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Create a Separator object using the 2stems pre-trained model (vocals and accompaniment) to generate Python 3.12 code for separating vocals and instrumental tracks from an MP3 file
# 创建一个Separator对象，使用2stems预训练模型（vocals 和 accompaniment），用python 3.12生成一个分离MP3文件人声和伴奏的代码

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-license: apache-2.0
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+license: apache-2.0
+datasets:
+- HuggingFaceFW/fineweb-edu
+language:
+- aa
+metrics:
+- accuracy
+library_name: adapter-transformers
+tags:
+- music
+---
+pip install spleeter
+
+import os
+from spleeter.separator import Separator
+from spleeter.audio.adapter import AudioAdapter
+
+def separate_vocals(input_file, output_dir):
+    # 创建一个Separator对象，使用2stems预训练模型（vocals 和 accompaniment）
+    separator = Separator('spleeter:2stems')
+
+    # 创建输出目录（如果不存在）
+    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+
+    # 执行分离
+    separator.separate_to_file(input_file, output_dir)
+
+    print(f"分离完成。结果保存在 {output_dir}")
+
+# 使用示例
+if __name__ == "__main__":
+    input_mp3 = "path/to/your/input.mp3"  # 替换为你的MP3文件路径
+    output_directory = "path/to/output/directory"  # 替换为你想要保存输出的目录
+
+    separate_vocals(input_mp3, output_directory)