi DSME ini merupakan kapal selam dengan Latest Combat System, Enhanced Operating System, Non-hull Penetrating Mast and Comfortable Accomodation, serta dilengkapi dengan peluncur torpedo yang mampu meluncurkan torpedo 533 mm dan peluru kendali anti kapal permukaan yang merupakan modernisasi armada kapal selam TNI Angkatan Laut.


title: KRI Nagapasa (403)

text: TNI AL sendiri sudah menyiapkan markas untuk kapal selam baru. Kapal-kapal selam Chang Bogo Class rencananya akan bermarkas di Teluk Palu, Sulawesi. Menhan Resmikan KRI Nagapasa-403 Jadi Kapal Perang Indonesia Peresmian KRI Nagapasa-403. Selain KRI Nagapasa-403, dua kapal selam lainnya dari Korea Selatan dipersiapkan untuk memperkuat pasukan TNI AL. Rencananya kedua kapal itu dinamai dengan KRI Ardadedali (404) dan KRI Nagarangsang (405). Indonesia sendiri menandatangani kontrak pengadaan tiga kapal selam dengan DSME pada Desember 2011. Keseluruhan kapal akan diselesaikan pada 2019.


title: Vanuatu dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Republik Vanuatu telah menjadi anggota Perserikatan Bangsa-Bangsa sejak tahun kemerdekaannya pada 1980. Negara tersebut menjadi anggota aktif pada 1980an, saat, diperintah oleh Perdana Menteri Romo Walter Lini dan diwakili oleh Duta Besar Robert Van Lierop, negara tersebut menjadi advokat konsisten bagi dekolonisasi. Kemudian, tujuannya dalam PBB beralih ke masalah perubahan iklim dan vulnerabilitas Negara-Negara Berkembang Pulau Kecil.


title: Britania Raya dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Britania Raya adalah anggota pendiri Perserikatan Bangsa-Bangsa dan salah satu dari lima anggota permanen Dewan Keamanan PBB.


text: Sebagai penyedia kontribusi finansial terbesar kelima untuk Perserikatan Bangsa-Bangsa, Inggris menyediakan 5 persen dari biaya PBB pada 2015, dan 6.7 persen biaya penjagaan perdamaian. Bahasa Inggris Britania adalah salah satu dari enam bahasa resmi Perserikatan Bangsa-Bangsa, dan Britania Raya adalah tempat dari Organisasi Maritim Internasional, yang memiliki kantor utamanya di London.


text: Misi-Misi Permanen Britania Raya untuk PBB berada di New York City, Jenewa, dan Wina. Misi-misi diplomatik tersebut mewakili Inggris saat negosiasi-negosiasi dan memajukan kepentingan dan pandangan Inggris untuk diserahkan kepada badan-badan PBB dan negara-negara anggota lainnya.


title: Tuvalu dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Tuvalu menjadi anggota ke-189 dari Perserikatan Bangsa-Bangsa pada September 2000. Pada saat ini Perwakilan Permanen negara tersebut untuk PBB adalah Dubes Aunese Simati. Tuvalu adalah salah satu 19 negara yang tak mengakui Republik Rakyat Tiongkok, salah satu dari lima anggota permanen Dewan Keamanan Perserikatan Bangsa-Bangsa.


title: Luxembourg dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Kadipaten Agung Luxembourg adalah anggota carter Perserikatan Bangsa-Bangsa dan menjabat sebagai salah satu dari sepuluh anggota non-permanen Dewan Keamanan PBB (2013–2014).


text: Sebuah delegasi dari Luxembourg yang dikepalai oleh Joseph Bech, Menteri Urusan Luar Negeri, menghadiri Konferensi San Francisco dan menandatangani Piagam PBB pada 26 Juni 1945, menjadikannya negara anggota pendiri terkecil dari PBB. Pada 1975, Perdana Menteri dan Menteri Urusan Luar Negeri, Gaston Thorn, memimpin sesi ke-30 Majelis Umum.


title: Yugoslavia dan Perserikatan Bangsa-Bangsa

text: Yugoslavia adalah anggota carter Perserikatan Bangsa-Bangsa dari pendiriannya pada 1945 sebagai Republik Federal Sosialis Yugoslavia sampai 1992 pada Perang Yugoslavia. Negara tersebut bergabung kembali ke PBB sebagai Republik Federal Yugoslavia pada 2000 sebagai anggota baru. Kursinya ditransfer ke Serbia pada 2006.


title: Kolonalisasi

text: Kolonisasi mengacu pada mikroorganisme yang tidak bereplikasi pada jaringan yang ditempatinya. Sedangkan "infeksi" mengacu pada keadaan di mana mikroorganisme bereplikasi dan jaringan menjadi terganggu. Semua organisme multisel mengalami kolonisasi oleh organisme lain sampai dengan tahap tertentu, yang umumnya bersifat mutualisme atau komensalisme. Contoh yang bersifat mutualisme adalah spesies bakteri anaerobik yang mengkolonisasi kolon manusia, sedangkan yang komensalisme adalah beberapa spesies staphylococcus pada kulit manusia. Jenis kolonisasi semacam itu tidak digolongkan sebagai infeksi. Perbedaan antara infeksi dan kolonisasi seringkali tergantung pada situasi dan kondisi. Organisme yang umumnya non-patogen bisa menjadi patogen pada kondisi tertentu. Selain itu, organisme yang sangat virulent sekalipun memerlukan kondisi tertentu untuk dapat menyebabkan infeksi yang berarti. Beberapa bakteri koloni, misalnya Corynebacteria sp. dan viridans streptococci, menghalangi pelekatan dan kolonisasi yang dilakukan oleh bakteri patogen, sehingga memberikan keuntungan bagi inang dengan mencegah infeksi dan mempercepat sembuhnya luka.


Konferensi Tingkat Tinggi Asia Timur Keenam adalah pertemuan tahunan Konferensi Tingkat Tinggi Asia Timur yang diadakan di Bali, Indonesia pada 18–19 November 2011. Pertemuan ini diikuti oleh Pemimpin nasional dari wilayah Asia Timur dan negara-negara yang berdampingan.


title: Konferensi Tingkat Tinggi Asia Timur Keenam

text: Kepala negara/kepala pemerintahan dari 18 negara berpartisipasi dalam pertemuan ini:


text: Presiden Obama melakukan kunjungan perdananya ke KTT Asia Timur keenam yang menggarisbawahi kembali fokusnya Amerika Serikat ke kawasan Asia Pasifik meski terdapat kendala dan pengurangan anggaran kongres. Hal ini termasuk perluasan kehadiran militer di Australia Utara yang menimbulkan kewaspadaan dari negara tetangga seperti Indonesia dan Tiongkok. Menteri Luar Negeri Hillary Clinton akan melakukan lawatan resmi Amerika Serikat pertama ke Myanmar (Burma) setelah lebih dari 50 tahun lamanya.


text: Perdana Menteri Gillard mengadakan diskusi dengan Presiden Indonesia Presiden Susilo Bambang Yudhoyono tentang pusat pelatihan militer Amerika Serikat di Darwin tidak ditargetkan pada negara tertentu dan berada di sana untuk membantu pemulihan bencana dan memperkuat hubungan pertahanan yang telah berlangsung lama dengan Amerika Serikat melalui ANZUS yang berumur lebih dari 60 tahun Presiden Susilo Bambang Yudhoyono juga menyampaikan kepada Perdana Menteri Australia Gillard, latihan pertahanan harus melibatkan negara-negara ASEAN dan juga Tiongkok untuk mengurangi ketegangan dan membangun kepercayaan.


text: Perdana Menteri Australia juga mengadakan pembicaraan dengan Perdana Menteri Tiongkok Wen untuk mengurangi kekhawatiran tentang pengaturan pertahanan. Dia menegaskan kembali bahwa Australia akan memiliki sekutu di Washington dan seorang teman di Beijing.


text: Amerika Serikat telah menyatakan bahwa pihaknya mendukung perundingan multilateral secara regional untuk memastikan perselisihan di Laut China Selatan diselesaikan secara damai meskipun bukan merupakan pihak dalam sengketa teritorial dan mengklaim tidak mengambil sisi apapun. Tiongkok memperkuat pandangannya bahwa perselisihan maritim harus diselesaikan secara bilateral dengan semua negara yang terlibat daripada melibatkan kekuatan eksternal yang mereka lihat sebagai gangguan dan penambahan lapisan kompleksitas. Tiongkok melihat Amerika Serikat membawa sengketa teritorial di KTT tersebut sebagai kebijakan penahanan untuk melawan pengaruh ekonomi dan politik Tiongkok yang tumbuh di wilayah ini. Tiongkok terus menekankan kenaikan dan upayanya yang damai untuk bekerja dengan negara-negara tetangga untuk mencapai kesepakatan mengenai perselisihan maritim.


text: Kekhawatiran negara-negara yang lebih kecil tentang pengaruh pertumbuhan tetangganya di utara telah memungkinkan Amerika Serikat untuk menjadi lebih terlibat di kawasan ini dan bertepatan dengan beberapa kepentingan mereka untuk mengimbangi Tiongkok. Hal ini juga memiliki pengaruh negara-negara yang memiliki suara individu kuat untuk bernegosiasi dengan Tiongkok.


text: Presiden Obama telah mengatakan bahwa dia sedang mengantar Sekretaris Hillary Clinton ke Myanmar dalam beberapa minggu ke depan untuk terlibat dalam dialog mengenai hubungan yang lebih baik dengan Amerika Serikat. Pemerintah Burma dijalankan secara sipil sejak Maret 2011. Amerika Serikat menekankan bahwa Tiongkok diberitahu mengenai kunjungan tersebut dan tidak mengganti hubungan kuat Myanmar dengan Tiongkok. Mereka juga menyatakan Tiongkok ingin melihat Burma yang stabil berdekatan dengan perbatasannya dan mengurangi risiko seperti ketidakstabilan politik dan pengungsi. Tiongkok adalah pendukung lama Myanmar yang kaya sumber daya dan telah memberikan dukungan finansial dan investasi. Pemerintah Burma telah bereaksi bahwa mereka akan melanjutkan jalannya pembukaan melalui pembatasan politik yang meluas dan membebaskan tahanan politik.


text: Myanmar terpilih sebagai tuan rumah KTT ASEAN yang akan diselenggarakan pada tahun 2014 meskipun ada kekhawatiran dari kelompok hak asasi manusia bahwa reformasi tersebut tidak cukup. Negara-negara lain telah menyatakan bahwa pemberian ketua konferensi ASEAN akan mendorong pemerintah sipil Myanmar untuk melanjutkan langkah perubahan di negara yang secara ekonomi dan politik diisolasi oleh embargo dan pembatasan.


text: Presiden Rusia Dmitry Medvedev tidak hadir dan diwakili oleh Menteri Luar Negeri Sergey Lavrov. Perdana Menteri Selandia Baru John Key juga tidak hadir dan diwakili oleh Menteri Luar Negeri Murray McCully. Para pemimpin anggota lainnya hadir.


title: Maluka

text: Maluka (atau Maluko) adalah sebuah negara merdeka kecil yang terletak di sekitar Sungai Maluka, sebelah tenggara Bandjermassin di pulau Kalimantan. Negara ini didirikan di sebuah lahan konsesi yang diakuisisi oleh petualang Britania Raya Alexander Hare dari Sultan Banjarmassin pada tahun 1812 dan berlangsung selama 4 tahun sampai tahun 1816.


title: Maluka

text: Setelah invasi Britania Raya yang sukses ke Jawa yang sebelumnya merupakan wilayah Perancis dan pendirian koloni Britania, Letnan Gubernur Thomas Stamford Raffles mengirim Hare ke wilayah tersebut dan menunjuknya sebagai Residen Banjarmasin dan Komisaris Pulau Borneo ketika kendali Belanda sesaat diteruskan kepada Britania Raya (1811-16).


title: Maluka

text: Hare kemudian mengakuisisi 1,400 mil persegi tanah dari Sultan Bandjermassin dan menetapkannya sebagai negara merdeka yang ia jalankan sebagai wilayah pribadi, dengan Rajah dari Maluka dan mengeluarkan uangnya sendiri.. Dengan demikian dia bisa disebut Rajah Putih pertama di Kalimantan, 30 tahun sebelum James Brooke mendirikan dinasti Rajah Putih sendiri di Sarawak.


title: Maluka

text: Pemasukan narapidananya sebagai buruh budak, terutama perempuan, menjadi terkenal dan diketahui telah mendirikan sebuah harem. Sebuah penyelidikan dilakukan oleh William Boogie, Residen Britania di Samarang pada tahun 1837 untuk menemukan bagaimana dia mengoperasikan apa yang telah dikenal sebagai "Bandjemassin Enormity" atau "Banjermasin Outrage"


title: Maluka

text: Negara tidak lagi ada ketika Belanda kembali pada tahun 1816 dan Hare dan haremnya yang berjumlah 40 wanita Melayu dipaksa untuk meninggalkan wilayah tersebut.


title: Francis Jeffrey

text: Francis Jeffrey, dikenal juga dengan Lord Jeffrey (23 Oktober 1773 – 26 Januari 1850), adalah hakim asal Skotlandia dan kritikus.


title: Francis Jeffrey

text: Beliau lahir di Edinburgh, kemudian mendapatkan pendidikan di University of Glasgow dan Queen's College, Oxford.


title: Francis Jeffrey

text: Pada tahun 1974, beliau bergabung dalam asosiasi Bar Skotlandia, sebuah badan profesional yang terdiri dari pengacara-pengacara di Skotlandia. Beliau membantu dalam pendirian "Edinburgh Review" pada tahun 1802 bersama dengan Sydney Smith, Henry Peter Broughan (Baron Broughan), dan lainnya. Setelah mengeluarkan dua edisi, beliau menjadi editor, posisi yang dia jabat sampai dengan Juli 1829.


title: Francis Jeffrey

text: Francis Jeffrey meninggal di Craigbrook Castle, dekat Edinburgh.


title: Atypical

text: Atypical adalah serial televisi bergenre beranjak dewasa dan komedi gelap yang ditayangkan di Netflix. Serial televisi ini diciptakan dan ditulis oleh Robia Rashid dan berpusat pada kehidupan remaja berusia 18 bernama Sam Gardner (Keir Gilchrist). Sam merupakan remaja yang berkebutuhan khusus dan dalam spektrum autisme. Musim pertama ditayangkan pada tanggal 11 Agustus 2017 dan terdiri dari delapan episode. Serial ini umumnya diterima dengan baik oleh para kritikus.


title: Atypical

text:
Serial ini diciptakan dan ditulis oleh Robia Rashid. Untuk mendapatkan penggambaran yang lebih akurat, Robia juga berkonsultasi dengan Michelle Dean, seorang profesor yang bekerja di Pusat Penelitian dan Perawatan Autisme, Universitas Negeri California. Keir Gilchrist, tokoh utama, mengatakan dalam sebuah wawancara untuk "Vulture", "Dia (Rashid) menulis naskah. Kami membicarakan banyak hal, saya melakukan penelitian dan juga menonton banyak film serta membaca banyak buku".
Musim pertama diluncurkan pada tanggal 11 Agustus 2017 dan terdiri dari delapan episode.
Setelah dirilis, "Atypical "umumnya mendapatkan ulasan positif dari para kritikus. Pada situs Metacritic, musim pertama serial ini mendapatkan nilai 65 dari 100 yang didasarkan dari 18 ulasan serta umumnya ditanggapi secara "positif". Pada situs Rotten Tomatoes mendapatkan persentase 81% dengan nilai rata-rata 5,7 dari 10. Dari segi akting, kinerja Keir Gilchrist kinerja umumnya ditanggapi dengan baik, tetapi beberapa kritikus menganggap serial ini ditulis dengan buruk.


title: Atypical

text: Namun demikian, penggambaran tokoh yang diperankan Keir Gilchrist juga mendapatkan kritikan karena dianggap tidak sahih dan stereotip. Kurangnya orang-orang autistik dalam serial ini juga dipertanyakan.


title: Krisbow

text: Krisbow merupakan sebuah merek berbagai perkakas teknik, permesinan, pertukangan dan industri, perangkat rumah tangga, alat keselamatan, dan furniture asal Indonesia. Merek dagang ini merupakan bagian dari Grup Kawan Lama (GKL) yang diperkenalkan pada tahun 1998. Merek ini tidak memiliki pabrik sendiri namun mengimpor barang dari pabrik-pabrik dari berbagai negara. Hingga 2017 Krisbow telah memiliki lebih dari 10.000 jenis produk perkakas dengan "service center", layanan purna jual dan dealer yang telah tersebar di berbagai daerah di Indonesia juga sebagian negara di Asia Tenggara.


title: Krisbow

text: Nama Krisbow diambil dari kependekan nama pengusaha plastik Krisnandi Wibowo. Krisnadi merupakan anak dari Wong Jin, pendiri Grup Kawan Lama yang awalnya berdagang di kawasan Glodok, Jakarta. Ia merupakan adik dari Kuncoro Wibowo yang merupakan CEO GKL dan bos PT Ace Hardware Indonesia dan merupakan orang terkaya ke-19 di Indonesia versi Forbes dengan total kekayaan sekitar Rp15 triliun.


title: Joseph Jefferson

text: Jefferson, Joseph, merupakan seorang aktor Anglo-Amerika : lahir di Plymouth, Inggris, 1774; wafat di Harrisburg, Pensilvania, 4 Agustus 1832. Joseph Jefferson merupakan putra dari Thoman Jefferson, manajer dari Plymouth Theater, dia berlatih untuk menjadi aktor di teater ayahnya. Pada tahun 1795 ia mengikuti emigrasi ke Amerika dan membuat debut pertamanya pada 10 Februari 1796 di kota New York sebagai Squire Richard dalam pagelaran "The Provoked Husband" yang dibuat oleh Sir John Vanbrugh dan Colley Gibber. Kontribusinya di dunia teater dilanjutkan dengan peran komedinya di John Street Theater dan kemudian di Park Theater dengan sukses yang besar. Pada 1803 ia pindah ke Philadelphia dan bergabung dengan Chesnut Street Theater, dimana dia terus berkarya hingga 25 tahun kemudian.


title: Perang Bahran

text: Invasi Buhran terjadi pada 3 A.H kalender Islam bulan ke 4 atau 5. Sebuah laporan telah sampai kepada orang-orang Muslim bahwa sebuah kekuatan hebat dari Bani Raya Banu Sulaym dari Buhran maju ke Madinah. Muhammad, membawa 300 orang, ke Hijaz sampai ke Buhran, tempat Banu Sulaym melarikan diri dengan panik.


title: Perang Bahran

text: Sepanjang ekspedisi tersebut, mereka tidak menemui musuh, dan tidak ada pertempuran terjadi. Ekspedisi tersebut dianggap sebagai "invasi patroli", menurut ilmuwan Muslim Saifur Rahman al-Mubarakpuri.


title: Perang Bahran

text: Peristiwa ini disebutkan dalam riwayat Ibnu Hisham tentang Muhammad dan sumber-sumber Islam modern seperti Ar-Raheeq Al-Makhtum oleh Saifur Rahman Al-Mubarakpuri.


title: Alia Swastika

text: Alia Swastika adalah seorang kurator berbasis di Yogyakarta. Alia tidak memiliki latar belakang pendidikan formal seni. Ia adalah lulusan jurusan Komunikasi Universitas Gadjah Mada angkatan tahun 1998.


title: Alia Swastika

text: Pada tahun 2000 ia bergabung dengan Kunci Cultural Studies untuk melanjutkan minatnya di bidang tulis-menulis. Sepanjang periode 2000 - 2004 Alia aktif mempublikasikan karangannya di jurnal ilmiah dan juga banyak mempresentasikan risetnya dalam seminar- seminar.


title: Alia Swastika

text: Pada tahun 2002 Alia bekerja di Cemeti Art Foundation sebagai editor "newsletter" seni rupa untuk lembaga itu, "Surat". Dari"posisi" editor Alia kemudian menanjak menjadi manajer artisti".","I"inilah yang menjadi titik tolaknya menjadi kurator di kemudian hari. Selama bekerja di Cemeti, setidaknya ia telah menguratori sebelas pameran tiap tahunnya dan mengelola sebagian proyek seni yang diadakan organisasi ini.


title: Alia Swastika

text: Nama Alia makin santer bagi publik Yogyakarta setelah ia menjadi salah satu kurator untuk hajatan Biennale Jogja XI, diakhir tahun 2011. Sebagai kurator, ia masih melanjutkan kebiasaan lama: menulis. Bukan hanya tentang seni, juga soal - soal kajian budaya semacam identitas dan gender.


title: Alia Swastika

text: Dia tahun 2005 perempuan asal Yogyakarta ini mengikuti program pertukaran staf di lembaga kebudayaan ufaFabrik di Berlin berkat "grant" dari Asia Europe Foundation (ASEF). Tahun selanjutnya ia kembali mendapat "grant" dari Asian Cultural Council untuk belajar di The Society, New York. Studi kekuratorannya berlanjut di Art Hub, Shanghai dan National Art Gallery, Singapura.


title: Alia Swastika

text: Setelah menyelesaikan proyek kuratorial Biennale Jogja XI, ia menjadi salah satu kurator untuk Art Dubai di Madinah Jumeriah, Dubai, 2012.


title: Aerofoil

text: Aerofoil adalah desain bodi mobil yang melengkung pada sudut-sudut yang tepat dan bersifat aerodinamis, tujuannya adalah untuk memanfaatkan tekanan udara sewaktu ketika mobil berjalan, sehingga daya cengkeram roda ke jalan menjadi lebih baik lagi. Pada mobil-mobil balap, tekanan udara ini dimanfaatkan sebaik-baiknya untuk menambah berat kendaraan secara efektif sewaktu melaju dengan sangat cepat. Hal ini juga dapat memperbaiki traksi, kecepatan menikung dapat lebih tinggi, jarak pengereman dapat diperpendek, serta pengendalian menjadi lebih baik lagi terutama pada jalan yang bergelombang, sebab perbandingan bobot tersuspensi dan tak tersuspensi secara efektif dinaikkan.


title: George Jeffreys

text: George Jeffrey (BARON JEFFREYS OF WEM pertama), seorang hakim di Inggris yang lahir di Acton Park, dekat Wrexham, Wales, pada tahun 1648. Jefrrey meninggal pada di London pada tanggal 8 April1689. Dia bergabung dengan asosiasi Bar pada tahun 1668 setelah terpilih menjadi hakim di London. Dia ditunjuk menjadi ketua hakim di pengadilan Chester, mendapat jabatan terendah pada tahun 1680 dan menjadi ketua pengadilan di King's Bench (pengadilan tertinggi di Inggris) pada tahun 1682. Dia adalah salah satu penasehat dan promotor.


title: Perang Bani Lahyan

text: Invasi Banu Lahyan berlangsung pada bulan September, 627 M di Rabi 'Al-Awwal atau Jumada Al-Ula, 6AH kalender Islam.


title: Perang Bani Lahyan

text: Muhammad ingin mendapatkan keadilan atas pembunuhan 10 Muslim dalam Ekspedisi Al Raji. Banu Lahyan terletak jauh di jantung Hijaz di perbatasan Mekkah, dan karena balas dendam darah yang mendalam antara Muslim di satu sisi, dan Quraisy dan orang Arab di sisi lain.


title: Perang Bani Lahyan

text: Ketika kekuatan Konfederasi sekutu runtuh dan mereka mulai mengendur dan mengundurkan diri dari keseimbangan kekuasaan yang tidak menguntungkan saat ini, Muhammad mengambil kesempatan langka ini dan memutuskan bahwa inilah saatnya untuk mengambil keadilan di Banu Lahyan.


title: Perang Dzi Amr

text: Perang Dhu Amarr (), juga dikenal sebagai Raid on Ghatafan, terjadi secara langsung setelah Invasi Sawiq pada tahun 3 A.H dari kalender Islam, September 624. Ekspedisi tersebut diperintahkan oleh Muhammad setelah dia mendapat informasi bahwa suku Banu Muharib dan Banu Thalabah, berencana untuk menyerang pinggiran kota Madinah. Oleh karena itu, Muhammad melakukan pemogokan pre-emptive dengan 450 orang.


title: Perang Dzi Amr

text: Ketika musuh-musuh mendengar kedatangan Muhamad segera, mereka dengan cepat melarikan diri. Orang-orang Muslim juga menangkap seorang pria yang kemudian masuk Islam dan bertindak sebagai pemandu mereka.


title: Perang Dzi Amr

text: Peristiwa ini disebutkan dalam riwayat Ibnu Hisham tentang Muhammad, dan sumber-sumber sejarah lainnya.


title: Feodor Iwanowitch Chaliapine

text: Chaliapine, Feodor Iwanowitch () adalah penyanyi opera Rusia terkenal bersuara bass. Ia mulai menyanyi sejak umur 17 tahun tanpa mendapat pendidikan formal. Kemudian menjadi anggota opera kerajaan di Moskow. Pada tahun 1921–1925, ia menjadi anggota yang sama di Kontrak Opera Metropolitan New York. Terkenal karena membawakan peran utama sebagai Boris Godounov dalam opera dengan judul tersebut ciptaan Moussorgsky. Pada tahun 1926, ia menerbitkan riwayat hidupnya dalam bahasa Rusia, yang kemudian diterjemahkan dalam berbagai bahasa lain.


title: Edward Turner Jeffery

text: Jeffery, Edward Turner, adalah Presiden Kereta Api Amerika. Lahir di Liverpool, Inggris, tanggal 6 April 1843. Edward Turer meninggal di di New York City pada tanggal 24 September 1927. Dia datang ke Amerika Serikat pada tahun 1850 dan bekerja di "Illinois Central Railroad Company" tahun 1856, yang kemudian menjadi pengawas umum pada 1877-1885, dan kemudian menjabat sebagai manajer umum pada 1885-1889, sebelum berhenti bekerja. Dia mengunjungi pameran Paris pada 1889 dan bertindak sebagai perwakilan komite eksekutif warga Chicago, kemudian menjabat sebagai ketua dari "Grounds and Buildings Committe of the Columbian Exposition" di Chicago, hingga 1891. Dia menjabat sebagai presiden perusahaan kereta api Denver dan Rio Grande pada 1891-1912, menjabat sebagai manajer umum pada 1891-1900 kemudian menjadi ketua dewan direktur pada 1912. Dia merupakan kurator di perusahaan kereta api Rio Grande Southern Railroad pada 1893-1895, dan kemudian menjabat sebagai presiden. Dia juga adalah presiden New Orleans and Northwerstern Railroad, dan dihubungkan dengan direktur, ketua atau wakil presiden dari berbagai perusahaan kereta api terpercaya.


title: I Nyoman Erawan

text: I Nyoman Erawan merupakan salah satu generasi seniman Bali yang berkecimpung di ranah senirupa Yogyakarta. Erawan adalah seniman yang kental dengan ungkapan penjiwaan dirinya terhadap situasi kehidupan. Karyanya mengisyaratkan adanya kesadaran reflektif terhadap pengalaman, peristiwa, dan pendalaman atau perenungan. Seniman kelahiran Banjar Dlodtangluk, Sukawati, Bali ini dikenal sebagai perupa yang mengekspresikan obsesinya dengan menggali nilai-nilai tradisi Hindu dan kultur Bali. Erawan hidup secara komunal di lingkungan banjar yang bergelimang tradisi. Oleh karena itu ia memiliki energi pemahaman tentang tradisi berfikir dan bekerja ala Bali.


title: I Nyoman Erawan

text: Dengan gaya hidup yang bersahaja dan tak pernah ingkar dari kegiatan yang berbau adat, ia dapat melahirkan karya-karya instalasi yang kerap liar, nakal, dan bebas.


title: Perang Bani Mustaliq

text: Ekspedisi al-Muraysi’adalah kampanye Muslim awal melawan suku Banu Mustaliq yang berlangsung pada bulan Januari 627 M.